Python编码风格不可不知 没准要靠它吃饭

分号

Tip

不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行。

行长度

Tip

每行不超过80个字符

例外:

长的导入模块语句

注释里的URL

不要使用反斜杠连接行。

Python会将圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来, 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号。

Yes:foo_bar(self,width,height,color='black',design=None,x='foo',emphasis=None,highlight=0)if(width==0andheight==0andcolor=='red'andemphasis=='strong'):

如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接:

x=('Thiswillbuildaverylonglong''longlonglonglonglonglongstring')

在注释中，如果必要，将长的URL放在一行上。

Yes:#Seedetailsat#http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.htmlNo:#Seedetailsat#http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/\#v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.html

注意上面例子中的元素缩进; 你可以在本文的缩进部分找到解释。

括号

Tip

宁缺毋滥的使用括号

除非是用于实现行连接, 否则不要在返回语句或条件语句中使用括号， 不过在元组两边使用括号是可以的。

Yes:iffoo:bar()whilex:x=bar()ifxandy:bar()ifnotx:bar()returnfoofor(x,y)indict.items():...No:if(x):bar()ifnot(x):bar()return(foo)

缩进

Tip

用4个空格来缩进代码

绝对不要用tab, 也不要tab和空格混用. 对于行连接的情况, 你应该要么垂直对齐换行的元素(见行长度部分的示例), 或者使用4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数):

Yes:#Alignedwithopeningdelimiterfoo=long_function_name(var_one,var_two,var_three,var_four)#Alignedwithopeningdelimiterinadictionaryfoo={long_dictionary_key:value1+value2,...}#4-spacehangingindent;nothingonfirstlinefoo=long_function_name(var_one,var_two,var_three,var_four)#4-spacehangingindentinadictionaryfoo={long_dictionary_key:long_dictionary_value,...}No:#Stuffonfirstlineforbiddenfoo=long_function_name(var_one,var_two,var_three,var_four)#2-spacehangingindentforbiddenfoo=long_function_name(var_one,var_two,var_three,var_four)#Nohangingindentinadictionaryfoo={long_dictionary_key:long_dictionary_value,...}

空行

Tip

顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行

顶级定义之间空两行, 比如函数或者类定义。方法定义, 类定义与第一个方法之间, 都应该空一行. 函数或方法中, 某些地方要是你觉得合适, 就空一行。

空格

Tip

按照标准的排版规范来使用标点两边的空格

括号内不要有空格。

Yes:spam(ham[1],{eggs:2},[])No:spam(ham[1],{eggs:2},[])

不要在逗号, 分号, 冒号前面加空格, 但应该在它们后面加(除了在行尾)。

Yes:ifx==4:printx,yx,y=y,xNo:ifx==4:printx,yx,y=y,x

参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格。

Yes:spam(1)no:spam(1)Yes:dict['key']=list[index]No:dict['key']=list[index]

在二元操作符两边都加上一个空格, 比如赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not in, is, is not), 布尔(and, or, not). 至于算术操作符两边的空格该如何使用, 需要你自己好好判断，不过两侧务必要保持一致。

Yes:x==1No:x<1

当’=’用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格。

Yes:defcomplex(real,imag=0.0):returnmagic(r=real,i=imag)No:defcomplex(real,imag=0.0):returnmagic(r=real,i=imag)

不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等):

Yes:foo=1000#commentlong_name=2#commentthatshouldnotbealigneddictionary={"foo":1,"long_name":2,}No:foo=1000#commentlong_name=2#commentthatshouldnotbealigneddictionary={"foo":1,"long_name":2,}

Shebang

Tip

大部分.py文件不必以#!作为文件的开始. 根据PEP-394, 程序的main文件应该以 #!/usr/bin/python2或者 #!/usr/bin/python3开始。

