一般说起智能零售,一定会让人联想到现在很夯的无人商店,从8月自中国引进的Bingo Store,到7-11发表的智能商店X-STORE,除了主打无店员商店、智能控管、无现金支付外,结合AI及大数据也是发展的目标之一。以Bingo Store及7-ELEVEN的X-STORE为例,都以无人商店作为建构概念。但不同于贩卖机形式的商店,他们强调的是与科技的结合,透过软、硬件的整合,让顾客使用传统的方式逛街浏览商品,但在消费者购物后,再将他们的消费数据上传至云端并进行运算,以让商家获取消费者喜好,并设计出相应的营销策略。
导入科技是为节省人力 但非取代人力
透过与科技的整合,相较于以往传统商店,智能便利商店或无人商店能够为商家分担以往耗时费力的工作。统一超商经营企划部部长许义雄强调,X-STORE成立的目的并不是为了取代店员,而是为了以科技节省短缺的人力,让店员能够有更多时间服务顾客,并运用科技加深与顾客的互动。相较一号店,X-STORE二号店更推出6大革新,除了24小时营业、加宽出入口,以及优化一代X-STORE的入店及注册流程外,更推出结合指静脉和人脸辨识、多国语言支持、零钱存款、外币提领等4大功能的X-ATM。目前店内也导入12台新型货架,以及透过将饮料柜更换为使用感应式自动门冰箱,当消费者靠近冰箱,冰箱门会自动感应开启和关闭,可有效降低冷气外泄时间,平均较一般门市冰箱节省50%的用电量。为有效省力化,也导入物联网设备、电子卷标、e-POP、缺货分析等科技,使人员能够有效缩减在帐务、现金清点、更换价格卡/POP、巡补货品上架等较费时的作业,较以往节省80%的作业时间。此外,结账所耗费的时间也大量缩短,相较于以往的人力结账及现金支付,X-STORE改以自助结账柜台及行动支付的方式,消费者只要将商品在不重迭的情况下,放置于商品辨识区,透过自动影像辨识系统,POS屏幕即会显示购买商品列表,无现金付的方式也让消费者省下找寻零钱的时间。
零售导入科技 消费者个人喜好一目了然
由***地区倾国科技向内地缤果盒子BingoBox团队购买技术授权的Bingo Store智能商店,外型以类似IKEA的模块化拼装设计,透过顾客利用手机app,扫描店门上的二维条形码来开门,进入商店后消费者可以如往常的挑选商品,付款时,仅需将商品放置于收银台上进行影像辨识,便能以手机、信用卡或悠游卡等方式结账。此外,顾客购买商品后,系统也会将数据传到云端,累积为数据后进行AI运算,商店的管理者便能透过这些数据得知顾客购买倾向,并订定营销策略。
智能零售-因人而异的销售模式
智能零售中除了上述无人商店,及协助业者或消费者的应用设备外,透过导入AI、物联网技术来感知消费习惯、预测消费趋势,藉以引导生产制造,为消费者提供多样化、个性化的产品和服务,都是未来智能零售发展的目标,主要是希望能够利用大数据等科技来分析、预测消费者喜好,甚至达到个人化的服务。每年年底,IBM都会透过检视市场、社会趋势及内部研究,提出5年内可能改变世界的5项创新科技,并发表“未来五年五大创新科技(IBM Next 5 in 5)”报告。据2013年报告预测,未来五年内最新的五项创新科技,分别针对城市、网络安全、实体商店、医疗与教育,并提出“Everything will learn”(所有事物将学习人们的喜好与生活模式满足需求)。其中,针对实体商店,IBM指出,近年网络商店发展蓬勃,并对实体店铺的业绩造成巨大威胁,不过经预测,未来商业模式将大幅改变。透过结合科技与实体店铺的人情味,加上网络商店丰富的功能及个人化特色,增强现实(AR)可穿戴式位置计算技术的进步,可为消费者带来更丰富的消费体验。当消费者分享更多个人信息时,商店将能为其展现更多个人化机制,同时,店员也能根据这些讯息为顾客介绍产品;并且当卖家透过点选云端感知式系统,店家便能透过这些信息清楚掌握他们的顾客,并精确地设计其商品目录,为其客户提供符合期望的产品。
从竞争转向合作 串联在线及线下通路
随着近年电子商务的盛行,实体通路也面临生存考验,相较于前几年竞争的态度,近年实体店面大多是开始思考如何利用网络串联机上(电商)及线下(实体店)通路,并结合IT科技朝O2O(Online to Offline)的方向发展。O2O一开始是从在线结合线下实体店铺的电子商务模式,消费者可以利用较优惠的价钱,在网络平台上购买餐券等票券,再去实体店铺领取商品或消费;不过近年随着社交网站的盛行,业者也转向Offline to Online,消费者可以透过分享店家信息至社交网站取得店铺优惠,店家则能够透过消费者的分享达到宣传的目的。不过,无论是从在线到线下,或是线下到在线,O2O的目的都是为了串联网络及实体店铺。相较过去所认为虚拟店铺会压缩实体店铺业绩的竞争关系,如今则比较趋向整合的想法,透过虚实整合来达到刺激消费的目的。
个人化将是零售发展目标之一
在通往智能零售的路途上,从实体店铺的改革,到与网络社群、通路的合作,到透过整合科技来达到个人化销售模式,都是智能零售中,不断向前迈进的证明。科技所带来的不光是人力成本的节省、货品状态及时告知,或自动结账的功能,更是为了从消费者的消费行为上,替企业找到往后的营销方向。透过消费后将数据传到云端并累积成数据,再以AI运算后,管理者就能依照运算结过提出产品营销策略,或甚至实现IBM提出的个人化服务。
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原文标题:消费者个人化需求将成智能零售趋势
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