Percepto Robotics宣布,其专有的Sparrow无人机采用了新的机器视觉算法,作为其完整的自主无人机系统的一部分。这种差异化技术使其无人机能够完全自主;能够根据他们“看到”的内容进行操作,而不是遵循预定的GPS坐标。Percepto的Sparrow无人机可以部署在复杂的环境中,条件可能会因任务而异。
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为此,Percepto荣获Frost&Sullivan颁发的2018年全球支持技术领导奖。
“Percepto为不同行业(如工业,石油和核电站)开发了一套解决方案,不仅提供技术,还提供可以帮助用户降低费用的增值解决方案。”Frost研究总监Mike Blades说。 “Percepto摆脱了纯粹的产品,创造了一个强大的无人机一体化解决方案,无人机可以完全脱离飞行员并执行任务。该解决方案使用机器视觉飞往特定站点以进行困难的任务,例如人员和车辆跟踪,以及异常检测。
Percepto还通过开发PerceptoCore解决了基于机器视觉的无人机高计算能力的需求,PerceptoCore是一种支持机器边缘视觉实时导航的硬件模块。该系统为Sparrow无人机提供动力,使其能够进行7/24/365操作,无人机持续监控的能力可以为客户节省数百万美元的排放罚款。
值得注意的是,Percepto不必为其客户定制系统;相反,每个客户都可以根据需要不同地使用系统。这种多功能性帮助该公司从各种垂直行业(如公用事业,港口和海运码头以及工业现场)获得客户。此外,它的防护等级为IP65,平常只在军用无人机上可以看到,可用于雪,雨,灰尘,大风和极端温度。
“我们对市场的评估表明,Percepto比竞争对手提供了多项优势。例如,它的重量为250千克,而竞争对手的重量可达2.5吨。它具有甲板上的所有有效载荷,这意味着无人机履行其职责所需的所有传感器都固定在无人机上。这种设计不需要在多步骤过程中更改有效载荷,大大降低了系统复杂性,从而降低了采购和运营成本。“Blades表示。“在未来,Percepto计划创建更多独特的应用程序集,使最终用户能够在一系列市场垂直行业中提高效率。”
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原文标题:全自主无人机背后的机器视觉算法
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