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信息化之后必然的趋势是智能化

DPVg_AI_era 来源:未知 作者:李倩 2018-10-08 11:37 次阅读

随着AI的发展,最后所有的行业一定都会用到人工智能技术,只不过是或多或少或早或晚的区别而已。普惠AI会经历哪些过程?周志华教授、Tom Mitchell教授、Max Tegmark教授等六位嘉宾在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上发表了观点。

信息化之后必然的趋势是智能化。

蒸汽机的出现让机械开始代替手工劳动,电力的应用塑造了现代社会的雏形,计算机、生物工程等技术的普及将现代社会带进信息化,AI时代则以信息化为基础,让人类社会变得智能。

每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程,也是先进技术不断扩展到普通人的过程,AI时代也不例外。

在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授认为,随着AI的发展,最后所有的行业一定都会用到人工智能技术,只不过是或多或少或早或晚的区别而已。

南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授

AI如何普惠?在AI WORLD 2018世界人工智能峰会嘉宾访谈环节,包括周志华教授等六位嘉宾谈到了如下几点:

普惠AI需要降低门槛,从AI的基础要素数据、算法、算力三个层面入手;

普惠AI需要完善工具,提高可用性与可教授性;

普惠AI需要做到安全性,确保AI是有益的。

以下文字是对视频内容的整理。

让AI不贵:数据流转分享、算法成本下降,算力安全可靠

杜克大学副教授、IEEE Fellow陈怡然认为,实现普惠AI要降低门槛,主要包括三部分,第一部分是数据的来源,数据本身要质量高,成本要低;

第二部分是算法,因为现在的算法都需要人去设计,聘用优秀的算法工程师是很贵的,并且,在训练过程中也需要调参,这个过程的成本也很贵;

第三部分是计算的能力,消耗了大量计算的平台,对做AI芯片有需求,最终把价格降下来。

杜克大学副教授、IEEE Fellow陈怡然

普惠AI的实现过程是解决上述三大问题的过程,这三个问题也都有办法可以去实现。

比如数据问题,若想把它成本降下来,就需要把数据要流转起来,要更多的人去分享。因为如果数据采集来了,只有一个人在用,成本就不可能降下来,大家都能够分享成本才会降下来。

但是分享数据又面临着新问题:数据需要一个什么样的激励机制,使得有数据的人愿意把它分享出来,而且分享过程中又不影响对数据安全的顾虑。算法也是一样,如何在昂贵的算法生成成本下,使得算法本身能够让更多的人去使用。

计算的安全性、可靠性以及对隐私的保护等,也是AI普惠化过程中面临的问题。

目前,谷歌云的AutoML平台、微软Azure开放的认知服务API接口以及华为云普惠AI,都是企业推动降低AI门槛的举措,在数据、算法、算力等层面做了有益探索。

AI用得起、用得好、用得放心,还需要teachable

今年5月,华为副总裁、华为云BU总裁郑叶来在2018数博会上提出“华为云普惠AI”的概念,成为国内第一批试图把AI门槛降到最低的先行者。

华为云对普惠AI的设想是“用得起、用得好、用得放心”,从数据成本、机器学习成本、数据隐私保护等方面探索AI的普惠化。

以华为云发布智能数据湖技术为例,智能数据湖实现一份数据支持数据全生命周期无缝流转,多种分析引擎共享,简化数据服务之间配合;同时,开放格式,实现用户数据上云免转换,让人工智能更易用而且极速高效。在PB级10万亿的记录数据规模下,实现多个组合条件查询,皆能秒级精准找到目标数据。

对于华为云提出了“普惠AI”的概念,让每家公司都“用得起、用得好、用得放心”的愿景,CMU机器学习系创始人、著名教科书《机器学习:一种人工智能方法》作者Tom Mitchell教授表示“完全同意”。“AI就是应该让每个人都用得起、用得好、用的放心的,”Mitchell教授说。

CMU机器学习系创始人、《机器学习:一种人工智能方法》作者Tom Mitchell教授

“我还要补充一点,那就是’teachable’——未来人人都应该能够教授AI做自己想让AI做的事情。”

例如,现在的智能手机有很多功能,比如日程提醒、计时器,但是,还有更多的功能,手机本身是可以实现的,只是没有人去开发相应的应用程序。

“举个例子,如果今天我上班的路上发生了拥堵,那就提前叫醒我,”Mitchell教授说:“这个功能从技术上讲是可以做到的,因为手机能够获取实时的道路交通信息,也能够提醒我几点出门,但是,还没有人开发一个专门的功能将这两者结合起来。”

因此,如果未来AI能够让每个人都“用得好”,就还需要“教得会”,也即具备能够通过自然语言理解人意图的能力。这样,不同的人可以让他们的AI分别去实现他们各自特定的需求,哪怕出厂配置是完全一样的。

