机器视觉应用爆发，中国机器视觉技术有待提升

目前，境内的国际机器视觉品牌大约100家，而民族品牌也接近前者，产品代理商超过200家，专业的系统集成商超过50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡和智能相机等所有相关行业链产品。

机器视觉行业是一个崛起的新兴行业，全球制造中心——中国开始了工业转型升级过程，对过度依赖低廉劳动成本的粗加工和制造模式向全面自动化、高附加值和高生产率转型，中国正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。

未来几年，行业若按照年均16%左右的增长率，预计到2020年，我国相关行业的市场规模将突破150亿元，到2022年达到179亿元。

中国在机器视觉技术的起步上较晚，在上世纪80年代开始引入相关技术之后，正式起步于上世纪90年代。从上世纪90年代到本世纪初的这10年间，中国的相关技术的发展，由于受制于产业结构较为低级、技术的应用范围较为狭窄以及整体技术比较落后，发展的并不算好。

而随着全球“工业4.0”概念的升温，和国务院颁布的《中国制造2025》行动纲领。中国的制造业开始从劳动密集型向技术密集型的转型，智能制造也开始在全国兴起。而作为拥有提高生产效率、减少人工成本等等优势的机器视觉技术，也首当其冲，作为智能制造领域的一项重要技术而获得长足的发展。

目前，境内的国际机器视觉品牌大约100家，而民族品牌也接近前者，产品代理商超过200家，专业的系统集成商超过50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡和智能相机等所有相关行业链产品。

中国机器视觉技术有待提升

由于机器视觉技术和3D视觉技术的长足进步，在中国的应用范围也在逐渐扩大。现如今，除去在传统制造行业，在仓储物流行业，AGV小车和无人机也在积极应用相关技术；而无人驾驶、航空航天领域里也常常能看到其身影。

虽然这门技术在国内的发展势头愈发的火热，但中国企业仍然需要在火热的发展背后认清楚自身发展的不足。

首先是国内机器视觉技术的商业化比例仍然不容乐观，据不完全统计，现如今中国申请的相关专利，大多是由高校申请的，其中专利申请数量排行前三的清一色都是大学。这些大学申请的专利，能实际应用到商业中的比例不足60%。

其次国内外的技术差距仍然非常悬殊。尤其是像日本佳能这样专做相机影像生产的国外企业，也开始跨界开发机器视觉相关的新技术。倘若中国的企业不能够快速掌握全球最先进的技术，则会逆水行舟不进则退，进一步地被国外拉开差距。

中国机器视觉企业寻求突破

目前在中国，随着配套基础建设的完善，以及技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在相关领域进行了积极思索和大胆的尝试，并逐步开始在工业现场的应用。

在刚刚结束的第20届中国国际工业博览会上，不少中国企业的产品展示，让人能够看到中国机器视觉和3D视觉技术正在寻求突破。

在工博会上，梅卡曼德展示了其堆放纸箱抓取的方案。该方案可以处理带图案、胶带、标签的纸箱，并能很好地处理紧密堆叠等难题。针对仓储拣货等场景推出的混杂多货品分拣系统中，可识别、抓取随意堆放地多种货品并进行货品分类，满足物流业等行业用户在订单拣货场景的需求。

除此之外，梅卡曼德还同优傲、配天、珞石等国内外的著名机器人制造企业合作，在企业各自的展台上，展现有各式各样相关应用的场景。比如梅卡曼德3D视觉引导配天AIR20机器人识别抓取连杆件，并放至砂带机打磨的应用方案。

这套方案可处理多种形状的物体，如箱子、麻袋、金属块/棒、环状物体等；可妥善处理胶带、图案、紧密堆叠等问题；对于相当程度的暗色和反光表面也可处理；对于典型的产品只需0.5s-0.8s即可完成识别和定位。

除了梅卡曼德，有着十五年研发应用经验的维视智造，也展出了公司旗下VisionBank智能视觉软件、ISC系列工业智能相机、SVC系列智能视觉控制器、VisionBank RVS200机械手视觉系统等最新的智能视觉产品。

包括梅卡曼德、维视智造等等专精于这个领域的企业在内，在这次工博会上展示相关技术的企业合计也有五十家以上。

业内人士表示，相信在未来，中国将会有更多的机器视觉和3D视觉技术专利能够从实验室里走出来，应用到商业上，实现中国智能制造的进一步繁荣。