人工智能在智慧社区的应用

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测评表现社区智慧管理成“老大难”

传统的社区管理模式是独立运营的社区，城市主管部门无法实时了解社区情况，社区出现异常事件时，处警效率低下。长期以来，我国从中央到地方都极为重视社区的信息化建设，不过成效并不显著，许多围绕社区的智慧解决方案很多最后都变成了单纯的管理手段切换，许多痛点仍然存在。如何让社区管理智慧化，一直是行业人士的梦想，但在技术发展程度达不到的条件下，再先进的理念、再合理的方案最后的实施效果都被打折扣，更重要的是，造价成本高昂。这里所说的技术，就是指有助社区智慧化的智能应用，也许，专注于社区方案设计与建设的企业很多，但专门社区智能应用技术开发，并且取得理想效果的企业则不多;本次参评的上海趋视科技恰是其中之一。

趋视三剑客直击痛点

趋视科技智慧社区系统解决方案完全针对社区痛点设计，其主要从社区管理难题、社区人口管控、社区秩序管理三个方面直切社区痛点，基于丰富的、有针对性的社区AI应用科学设计社区解决方案，用智能的手段，让社区可能面临的各种问题做到事前防范、事中控制、事后处理的全方位应用。

社区管理难题：需要对社区业主、非业主、社区特殊人群进行分类管理;周界防范的可靠性对社区安全至关重要;公共区域的合理使用也是老大难问题;另外，高空抛物隐患始终更是像一把利刃般时刻悬空，需要有效的解决方案。

社区人口管理：面对川流不息的人流，如何区别访客、社区服务人员、非法入侵人员等，人工是无法做到的，重要的是要方便真正的业主进出，提升居住体验;针对群租问题，面临着死灰复燃、人工管理难等诸多问题，亟需新的管理手段;另外，需要对社区老人、残障人员以及“五类”人员的管理提高管理效率;再者，人员复杂也会容易滋生各种安全隐患，需要更为高效的手段进行治安管理。

社区秩序管理：车辆占用消防通道、公共区域或乱停乱放现象屡禁不止;无证摊贩、商铺占道经营也是社区管理及执法难题;居民乱倒垃圾、违法占用公共资源等现象也是普遍存在，不利于社区整洁环境的治理与管理。

AI应用成破题关键

作为一家专业的人工智能算法与应用研究企业，趋视科技能将视频场景中的背景和目标分离，进而追踪目标，能够准确识别并排除各种干扰，在保证无漏报的情况下，有效降低误报，大大提高工作效率。在20年的积累沉淀中，趋视科技已经形成了一套针对社区的完整算法。

首先介绍人脸识别，通过在楼道门禁、通行出入口进行人脸采集抓拍，解决群租、孤寡老人等特殊人群定期监护问题;通过在小区人行通道处对进入/离开小区的人进行人脸抓拍/识别实现出入口人员管理;而在单元楼进出口安装人脸识别功能的门禁对讲系统，对进出单元门人员进行人脸识别;再通过数据库比对及权限管理实现人员智能管控。

其次是区域检测防范，可自动检测禁停区域内的违停车辆，当停车时间超过设定临时停车时长时将会报警;非经营区乱摆摊、垃圾桶周边乱丢垃圾等，都能被准备识别并告警。需要说明的是，通过绊线来实现这些应用的企业不少，但体验效果好的不多，主要原因就是抗干扰能力不足;趋视科技的优势就是算法的优化，可以自动过滤非相关的人、车(自行车等)、物、动物的干扰，确保识别的准确性。

第三是周界防范，趋视科技的算法，除了可以设定常见的绊线应用外，还可以设定不规则的周界区域，更重要的是，可对湖面等特殊防范区域进行防范，同时可对入侵者的类型/尺寸大小/最短入侵时间等进行设定。趋视科技的优势在于抗干扰能力上，能很好过滤猫、狗等宠物的误报，同时对环境抗干扰能力强，如对湖面的反光、波浪的过滤，没有很强的经验积累和技术优化是做不到的。该算法也决定了趋视科技的产品不仅适用于高层密集社区，同样适应别墅、园区等场景的应用。

第四是人群聚集分析，白天出现了某些异常情况，将会产生小区居民大量聚集，人口密度增高，此时，系统自动识别此类情况，报警到门卫值班室。

再有就是高空抛物检测，针对高层社区的这一顽疾，趋视科技非常重视，在算法方面做了大量研究，通过监控方案的设计，将楼外立面由下至上全覆盖监视，当有高空坠物时，其智能分析算法将快速检测并报警，便于后台实时发现警情并溯源。

智慧汇聚精细化管理

趋视科技在着力于社区的智慧化解决方案设计的基础上，提出了社区精细化管理方案，如警讯可以直接通过管理平台发送到物业、业主等直接管理者的管理终端上，如手机;接着系统也可接入第三方平台、街道统一管理中心、派出所、城管等单位，形成报警、处警网络。同时，通过社区数据分析系统，平台还会对出现的各类事件、发生频率、高发时间段等进行统计，便于管理者决策。