AI安全问题或许30年才能攻克,必须确保AI有益人类

在AI WORLD 2018世界人工智能峰会嘉宾访谈中,MIT终身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark认为华为云让AI“用得起、用得好、用得放心”的想法很好,而且这些事情或多或少也会自然而然地发生,市场将带来越来越多均价更低、更普适的AI。但更重要的是,确保AI是“有益的”。

MIT终身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark

Tegmark说:“现在有的AI安全问题非常困难,或许需要30年才能攻克,而且我们必须现在就开始着手解决它们。”

不久前,Tegmark创办的未来生命研究所发起抵制AI武器化的行动,包括马斯克和哈萨比斯在内的2000多名AI学者在斯德哥尔摩IJCAI上签署宣言,让AI的安全性话题再度受到关注。

伦敦大学学院(UCL)计算机科学系教授汪军也认为,普惠AI的安全性非常重要,这包括两个层面。

伦敦大学学院(UCL)计算机科学系教授汪军

第一个层面是鲁棒性,当使用AI的时候,在一些特殊的环境下,AI是不是还是比较好的状态。有时候在实际应用中和在训练情况下AI的反应是不同的。

另一个层面就是通常意义上讲的安全。

另外,还需要注意算法的偏见。比如推荐系统的算法是不是都照顾了所有人,而不是在推荐的时候只是偏向于男性或者女性或者某些年龄段,需要考虑公平性。

AI普惠化加速:巨头构建生态,收割开发者

2018年,商业化是AI的主题词,而普惠化是巨头收割开发者、构建生态的商业化路径。

有消息称,华为将在今年10月10日的全连接大会上公布AI芯片和深度学习开源框架的最新成果,把开发者群体圈进华为生态体系。

科大讯飞高级副总裁胡国平把普惠AI分成两类,一类叫面向于所有人的、类似于通用AI,比如说语音识别、机器翻译、人脸识别这样的领域,会出现所谓的洗牌或者是只有三五家做到世界最好的技术,这些企业一旦研发成功之后,就可以无成本复制,但胡国平不认为这种情况会发生。

科大讯飞高级副总裁胡国平

另外一类是所谓的普惠AI或专业AI,比如在一个特殊场景下所需要的AI技术,就要用到普惠AI或者开放的平台,这种情形使得各家能在一定的技术积累的情况下,可以基于特定的场景研发个性化的方案。

从这个意义上讲,科大讯飞也在推进AI的普惠化,自从推出以语音交互技术为核心的人工智能开放平台后,为开发者免费提供语音识别、语音合成等语音技术SDK,截至今年6月底,开放平台开发者团队数量达到88万。

在访谈中,周志华教授认为,普惠AI从字面上来理解就是希望让人工智能技术能够造福于大家,造福于世界,大家都能从中得到收获,得到实惠,“我想这个一定是一个很好的愿景。”

人工智能技术确实也有普惠的趋势。周志华教授认为,人工智能带来的人工智能革命,100年之后我们再回头看,可能就会发现所有的人都已经从里面得到实惠了,只不过是早晚、多少的问题。

One more thing:人工智能女王有话说

关于普惠AI的话题,华为云最近联合多家媒体、机构出品的全球最大规模的人工智能领域视频访谈——《众说普惠AI》,访谈历时2个月,行遍15城,走进42所顶级高校,100多个产业园区,访谈10余位业界大咖、100多位企业主、1000余名开发者、数千名高校学子。

除了上述嘉宾外,也有几位知名人士在接受网易科技采访时也发表了看法,他们分别是:

卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、“人工智能女王”贾斯汀·卡塞尔:普惠AI是很好的概念,若不是每个人都能享受到便捷,AI不会成为一个社会的好的机遇。穷人、富人、城里人或者村里人,让AI普及,让AI不在一小片区域应用,而是在全社会广泛地应用是一个很重要的目标。

同时,AI在某些优势领域快速发展,但其中也面临着问题。例如:如何把AI变得容易理解、如何让AI处理小数据和大数据、如何给AI提供算法,机器学习的算法去理解人类行为的问题等等。

知名科幻作家、雨果奖获得者、童行学院创始人郝景芳:“普惠AI”一定是趋势,相信普惠AI未来像我们的智能手机一样在我们的生活里是必不可少的。智能手机刚上市的时候从一部分人买迅速变成了所有人都有,技术的成本下降和推广非常快。如果产品本身成熟了能够应用到很多地方,而后的推广是很快的。

场景实验室创始人吴声:AI会越来越成为和水电力一样的基础设施,如果华为能够深入得认知今天的企业AI应用场景本身的洞察和挖掘,能够提供相应的AI服务,这可能是一个非常好的过渡性的解决方案,也期待华为等科技公司,能够利用中国独特的人口红利和应用场景的丰富性对全人类的AI的走向做出较大的贡献。

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原文标题:【让AI走下神坛】造AI芯片、建开源框架,华为云开发者大行动

文章出处:【微信号:AI_era,微信公众号:新智元】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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