NVIDIA今日发布了一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台,该平台已为多个行业领先者所采用,并能帮助超大规模公司以前所未有的速度分析海量数据并进行精准的业务预测。
RAPIDS™ 开源软件帮助数据科学家显著地提高了工作绩效,对于这些数据科学家来说,种种业务挑战应接不暇,其中包括预估信用卡诈骗、预测零售存货及理解顾客购买行为等等。众多公司——无论是Databricks和Anaconda等开源社区先驱还是Hewlett Packard Enterprise、IBM和Oracle等技术领袖——在GPU对数据分析的重要性方面日益达成共识,并对RAPIDS表现出越来越多的支持。
据分析师估计,面向数据科学和机器学习的服务器市场每年价值约为200亿美元,加上科学分析和深度学习市场,高性能计算市场总价值大约为360亿美元。
“数据分析和机器学习是高性能计算市场中最大的细分市场,不过目前尚未实现加速,“NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GPU技术大会主旨演讲中发布RAPIDS时表示,“全球最大的行业均在海量服务器上运行机器学习算法,目的在于了解所在市场和环境中的复杂模式,同时迅速、精准地做出将直接影响其基础的预测。 ”
黄仁勋表示,“得益于CUDA及其全球生态系统以及与开源社区紧密合作,我们已创建了RAPIDS GPU加速平台。该平台已与全球最流行的数据科学库及工作流无缝整合,可加速机器学习。如同深度学习一样,我们正在不断地为机器学习提速。”
RAPIDS已为GPU加速分析和机器学习提供了一整套开源库,数据可视化即将是下一个目标。RAPIDS是由NVIDIA工程师与主要的开源贡献者在过去两年的合作成果。
沃尔沃为其量产车型选用NVIDIA DRIVE
沃尔沃已为其下一代车辆选用NVIDIA DRIVE AGX Xavier™计算机,并将于2020年代初期开始投产。
DRIVE AGX Xavier是一款高度集成型AI汽车计算机,能够助力沃尔沃简化自动驾驶功能的开发,同时降低开发和支持的总成本。首款量产车型将提供L2+级辅助驾驶功能,超越传统的高级驾驶辅助系统。
两家公司正致力于共同开发自动驾驶功能,开创性地集成了360度环绕感知和驾驶员监控系统。基于NVIDIA的计算平台将助力沃尔沃实现全新连接服务、能源管理技术、车载个性化选项和自动驾驶技术。
当虚拟化的力量结合更强大的vGPU解决方案
Quadro虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)的最新增强功能可实现虚拟工作站的最高性能,从而加速严苛的图形和计算工作流程。
具有多GPU性能的Quadro vDWS使专业人员能够在任何设备上远程办公,也使其设计和IP可在数据中心得到保护。
基于远程虚拟工作站开展工作的创意专业人士能够借助两个Tesla V100 Tensor Core GPU的叠加性能,以高出使用单一Tesla V100时94%的速度,渲染引人入胜、照片级写实的可视化效果。与仅基于CPU的系统相比,基于两台Tesla V100的系统让工程师和设计师能够以7倍的速度完成仿真。
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原文标题:刚刚结束的GTC Europe主题演讲,黄仁勋有哪些新发布?
文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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