(译者注: 在计算机科学中,Shebang(也称为Hashbang)是一个由井号和叹号构成的字符串行(#!), 其出现在文本文件的第一行的前两个字符。在文件中存在Shebang的情况下, 类Unix操作系统的程序载入器会分析Shebang后的内容, 将这些内容作为解释器指令, 并调用该指令, 并将载有Shebang的文件路径作为该解释器的参数。例如, 以指令#!/bin/sh开头的文件在执行时会实际调用/bin/sh程序)

#!先用于帮助内核找到Python解释器, 但是在导入模块时, 将会被忽略，因此只有被直接执行的文件中才有必要加入#!。

注释

Tip

确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格

文档字符串

Python有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串。文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句。这些字符串可以通过对象的__doc__成员被自动提取, 并且被pydoc所用. (你可以在你的模块上运行pydoc试一把, 看看它长什么样)。我们对文档字符串的惯例是使用三重双引号”“”(PEP-257)。一个文档字符串应该这样组织: 首先是一行以句号, 问号或惊叹号结尾的概述(或者该文档字符串单纯只有一行)。接着是一个空行，接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐，下面有更多文档字符串的格式化规范。

模块

每个文件应该包含一个许可样板。根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板。

函数和方法

下文所指的函数,包括函数、方法, 以及生成器。

一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件:

外部不可见

非常短小

简单明了

文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述. 通常, 不应该描述”怎么做”, 除非是一些复杂的算法。文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了。对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义。

关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述。每节应该以一个标题行开始，标题行以冒号结尾，除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格。

Args:

列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致)。 描述应该包括所需的类型和含义。如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出*foo和**bar。

Returns:(或者 Yields: 用于生成器)

描述返回值的类型和语义，如果函数返回None, 这一部分可以省略。

Raises:

列出与接口有关的所有异常。

deffetch_bigtable_rows(big_table,keys,other_silly_variable=None):"""FetchesrowsfromaBigtable.RetrievesrowspertainingtothegivenkeysfromtheTableinstancerepresentedbybig_table.Sillythingsmayhappenifother_silly_variableisnotNone.Args:big_table:AnopenBigtableTableinstance.keys:Asequenceofstringsrepresentingthekeyofeachtablerowtofetch.other_silly_variable:Anotheroptionalvariable,thathasamuchlongernamethantheotherargs,andwhichdoesnothing.Returns:Adictmappingkeystothecorrespondingtablerowdatafetched.Eachrowisrepresentedasatupleofstrings.Forexample:{'Serak':('RigelVII','Preparer'),'Zim':('Irk','Invader'),'Lrrr':('OmicronPersei8','Emperor')}Ifakeyfromthekeysargumentismissingfromthedictionary,thenthatrowwasnotfoundinthetable.Raises:IOError:Anerroroccurredaccessingthebigtable.Tableobject."""pass

类

类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串，如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段，并且应该遵守和函数参数相同的格式。

classSampleClass(object):"""Summaryofclasshere.Longerclassinformation....Longerclassinformation....Attributes:likes_spam:AbooleanindicatingifwelikeSPAMornot.eggs:Anintegercountoftheeggswehavelaid."""def__init__(self,likes_spam=False):"""InitsSampleClasswithblah."""self.likes_spam=likes_spamself.eggs=0defpublic_method(self):"""Performsoperationblah."""

块注释和行注释

最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分，如果你在下次代码审查的时候必须解释一下, 那么你应该现在就给它写注释。对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释，对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释。

#Weuseaweighteddictionarysearchtofindoutwhereiisin#thearray.Weextrapolatepositionbasedonthelargestnum#inthearrayandthearraysizeandthendobinarysearchto#gettheexactnumber.ifi&(i-1)==0:#trueiffiisapowerof2

为了提高可读性, 注释应该至少离开代码2个空格。另一方面, 绝不要描述代码。假设阅读代码的人比你更懂Python, 他只是不知道你的代码要做什么。

#BADCOMMENT:Nowgothroughthebarrayandmakesurewheneverioccurs#thenextelementisi+1

类

Tip

如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承. 嵌套类也一样。

Yes:classSampleClass(object):passclassOuterClass(object):classInnerClass(object):passclassChildClass(ParentClass):"""Explicitlyinheritsfromanotherclassalready."""No:classSampleClass:passclassOuterClass:classInnerClass:pass

