赛灵思CEO：FPGA迎来春天，汽车芯片市场需审慎

10月16日，赛灵思在北京举办开发者大会，发布加速器卡——Alveo，用于提升云端和本地数据中心业界标准服务器的性能。

同时推出首款新类别平台——Versal：业界首款自适应计算加速平台ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform）。

赛灵思总裁兼 CEO Victor Peng表示，Versal ACAP整合了标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎以及前沿的存储器和接口技术，能为所有应用提供强大的异构加速功能。

Victor Peng目前担任赛灵思总裁兼首席执行官，他同时担任公司董事会成员。Victor Peng 在定义 FPGA、SOC、GPU、高性能微处理器及芯片组、和微处理器 IP 产品方面拥有超过 30 年的丰富经验，并将这些产品推向市场领先地位。

一.

无所不能的Versal

Versal 产品组合基于台积电（TSMC）的7nm FinFET工艺，是第一个将软件可编程性与特定领域硬件加速和灵活应变能力相结合的平台.

产品组合包括 Versal 基础系列（ Versal Prime），Versal 旗舰系列 （Versal Premium旗舰）系列和 HBM 系列，能针对要求最严格的应用提供业界领先的性能、连接性、带宽和集成功能。

此外，该产品组合还包括 AI 核心系列（AI Core），AI 边缘系列 ( AI Edge) 和 AI 射频系列（AI RF），采用突破性的 AI 引擎。

AI引擎是一种新型硬件模块，专为解决各种应用低时延 AI 推断的新需求而设计，同时支持高级 DSP 实现方案，满足无线和雷达等应用要求。

Versal AI 核心系列 有 5 款产品，提供 128 到 400 个 AI 引擎。该系列包括双核 Arm® Cortex™-A72 应用处理器、双核 Arm® Cortex™-R5 实时处理器、256KB 片上 ECC 存储器、超过 1900 个专为高精度低时延浮点运算而优化的 DSP 引擎。

此外，它还包括190多万个系统逻辑单元以及超过 130Mb 的 UltraRAM、高达 34Mb 的块 RAM 和 28Mb 分布式 RAM 和 32Mb 新加速器 RAM 块，任何引擎都能直接访问，这也是 Versal AI 系列的独特之处，而且都能支持定制存储器架构，低时延提供每秒多 Tb 带宽。

Versal Prime 系列和 Versal AI Core 系列将于 2019 年下半年上市。Versal的应用领域包括数据中心、有线、无线、端，端方面汽车终端是一个重要的应用领域。

二.

高吞吐量、低延时

端芯片AI应用，对算力和功耗敏感，汽车领域尤为突出，同时对时延的要求也极高。常见的计算平台，低时延和高吞吐量只能二选一，而赛灵思的FPGA可以二者兼得，将时延响应从50ms压缩到3ms。

对比CPU、GPU，FPGA有着很大的优势。

之所以能做到这一点，Victor Peng表示，是因为CPU和GPU是进行并行批量处理的，数据需要全部一起出入、优化处理、输出，需要的时间就会久一点。

但FPGA就可以对数据输入输出进行调整，数据在并行传输的过程中，每条通道的数据可以单独传输处理。避免了集中等待处理所耗费的时间。

同时，另外一方面，FPGA对数据的处理是芯片级的，不需要通过DDR缓存，也会更快一些。

简而言之，传统的CPU、GPU传输、处理数据的方式僵化，只能同进同出，要提高处理数据的效率只能增加带宽，而FPGA则是基于芯片级的传输，可灵活定制数据的传输、处理方式。

正是FPGA有着诸多的优势，因此众多汽车供应链厂商选择了赛灵思的FPGA，开发自己的自动驾驶产品，比如商汤科技、魔视智能等等。

三.

汽车芯片市场需审慎

赛灵思是FPGA的发明者，也一直是FPGA市场的领头羊，但从发明FPGA的1984年，到现在为止，FPGA的全球市场一直不大。

2017年FPGA全球市场为70亿美金，作为对比，整个芯片市场的大小为数千亿美金。FPGA作为芯片领域一个独特的分支，体量并不大。

不想当将军的士兵不是一个好士兵，既然FPGA代表了低功耗、高效能、灵活等特性，为什么不将它的优势发展到更广阔的领域，在芯片市场也占有一席之地！

Victor Peng表示，首先，赛灵思是一家专注的公司，希望将FPGA的技术应用到各个领域。随着AI爆发，物联网领域将会越来越多的用到FPGA的技术，低功耗高效能将会得到更多行业的认可。因此，FPGA的发展，即将迎来春天。

同时，另外一方面，赛灵思也在丰富着自己的产品线，比如新发布的Versal，就是旨在推出一款方便整个行业灵活使用的产品。

提到扩大市场，汽车芯片领域无疑是一片蓝海。

在这个领域，FPGA还远远没有发挥出其能力。而随着ADAS以及自动驾驶的发展，基于深度学习的神经网络日新月异，自动驾驶芯片还没有找到一个合适的解决方案。

FPGA作为一款灵活、低功耗、高性能的计算平台，可以适用于汽车的使用环境。基于赛灵思FPGA的ADAS产品，已经有不少开始前装供货。

那么赛灵思是否会在未来大举进入汽车芯片领域呢？

Victor Peng表示：汽车芯片市场有其特殊性，无论车规认证，还是各种测试，都非常的严苛。

赛灵思早在十多年前，就已经进行了ADAS的研发，并给一些OEM提供了相应的产品。

现在虽然伴随着自动驾驶的发展，有了更多的机会，但行业内仍有传统的汽车芯片巨头，尊重基本的市场规律是应该的。