小结

在人脸识别横行AI江湖的当下，趋视科技没有随波逐流，继续着自身对人体、行为分析的研究，很好地丰富了安防对AI应用类型的需求。趋视科技智慧社区解决方案的核心就在于智能分析算法，其除了具备丰富的算法应用满足各种场景需求外，更为重要的是抗干扰性强，大大降低基于视频行为分析的误报率。基于自身的优势算法，趋视科技开发众多应用场景解决方案，通过AI手段切实可行地解决了传统安防方案、单纯人脸识别无法解决的行业痛点，如高空抛物、周界中的湖面布防、社区人群聚集等，这些都构成了趋视科技在AI浪潮中独特的、鲜明的优势。

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核心技术

趋视科技利用2D转3D场景建模、“准3D视频分析算法+3D场景识别+肢体能量模型”技术，大幅提升AI算法分析的准确性，解决复杂场景下重叠人员的“分离”、分析、跟踪。对人脸，趋视科技采取对每个人、每种颜色赋予唯一ID的方式进行标定，并在运动过程中捕捉最佳人脸，从而提升识别的准确性。人员检测中，在相机标定参数指导下融合多种人员检测方法，例如人脸检测、头肩检测、基于静态图像和深度学习的检测、基于目标形状及尺寸的检测、基于运动形态的检测等。人员跟踪时，与人脸识别有些类似，当人物目标出现在摄像机中，系统即识别人员目标并分配唯一ID标识，接着对移动人员进行跟踪。

趋视科技针对各种恶劣环境，建立算法学习库进行抗干扰训练，能有效满足雨雪、积水、蒸汽、射灯、猫狗蚊虫、树叶晃动、夜间低照度、慢速物体、超小目标、水面反光、阴影、拥挤人群等二十多种恶劣环境的应用需求。

趋视科技至今在美国完成了19项智能分析算法专利申请，包括5项场景分析技术专利、3项特征分析技术专利、4项相机标定技术专利、7项目标分析技术专利。

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算力要求

趋视科技通过提供智能分析盒来实现AI应用，一台设备可支持8路高清及以下分辨率视频分析;针对特殊应用场景，可定制更强算力服务器来满足大型应用需求。

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大数据训练

趋视科技专注AI算法研发20年，拥有丰富的产品开发和实际案例经验;进入深度学习时代，趋视科技针对各种恶劣环境建立算法学习库进行抗干扰训练。

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落地能力

趋视科技的各类场景算法都具有很强的针对性，是在充分理解行业需求基础上开发而来，是医治行业痛点的一剂良药。目前已经在社区、城管等领域得到了应用。

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案例分析

案例1：上海徐汇区某小区外来人口众多、流动频繁，随之而来的是安全隐患大，偶尔便会发生入室盗窃、车辆被盗事件。趋视科技为该小区提供的是人脸解决方案，利用动态人脸识别闸机，通过现场采集人脸照与本地人脸底库白名单进行比对识别的身份查验，居民只需刷脸即可通过闸机。

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专家点评

趋视科技提供的智慧社区方案理论契合实际，具备创新性、高性能及行业领先性等特点，在整个的评选评测过程中给我们留下了深刻印象。

创新性

该方案思路新颖，跟上海市政府推导的智慧社区解决方案不谋而合，非常契合政府目前对智慧社区存在问题的解决需求。

方案中提到的高空抛物、非法停车及非法摊贩等功能极具创新性，在目前的整个智能分析行业虽不能说绝无仅有，但绝对是凤毛麟角。这些功能切实可用且拥有成熟应用，为政府街道管理方面提供了有效的智能检测手段及可靠数据。

高性能

目前智能行业面临的问题一致：功能准确性不高，大部分企业具备的功能在实际应用中效果差强人意，造成问题解决成本的增加及负面作用，离真正的方案落地还有较大距离。

但本次评测中发现，趋视科技通过场景2D转3D技术，确保了功能准确性，这项技术在业界趋视仅有。同时行为分析及深度学习的结合，对于各功能的准确性实现了进一步的提升。在行为分析领域高准确性意味着漏报可控制下的极低误报率，意味着方案的可落地性。

行业领先性

趋视科技是一家专注技术的科技型企业，拥有核心技术，每个技术在行业分析领域都具有很强的针对性。其对复杂环境下的人物及车辆的检测、识别、跟踪技术首屈一指，能够过滤雨天、猫狗、烟雾等客观恶劣条件，同时可有效控制灯光对功能的影响。如非法停车、非法摊贩、高空抛物、丢垃圾等功能都是行为分析在垂直场景的真实应用。

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AI创新亮点

该智慧社区系统解决方案有三大亮点：一是算法应用丰富，从人脸、人体到环境检测一应俱全，可满足各种复杂场景需求;二是AI应用有针对性，专门就行业痛点开发，对解决实际问题有着实实在在的应用效果;三是抗干扰性强，在降低误报率的同时提升了应用体验。

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提升空间

停车场作为社区的重要场所，该方面的应用开发还可以再加强。