继承自object是为了使属性(properties)正常工作, 并且这样可以保护你的代码, 使其不受PEP-3000的一个特殊的潜在不兼容性影响. 这样做也定义了一些特殊的方法, 这些方法实现了对象的默认语义, 包括__new__,__init__,__delattr__,__getattribute__,__setattr__,__hash__,__repr__,and__str__。

字符串

Tip

即使参数都是字符串, 使用%操作符或者格式化方法格式化字符串，不过也不能一概而论, 你需要在+和%之间好好判定。

Yes:x=a+bx='%s,%s!'%(imperative,expletive)x='{},{}!'.format(imperative,expletive)x='name:%s;score:%d'%(name,n)x='name:{};score:{}'.format(name,n)No:x='%s%s'%(a,b)#use+inthiscasex='{}{}'.format(a,b)#use+inthiscasex=imperative+','+expletive+'!'x='name:'+name+';score:'+str(n)

避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串，由于字符串是不可变的, 这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间。作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用.join连接列表。(也可以将每个子串写入一个cStringIO.StringIO缓存中.)

Yes:items=['

']forlast_name,first_nameinemployee_list:items.append(''%(last_name,first_name))items.append('

%s,%s

')employee_table=''.join(items)No:employee_table=''forlast_name,first_nameinemployee_list:employee_table+=''%(last_name,first_name)employee_table+='

%s,%s

'

在同一个文件中, 保持使用字符串引号的一致性。使用单引号’或者双引号”之一用以引用字符串, 并在同一文件中沿用。在字符串内可以使用另外一种引号, 以避免在字符串中使用。GPyLint已经加入了这一检查。

(译者注:GPyLint疑为笔误, 应为PyLint.)

Yes:Python('Whyareyouhidingyoureyes?')Gollum("I'mscaredoflinterrors.")Narrator('"Good!"thoughtahappyPythonreviewer.')No:Python("Whyareyouhidingyoureyes?")Gollum('Thelint.Itburns.Itburnsus.')Gollum("Alwaysthegreatlint.Watching.Watching.")

为多行字符串使用三重双引号”“”而非三重单引号’‘’。当且仅当项目中使用单引号’来引用字符串时, 才可能会使用三重’‘’为非文档字符串的多行字符串来标识引用。文档字符串必须使用三重双引号”“”。不过要注意, 通常用隐式行连接更清晰, 因为多行字符串与程序其他部分的缩进方式不一致。

Yes:print("Thisismuchnicer.\n""Doitthisway.\n")No:print"""Thisisprettyugly.Don'tdothis."""

文件和sockets

Tip

在文件和sockets结束时, 显式的关闭它。

除文件外, sockets或其他类似文件的对象在没有必要的情况下打开, 会有许多副作用, 例如:

它们可能会消耗有限的系统资源, 如文件描述符. 如果这些资源在使用后没有及时归还系统, 那么用于处理这些对象的代码会将资源消耗殆尽。

持有文件将会阻止对于文件的其他诸如移动、删除之类的操作。

仅仅是从逻辑上关闭文件和sockets, 那么它们仍然可能会被其共享的程序在无意中进行读或者写操作。只有当它们真正被关闭后, 对于它们尝试进行读或者写操作将会抛出异常, 并使得问题快速显现出来。

而且, 幻想当文件对象析构时, 文件和sockets会自动关闭, 试图将文件对象的生命周期和文件的状态绑定在一起的想法, 都是不现实的。因为有如下原因:

没有任何方法可以确保运行环境会真正的执行文件的析构. 不同的Python实现采用不同的内存管理技术, 比如延时垃圾处理机制。延时垃圾处理机制可能会导致对象生命周期被任意无限制的延长。

