人工智能成为当今物联网生态系统成功的先决条件

世界各地的企业都在迅速利用物联网( IoT )来创造新产品和服务，从而开辟新的商业机会并创造新的商业模式，由此带来的转变开启了一个新的时代。企业为了充分发挥物联网潜力，需要将物联网与快速发展的人工智能( AI )技术相结合，使“智能机器”能够模拟智能行为，并在很少或没有人为干预情况下做出明智决策。

人工智能( AI )和物联网( IoT )被认为是颠覆业务的驱动因素。但是，这些2个术语到底意味着什么，他们之间的关系又是什么？

物联网被定义为由相互连接的物理对象、传感器、致动器、虚拟对象、人员、服务、平台和网络组成的系统，它们具有单独的标识符和独立传输数据能力。物联网应用案例包括智慧农业、智能家居、智能交通、远程患者监控和无人驾驶汽车等。总之，物联网是从环境中收集和交换信息的“物体”网络。

人工智能是引擎或“大脑”，能够根据物联网收集的数据进行分析和决策。换句话说，物联网收集数据，人工智能处理这些数据并使其有意义。

随着更多联网设备的出现，更多数据可为企业提供惊人的洞察力，但也却对如何分析这些数据提出了新的挑战。收集这些数据对任何人都没有好处，除非有办法理解所有这些数据。这就是人工智能（AI）的用武之地，理解大量数据也是人工智能的完美之处。

通过将人工智能的分析能力应用于物联网数据收集，企业可以识别和理解收集来的所有数据，并做出更明智决策。这为消费者和企业带来了各种好处，如主动干预、智能自动化和高度个性化体验。它还使我们能够找到连网设备更好协同工作的方法，并使这些系统更易于使用。

这反过来又促使了更高的采用率。我们需要提高人工智能数据分析的速度和准确性，以确保物联网实现其承诺的愿景。收集数据是一回事，但对数据进行排序、分析和理解却是另外一回事。这就是为什么当物联网开始渗透到我们生活的方方面面时，为了跟上正在收集大量数据的速度，而去开发更快、更精确人工智能的重要原因了。

物联网应用中的人工智能

❈ 智能视觉理解图像背景：视觉大数据将允许计算机更深入地了解屏幕上的图像，使用新的AI应用程序来理解图像的背景。

❈ 个性化服务：如认知系统将创建新的食谱，以吸引用户的味觉，为每个人创建优化菜单，并自动适应当地配料。

❈ 智能语音：较新的传感器将允许计算机“收听”收集有关用户环境中的声音信息。

❈ 联网和远程操作：通过联网和智能的仓库操作，工人将不再需要在仓库内四处行走，来从货架上拣货来完成订单。相反，货架在小机器人平台的引导下，可以在过道上快速移动，将正确的库存运送到正确的地点，避免沿途碰撞。订单交付更快、更安全、更高效。

❈ 预测性维护，通过预测和预防此类事件的位置和时间，在任何故障或泄漏之前为企业节省数大量费用。

这些只是人工智能在物联网中一些创新应用。高度个性化服务的潜力是无穷无尽的，并将极大地改变人们的生活方式。

物联网和人工智能这两种技术都需要达到相当的发展水平，才能像我们认为的那样完美地运作。科学家们正在试图找到开发更智能数据分析软件和设备的方法，以实现安全有效的物联网。这可能需要一段时间才能实现，因为人工智能的发展落后于物联网。

将人工智能集成到物联网正在成为当今物联网生态系统成功的先决条件。因此，越来越多的企业通过将人工智能和物联网结合来提升价值。事实上，唯一能够跟上物联网生成数据并获得其隐藏洞察力的方法是，让人工智能成为物联网的催化剂。