0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

3D感测成主流技术,人脸识别准确率大幅提高

H9fI_asmag001 来源:未知 作者:胡薇 2018-10-09 16:49 次阅读

人脸识别在2018年已成为全球在视频智能应用技术的主流,不少机场及车站也大量采用人脸识别通关检查系统,让人脸识别技术受到各行业的高度关注。据MarketsandMarkets预估,人脸识别全球市场产值将从2017年的40.5亿美元,成长至2020年的77.6亿美元,可以预期市场的快速成长将带动并加速各种行业在人脸识别的应用发展。

***人脸识别技术的研究始于90年代末期,但直到2005年后期一些安全应用的人脸识别系统才开始进入市场。人脸识别核心技术的发展对***安防产业来说算是一个相当重要的技术发展环节,虽然现在人脸识别率已达到90%以上,但周边环境的变化依然是技术应用的最大问题。

3D感测成主流技术

2D人脸识别技术已经走到瓶颈,这两年3D人脸识别技术开始冒出,目前较常见的3D感测技术有下列四种:

立体视觉(Stereo Vision)

透过2个相机模块拍摄影像,进行三角测量法等运算取得物体距离,是四者中唯一只需RGB相机模块而不用IR(红外线)模块的技术。由于需进行影像运算,通常需要一个额外影像运算芯片辅助,因此有些芯片厂商会推动这项技术。

结构光(Structured Light)

原理是对目标打出光条纹,再透过打出去的光纹变化来计算形状和距离,较常见于工业检测和研究用途。随着IR发展,Structured Light技术也能透过IR发射光纹,所以基本零组件包括IR发射器、IR相机模块与RGB相机模块。

光斑图案编码(Light Coding)

曾被微软应用在第一代Kinect体感摄影机,其原理是IR雷射发射后会经过光栅,将光平均分布在测量空间中,再透过IR相机记录每个空间的雷射散斑,设备上需要IR发射器、IR相机模块与RGB相机模块。

飞行时间测距(Time of Flight,简称TOF)

为微软并购的3DV Systems,也是第二代Kinect采用的技术。其原理是透过IR雷射发射,获得空间中每一点达到观测点的时间,进而推算出距离,得出3D景深图。因此需要IR发射器和接收器,并配合RGB相机模块和感光组件或感应数组。

Stereo Vision和Structured Light都需要图像分析运算,但Stereo Vision的软件运算较繁杂,不适合大量多点感测,且光源和镜头间的基线长度也得拉长,整体而言并不适合用于3D感测。

相对地,TOF可记录每个观测点的时间数据后再进行计算,Light Coding也只需转换各区域散斑以计算距离,复杂度较低;不过这两项技术均需IR发射和接收器,也另外需要内存甚至操作数件,故成本较高。此外,两者的运算原理不同,TOF单点IR只需记录时间,理论上会比Light Coding先分析散斑图形再运算来得简易;而Light Coding是将整个画面切割测距,要得到概略景深图较容易。整体而言,TOF的反应速度和精准度最佳,而Light Coding在不需要精细景深图时的表现较平均,Stereo Vision的成本则较低。

双技术结合各有利弊

近年许多人脸识别软件公司纷纷提出人脸识别结合RFID或Beacon、指纹等相关技术,利用双重关卡防止误判或提升辨识速度,但却忽略了使用人脸识别的主要初衷──原就是不需再携带其他身分验证装置,故各有利弊。以目前手机App广泛使用人脸侦测(Face Detection)及特征撷取(Feature Extraction)这两类服务来说,最常见的就是修图软件或是影片屏蔽的应用,许多公司都有提供在线的Web API供大家开发,在行动装置上亦提供iOSAndroid系统的SDK,算是非常普遍的技术支持。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人脸识别
    +关注

    关注

    76

    文章

    4012

    浏览量

    81880
  • 3d感测
    +关注

    关注

    3

    文章

    36

    浏览量

    6793

原文标题:3D人脸识别技术准确率提升

文章出处:【微信号:asmag001,微信公众号:安全自动化】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    基于RBM实现手写数字识别准确率