对于文件意外的引用,会导致对于文件的持有时间超出预期(比如对于异常的跟踪, 包含有全局变量等)。

推荐使用“with”语句以管理文件:

withopen("hello.txt")ashello_file:forlineinhello_file:printline

对于不支持使用”with”语句的类似文件的对象,使用 contextlib.closing():

importcontextlibwithcontextlib.closing(urllib.urlopen("http://www.python.org/"))asfront_page:forlineinfront_page:printline

Legacy AppEngine 中Python 2.5的代码如使用”with”语句, 需要添加 “from __future__ import with_statement”。

TODO注释

Tip

为临时代码使用TODO注释, 它是一种短期解决方案，不算完美, 但够好了。

TODO注释应该在所有开头处包含”TODO”字符串, 紧跟着是用括号括起来的你的名字, email地址或其它标识符，然后是一个可选的冒号，接着必须有一行注释, 解释要做什么。主要目的是为了有一个统一的TODO格式, 这样添加注释的人就可以搜索到(并可以按需提供更多细节)。写了TODO注释并不保证写的人会亲自解决问题。当你写了一个TODO, 请注上你的名字。

#TODO([e-mail]):Usea"*"hereforstringrepetition.#TODO(Zeke)Changethistouserelations.

如果你的TODO是”将来做某事”的形式, 那么请确保你包含了一个指定的日期(“2009年11月解决”)或者一个特定的事件(“等到所有的客户都可以处理XML请求就移除这些代码”)。

导入格式

Tip

每个导入应该独占一行

Yes:importosimportsysNo:importos,sys

导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前，导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组:

标准库导入

第三方库导入

应用程序指定导入

每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写。

importfoofromfooimportbarfromfoo.barimportba***romfoo.barimportQuuxfromFoobimportar

语句

Tip

通常每个语句应该独占一行

不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下, 你也可以将它们放在同一行。如果是if语句, 只有在没有else时才能这样。特别地, 绝不要对try/except这样做, 因为try和except不能放在同一行。

Yes:iffoo:bar(foo)No:iffoo:bar(foo)else:baz(foo)try:bar(foo)exceptValueError:baz(foo)try:bar(foo)exceptValueError:baz(foo)

访问控制

Tip

在Python中, 对于琐碎又不太重要的访问函数, 你应该直接使用公有变量来取代它们, 这样可以避免额外的函数调用开销。当添加更多功能时, 你可以用属性(property)来保持语法的一致性。

(译者注: 重视封装的面向对象程序员看到这个可能会很反感, 因为他们一直被教育: 所有成员变量都必须是私有的! 其实, 那真的是有点麻烦啊. 试着去接受Pythonic哲学吧)

另一方面, 如果访问更复杂, 或者变量的访问开销很显著, 那么你应该使用像get_foo()和set_foo()这样的函数调用。如果之前的代码行为允许通过属性(property)访问 , 那么就不要将新的访问函数与属性绑定。这样, 任何试图通过老方法访问变量的代码就没法运行, 使用者也就会意识到复杂性发生了变化。

命名

Tip

module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName,

function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name,local_var_name.

应该避免的名称

单字符名称, 除了计数器和迭代器

包/模块名中的连字符(-)

双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如__init__)

命名约定

所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的。

用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用import * from时不会包含).

用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有。

将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块。

对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格), 但是模块名应该用小写加下划线的方式(如lower_with_under.py)。尽管已经有很多现存的模块使用类似于CapWords.py这样的命名, 但现在已经不鼓励这样做, 因为如果模块名碰巧和类名一致, 这会让人困扰。

Python之父Guido推荐的规范

Main

Tip

即使是一个打算被用作脚本的文件, 也应该是可导入的，并且简单的导入不应该导致这个脚本的主功能(main functionality)被执行, 这是一种副作用，主功能应该放在一个main()函数中。

在Python中, pydoc以及单元测试要求模块必须是可导入的。你的代码应该在执行主程序前总是检查if__name__=='__main__', 这样当模块被导入时主程序就不会被执行。

defmain():...if__name__=='__main__':main()

所有的顶级代码在模块导入时都会被执行，要小心不要去调用函数, 创建对象, 或者执行那些不应该在使用pydoc时执行的操作。