0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能在慢性病领域迎来重大突破

iotmag 来源:未知 作者:胡薇 2018-10-19 11:15 次阅读

慢性病是我国乃至世界面临的重大医疗难题之一,糖尿病、帕金森、阿兹海默症等慢性病,发病症状不明显,早起病症不容易被察觉,而晚期确诊后就需要大量的人力,物力来对患者进行日常照料与护理,严重影响患者的身体健康和生活质量。

我国现拥有超过3亿的慢性病患者群体,慢性病致死人数已占到我国因病死亡人数的80%,慢病管理产生的费用已占到全国疾病总费用的70%。已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。

人工智能为慢性病领域带来的突破

各大科技公司先后将目光投入到慢性病领域,随着人工智能的发展,目前慢性病的预测和提前诊断能力已经获得了显著的提高。

腾讯推出的帕金森AI辅助诊断技术,能够基于运动视频分析技术,针对帕金森病人的运动视频自动实现UPDRS(国际普遍采用的帕金森氏病评分量表)评分,在AI技术的辅助下,用户无需穿戴任何传感器,仅需透过摄像头拍摄(普通智能手机即可满足)便可实现帕金森病的运动功能日常评估,医生可在3分钟内完成诊断过程,诊断速度提升10倍。

阿里推出的“瑞宁助糖”,通过以大量医生的实践经验作为经验模型,以大量的医学知识和权威文献作为知识模型, 利用一系列物联网管理方式,采用人工智能化的眼底病变和尿蛋白筛查技术,在计算机深度学习基础上建立糖尿病及并发症筛查软件,实现对糖尿病患者从预防、诊断、治疗、到并发症管理的“人工智能化”。

同时,韩国的科研工作者利用世界各地的阿兹海默病研究人员建立的健康人群与阿尔茨海默病患者脑图像的数据库,来训练卷积神经网络,并且在此基础之上识别它们之间的区别。软件系统识别轻度认知障碍患者患者转化成为阿兹海默病的预测精度高达84.2%,优于常规基于特征的人为量化方法,显示出了深度学习技术使用脑图像预测疾病预后的可行性。

AI在慢性病领域还是以辅助为主

无论是帕金森的诊断还是阿兹海默症的提前预测,目前在慢性病领域,AI能做的还是以辅助医生看诊、缓解医疗资源紧张为主。这主要是因为慢性疾病发病过程漫长,初期症状不明显,在目前的医疗水平下,医生只能在症状明显时进行诊断,而此时病变已到达晚期。所以医疗AI的重点放在以大数据为基础上的预测,将患者的生命指标量化,利用数据进行科学精准的诊断。这样就弥补了人力在预测和判断方面的不足,减轻了医护人员的工作负担。

然而慢性病的最终确诊和治疗,还是要以医生为主导。病变测定和性质鉴定是目前人工智能在医学上的主要贡献,但是判诊后的治疗方案,不同患者的用药情况和护理措施,还是需要医生根据实际情况进行判断。人工智能目前只能辅助医生,而不是代替医生。

家庭化、日常化、移动化才是慢性病医疗AI发展的主方向

既然AI的主要任务是辅助和管理,那么脱离医院也能够使患者享受到专业的护理和医学检测功能的智能设备,将逐渐成为慢性病患者的新宠。

慢性病需要的是长期、坚持的护理和治疗方案,这也是慢性病患者需要较多医疗资源的原因。目前已经可以依靠人工智能来进行快速的诊断,病理特征相对集中,确诊后的日常监控与管理对医院环境的依赖较少。大多数情况下在大医院确诊病情后,病人完全可以在家中按照医嘱完成健康自检和疾病管理。而AI强大的专业数据、类人的语音交互、“伙伴”式的医疗模式及定制化的服务将发挥极大作用。

