近期,由中国计算机学会主办,中国计算机学会信息存储专业委员会、清华大学和中科院计算所承办,存储产业技术创新战略联盟协办召开的第24届全国信息存储技术学术会议在北京隆重召开。据说,这次会议汇聚了存储产、学、研各界最最最优秀的学术专家,共同交流和深入探讨存储产业的发展趋势和热点技术,可谓是一场大型的存储技术学术盛宴。
作为存储产业技术创新战略联盟理事单位,浪潮在会上分享了AI技术在存储系统中的应用,以及对存储系统带来的创新性改进。
AI在存储中的应用
浪潮在存储系统的生命周期中,融入机器学习与AI算法,对存储系统中的管理运维数据进行挖掘、分析、训练和预测,打造智能化的存储管理系统,实现性能容量趋势预测、磁盘故障预测,增强存储系统的可靠性、易用性和免维护性,降低运维成本,提高存储系统管理效率。
性能、容量趋势预测
存储系统在运行时会产生大量与性能和容量相关的数据,如CPU、内存利用率、存储容量、读写性能、网络性能等,浪潮存储通过输入数据→训练模型→参数优化→实时预测的方案流程,利用ARIMA、LSTM、Xgboost三种机器学习算法,同时引入趋势变化、季节、节假日趋势影响等特征做优化来构建模型,将模型误差控制在5%以内,实现更加准确的性能容量趋势预测。
磁盘故障预测
对于存储系统来说,如果出现连续多块盘故障,存储数据会丢失,影响业务正常运行。浪潮存储通过对硬盘历史smart数据的大量收集和xgboost、LSTM等算法的训练,在磁盘临近故障的14天、42天为界进行分类标记,给出预警信息,让运维人员及时采取措施调整业务模型或者数据布局,使磁盘故障从突发事件变成计划事件,有效避免磁盘故障对业务带来的影响。
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原文标题:说一说AI技术在存储中的应用
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