阿里健康与阿里云医疗AI整合 共建ET医疗大脑2.0
21日下午消息,阿里健康董事会主席吴泳铭与阿里云总裁胡晓明今日出席云栖大会阿里医疗AI专场,双方联合宣布共建阿里医疗人工智能系统——ET医疗大脑,并将其升级为2.0版本。这意味着,经过内部整合,阿里健康将与阿里云全面协同,深耕医疗AI业务。
“此次与阿里云共建ET医疗大脑2.0,不仅仅局限在资源的协同上,更是双方在各自擅长领域中能力的有机整合和优势的有效互补,在医疗AI领域发挥1+1>2的作用。”阿里健康CEO沈涤凡说。
据介绍,在ET医疗大脑2.0的共建中,阿里云作为ET医疗大脑的底层技术架构,将负责智能云的建设和计算能力的拓展;阿里健康作为ET医疗大脑的应用开发层,将承担医疗人工智能引擎和系统的研发和落地应用。
“未来,ET医疗大脑2.0将针对临床、科研、培训教学、医院管理、未来城市医疗大脑等5大场景上集中发力,通过加强文本结构化、图像识别、生理信号识别、语音、知识图谱构建等5种能力的建设,致力于解决医疗机构的切实痛点,提高医疗效率,用技术的手段赋能医疗行业,带来医疗效率和质量的提升。”阿里健康副总裁张雯说。
浦发银行携手微软及IBM等发起成立“科技合作共同体”
21日消息,浦发银行今日发起成立“科技合作共同体”,并与首批包括微软和IBM在内的十六家国内外科技公司签署科技合作共同体备忘录。
浦发银行发起成立的“科技合作共同体”是一个由银行、科技公司、科研机构等多方机构共同组成生态平台。浦发银行副行长潘卫东介绍,“科技合作共同体”构建了一种新型的伙伴关系,它突破原来银行与科技公司之间传统的甲方乙方合作模式。
合作目标上,传统银行与科技公司之间是以项目交付、设备采购为目标的合同关系,“科技合作共同体”不再是锁定某一项目的短期交付目标,而是共同体内合作伙伴深度对接业务场景和技术研发,着眼长期发展。
比如,在智能语音交互创新领域,浦发银行与科技机构联合开发智能语音交互、声纹认证技术的金融场景应用,并由此产生了一系列新的研究课题,例如:非固定文本声纹识别,语义分析、语音智能助理等。
银行具有专业的金融业务经验和丰富的经营管理能力,科技公司、研究机构等具有技术研发能力,在智能交互、区块链、云技术、开源平台等领域各有所长。通过“科技合作共同体”成员间可实现优势互补、场景对接。
AI是趋势:2018年Q4所产手机,30%都将用到了AI技术
据Digitimes Research统计,由于HiSilicon(海思)麒麟980和苹果的A12 Bionic处理器都配备了AI(人工智能)加速器,因此智能手机生产中,基于AI加速的智能手机占比,即有AI加持的智能手机,预计在2018年第四季度超过30%。
海思麒麟980通过神经网络处理单元(NPU)以提高其AI计算性能,苹果的A12 Bionic芯片通过集成iOS12和ARKit 2来优化其计算能力,这些都是通过AI帮助,对手机性能进一步提升,对图形处理加速及场景应用进行智能识别。
Digitimes Research预计,在不算NPU驱动的硬件加速或由GPU,DSP和具有AP内可用计算资源的其他单元同步的软件加速之外,基于NPU的加速方案要高于基于软件的加速方案——硬件AI加速方案高于软件AI加速方案。
Digitimes Research表示,虽然面部识别和图像处理是目前在智能手机上实施的人工智能任务中最受欢迎的,但增殖的AR应用程序将挑战下一代AP的功能。因此,手机厂商和App开发商必须推出有创意的AI应用程序,这样才能继续吸引消费者,同时抵御竞争对手。
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原文标题:GGAI 快讯 | 阿里健康与阿里云医疗AI整合共建ET医疗大脑2.0;浦发银行携手微软及IBM等发起成立“科技合作共同体”
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