如果能够有相应的可移动的、可用于日常家庭生活的智能设备实时地对患者进行检测,管理患者的健康状态,及时向医生反馈数据,那么患者就不需要再去医院进行护理和治疗,不仅能节省患者的时间和精力,还能够进一步地节约医疗资源,彻底改变患者的医疗方式。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 医疗
    +关注

    关注

    8

    文章

    1781

    浏览量

    58611
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1789

    文章

    46576

    浏览量

    236894

原文标题:AI攻克慢性病难题,或可改变无数患者的人生

文章出处:【微信号:iotmag,微信公众号:iotmag】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    陈天桥雒芊芊脑科学研究院在人工智能领域取得重大突破

    陈天桥雒芊芊脑科学研究院(TCCI)的人工智能团队,凭借其在大脑与记忆领域的深厚造诣,于人工智能界取得了突破性进展。其自主研发的OMNE多智能
    的头像 发表于 11-01 11:11 322次阅读

    Anthropic在人工智能领域取得重大突破

     10月23日消息,美国当地时间周二,人工智能初创企业Anthropic宣布了一项重大进展。这家由前OpenAI高管创立并获得亚马逊支持的公司,在人工智能领域取得了新的
    的头像 发表于 10-23 14:56 348次阅读

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
    发表于 10-14 09:27

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    。 5. 展望未来 最后,第一章让我对人工智能驱动的科学创新未来充满了期待。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI将在更多领域发挥关键作用,从基础科学到应用科学,从理论研究到实践应用,都将迎来前所未有
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,这主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景的详细分析: 一、RISC-V的基本特点 RISC-V
    发表于 09-28 11:00

    SK海力士开始先进人工智能芯片生产

    SK海力士宣布,公司已正式踏入人工智能芯片生产的新阶段,批量生产业界领先的12层HBM3E芯片。这款芯片不仅代表了SK海力士在内存技术上的重大突破,更以36GB的超大容量刷新了现有HBM产品的记录,为全球人工智能
    的头像 发表于 09-26 14:24 252次阅读

    生成式人工智能在教育中的应用

    生成式人工智能在教育中的应用日益广泛,为教育领域带来了诸多变革和创新。以下是对生成式人工智能在教育中的几个主要应用方面的详细阐述:
    的头像 发表于 09-16 16:07 493次阅读

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸多实际应用案例,介绍了
    发表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    AI人工智能在新能源领域的创新应用

    AI人工智能在新能源领域的应用不仅推动了技术的创新和发展,还促进了整个汽车产业的绿色转型和可持续发展。未来,随着技术的不断进步和应用的深化,AI将在新能源领域发挥更加重要的作用,为人类社会创造更加美好的明天。
    的头像 发表于 07-21 09:50 669次阅读

    据新华社等多家媒体报道!畅能达科技实现散热技术重大突破

    据新华社等多家媒体报道!畅能达科技实现散热技术重大突破 由 广东畅能达科技发展有限公司 自主研发的高热流密度散热相变封装基板,其散热性能远远超过现有的金刚石铝和金刚石铜。该技术可广泛运用于芯片、微波
    发表于 05-29 14:39

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域
    发表于 02-26 10:17

    NVIDIA 人工智能开讲 | 什么是 AI For Science?详解 AI 助力科学研究领域的新突破

    ”两大音频 APP上搜索“ NVIDIA 人工智能开讲 ”专辑,众多技术大咖带你深度剖析核心技术,把脉未来科技发展方向! AI For Science (亦称 “AI In Science” ),是人工智能领域的一大热门话题,
    的头像 发表于 12-25 18:30 904次阅读
    NVIDIA <b class='flag-5'>人工智能</b>开讲 | 什么是 AI For Science?详解 AI 助力科学研究<b class='flag-5'>领域</b>的新<b class='flag-5'>突破</b>

    人工智能在工业领域的作用

    本文是系列的第一部分,我们将探讨人工智能在工业领域的作用。
    的头像 发表于 12-21 11:07 805次阅读