AI新闻：神经形态研究社区的介绍
我们在俄勒冈大学校园举办了神经灵感计算元素（NICE）研讨会，目的是汇集来自不同科学学科的研究人员，讨论和探索下一代计算体系结构的发展，包括神经形态计算。今天，在研讨会上，我们提供了英特尔神经形态学研究的最新情况，并宣布了一项合作研究计划，以鼓励使用我们的Loihi神经形态学测试芯片进行实验。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
芯片
+关注
关注
454文章
50618浏览量
422854 -
intel
+关注
关注
19文章
3481浏览量
185871 -
AI
+关注
关注
87文章
30544浏览量
268759
发布评论请先 登录
相关推荐
低功耗的神经形态芯片，适用于边缘AI应用
和通用性。相关研究发表在最近的《自然》杂志上。 这款名为NeuRRAM的神经形态芯片使AI距离在与云断开的广泛边缘设备上运行又近了一步。 NeuRRAM芯片的能效不仅是目前最先进的“内
神经形态芯片市场即将起飞
神经形态晶片（模拟人眼与人脑神经元的晶片）是由超大型积体电路（VLSI）发明者之一的Carver Mead在1980年打造的。Mead的创举最终获得了美国太空总署（NASA）与国家卫生研究
发表于 09-29 16:02
•1783次阅读
神经形态芯片作为AI加速器正式神经形态基准铺平道路
英特尔首次展示了将神经形态芯片Loihi与经典计算和主流深度学习加速器进行比较的性能结果摘要。结果表明，尽管Loihi可能无法提供比其他前馈神经网络方法更多的优势，但对于其他工作负载（例如递归
基于VCSEL的神经形态光子脉冲处理器
一种替代平台是基于光子学的系统，其具有更高的带宽、高能效、低串扰和快速运行等特点，有助于弥补先进电子学技术的一些限制。近年来，对光子人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）和神经形态系统的
发表于 07-08 11:36
•1286次阅读
【AI学习】第3篇--人工神经网络
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程
发表于 11-05 17:48
被称为“第五代 AI”的神经形态计算进展到哪一步了？精选资料分享
AI可以像人脑一样运作吗？几十年来，研究人员一直在问这个问题，这个大家长期求索的问题引起了质疑、嘲笑、轻蔑等不同态度。但是现在，神经形态计算让世界变得更美好的梦想更近了一些。当我们越深
发表于 07-23 06:57
介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程
介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程，开发板型号STM32H747I-disco，值得一看。MCUAI原文链接:【嵌入式AI开发】篇四|部署篇：STM32cubeIDE上部署
发表于 12-14 09:05
神经形态芯片越来越多地模拟大脑可塑性
我们离逆向改造人类大脑的可塑性还有多远？计算神经科学和纳米技术的最新研究表明，神经形态芯片可以以更高的灵敏度读取突触连接复制人类的“连接体”，即神经
发表于 04-16 15:01
Intel的Loihi神经拟态研究基准更新
近日，Intel分享了Intel神经拟态研究社区（INRC）的最新进展，联想、罗技、梅赛德斯-奔驰、机器视觉传感器公司Prophesee已经加入，共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值
英特尔Loihi神经形态芯片能效较之提升1000倍
14nm工艺，有128个核心，包含13万个神经元，适用于脉冲神经网络（SNN）。 目前，英特尔神经形态研究
多种柔性神经形态晶体管的研究进展
据麦姆斯咨询报道，近期，来自南京大学电子科学与工程学院的研究人员概述了多种柔性神经形态晶体管的研究进展，包括器件结构、工作原理和基本功能以及上述柔性
什么是神经形态芯片
这款名为NeuRRAM的神经形态芯片使AI距离在与云断开的广泛边缘设备上运行又近了一步。NeuRRAM芯片的能效不仅是目前最先进的“内存计算”芯片的两倍，而且它提供的结果也与传统数字芯片一样准确。
英特尔推出Hala Point全球最大仿神经形态系统，解决AI效率问题
英特尔实验室神经形态运算总监Mike Davies指出，“当前AI模型训练及部署成本增长迅速，行业亟需创新方法。因此，英特尔实验室研发了Hala Point，融合深度学习效率、类人脑持续学习和优化功能。
工商网监
评论