    DL之RBM:基于RBM实现手写数字识别准确率
    发表于 12-28 10:19

    如何提高Stm32F746G准确率

    你好带时钟的教程 3。如何提高准确率?最好的祝福安杰伊
    发表于 01-12 07:26

    3D人脸识别技术应用实例

    美国A4Vision(简称A4)全球第一个推出了突破性的3D(三维)人脸生物识别技术和产品,在业界创造了领导地位。人的脸部并不是平坦的,因此3D人脸
    发表于 03-24 15:04 201次下载

    人工智能首次超过人眼准确率 人脸识别准确度已经提升4个数量级

    随著算法的提升,应用边界不断扩大,人工智能(AI)人脸识别技术准确率首次超过人眼准确率,人工智能如何通过云和端改变生活和未来。
    发表于 02-06 12:42 1.4w次阅读

    国内大新闻 云从科技 突破3D结构光人脸识别技术

    中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D结构光人脸识别技术”,这也是中国企业首次将结构光技术应用在
    发表于 04-14 11:00 3914次阅读

    追溯3D人脸识别背后的技术之源

    小米的3D人脸识别技术由以色列领先的3D传感器公司Mantis Vision及模组合作伙伴提供支持。
    的头像 发表于 06-04 09:22 5519次阅读

    3D动态人脸识别技术分析——世纪晟人脸识别实现三维人脸建模

     3D动态人脸识别技术分析——世纪晟人脸识别实现三维人脸
    发表于 07-23 14:35 654次阅读

    3D传感技术加速人脸识别技术发展

    更多维、更精准的像素捕捉,设备才能够识别立体的影像,看得更多、更有深度。目前,奥比中光的3D摄像头能实现人脸识别、手势识别、三维测量等数十项
    发表于 08-25 11:25 1130次阅读

    人脸识别技术可以达到99.84%的准确率,实现了飞速的发展

    经过40多年的发展,人脸识别技术取得了长足的进步,目前最优的系统识别率在样本数字比较大的情况下可以达到99.84%的准确率,甚至超过了人类
    发表于 09-07 15:13 9910次阅读

    人脸识别准确率大幅度提升,离不开科技企业的努力

    根据 NIST 2018年发布的成绩,目前全球最好人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率接近 99%(yitu-001),这意味着受
    发表于 09-30 09:17 1889次阅读

    “抗人脸识别”的 AI 让准确率从100%狂降只剩0.5%

    摘要: 人脸识别的各项应用推陈出新,隐私疑虑却未曾消除。现在有学者研发“抗人脸识别”的 AI,可以让人脸
    发表于 03-04 13:31 1386次阅读

    3d人脸识别和2d区别

    三维人脸识别可以应对各种光线干扰,甚至在夜晚能见度较差的环境下也可以识别人脸信息。更为直观的理解,3D人脸
    的头像 发表于 03-06 15:17 5.3w次阅读

    苹果脸部3D识别3D测触控的不同

    外传苹果明年新手机、平板电脑可望采用3D测脸部识别解锁。专家说,与苹果今年才取消应用于触控面板的3D测是两回事,而解锁除透过脸部
    发表于 12-31 08:50 1055次阅读

    3d人脸识别和2d人脸识别的区别

    首先是3d人脸识别和2d人脸识别图像数据获取不同。3D
    发表于 02-05 16:00 4.6w次阅读

    如何提升人脸门禁一体机的识别准确率

    人脸门禁一体机作为现代安全管理的重要设备,广泛应用于企业、学校、社区等多个场所。其高效便捷的特性让人们可以快速通过门禁,然而,识别准确率的高低直接影响到使用体验与安全性。为了提高人脸
    的头像 发表于 12-10 15:05 134次阅读
    如何提升<b class='flag-5'>人脸</b>门禁一体机的<b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>准确率</b>?