人工智能(AI)正成为全球性话题,各国的AI人才争夺战也硝烟四起,而中国也是如火如荼发展AI。根据猎聘网与全球移动互联网大会(GMIC)联合发布的《2018 AI 人才竞争力报告》指出, AI人才平均年薪32.95万元已超过互联网人才平均年薪峰值,AI领域已取代互联网成为科技人追捧的“香饽饽”。
不难理解的是,AI人才争夺战所反映的是随着人工智能产业不断深入,企业对前沿科技的焦虑和人力迫切需求。然而,在这之间,不仅需要热情以待,还需要理性分析:如何将人才资源与实际需求形成良性循环,除了需要“高深”的专家外,还需要能够基于现有技术解决实际刚需应用的技术人才。
中国AI人才的一场盛宴
随着人工智能产业飓风级“风口”的兴起,业内一直流传着“得AI人才者得天下”,而这也导致令人瞠目的抢人大战一场场上演。科大讯飞董事长刘庆峰曾在今年人民大会期间感慨,“在中国,即使开出超过硅谷水准的高工资,依然很难招到优秀的人工智能人才。”
AI领域的持续火热,推动了需求远远大于供给。很多AI人才还未出校门,或尚未离职,就已经被企业“抢购”一空。根据腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,7万余名AI相关专业在读硕博研究生及其他,每年毕业AI领域的学生约2万人,而这也远远不能满足市场对人才的需求。
这也促使着薪酬、职位乃至所在城市的楼房、户口,都成为了如今炙手可热的AI人才作出最终选择的因素,其中薪酬的“数字跳跃”显然更为让人趋之若鹜。
根据猎聘网与全球移动互联网大会(GMIC)联合发布的《2018 AI 人才竞争力报告》指出,“AI行业平均年薪稳超互联网行业,稀缺性正是价值所在。”报告显示,AI平均年薪在2017年三季度达到峰值,为32.95万元;互联网平均年薪峰值在2017年四季度达到峰值,为28.16万元,AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4.79万元。
正如乌镇AI智库乌镇研究所所长赵晓东表示,有经验的科学家在中国社交媒体巨头腾讯或网络服务公司百度的人工智能研究中心能获得100万美元或更高的薪水。“五年前这是难以想象的”。
此外,AI核心职能越来越青睐高学历,博士人才需求同比增长最高。但本科生仍是 AI 领域的主力军,2017 Q4达到77.42%,而硕士则占比20.78%,博士为1.8%。
人工智能产业究竟需要什么样的人才?
“告诉大家一个坏消息,中国在人工智能和大数据方面的人才极端缺乏。但好消息是,全世界都没什么好人才。”阿里巴巴集团董事局主席马云此前参与世界智能大会时所讲的话虽是玩笑,却也不禁让人深思:什么样的人才算是好人才?
在中国太平洋保险集团首席数字官杨晓灵看来AI人才包含三个层次:一是AI业务需求团队,对业务场景有深刻理解,对AI应用高度敏感,能够完成有质量的AI业务需求交付,并配合算法建模团队完成知识图谱和实体知识库的建设任务,AI业务需求团队散布于各个业务领域的前中后台。
二是AI算法建模团队,有大数据和建模的专业基础,熟悉业务场景及业务需求,能够协调AI业务需求团队和IT开发团队共同完成知识图谱、实体知识库的建模及拟合算法的系统开发需求交付,AI算法建模团队应该是一个专家级的团队。
三是IT开发团队,大数据平台、云计算平台、应用软件架构和编程的专业基础扎实,能够完成AI平台建设、AI应用软件的开发及部署,具有自主研发交付能力。
建立人工智能“育才自造”
另一方面冷静思考AI行业,“聚天下英才而用之”固然很美好,但不应一哄而上,更应定位于能够把AI技术与企业自身商业模式创新结合的AI人才。
Gartner在《2018年的预言:人工智能》中指出:“制定人工智能战略发展计划的挑战与人员配置挑战并行不悖,因为熟悉人工智能的工作人员和高管们将受益于积极致力于制定战略的组织”。
显然对于企业而言,与各有价码的“挖人”和“被挖”的拉锯战相比,进行人才培养的自我输血和造血才能更加适配,也更有利于持续发展。
以科大讯飞的“培养50万AI人才计划”为例,相较于主攻技术革新的研究型人才,能够快速与行业对接的应用型人才更加被产业需要。刘庆峰表示,“人工智能也并不是只有少数人才能学会。建立人工智能的培养体系,让人工智能走下神坛,对未来中国人工智能发展、人工智能应用才是硬道理。”
总之,虽然想让每个人都拥有博士学位和五年行业经验仍是“想多了”,但“AI人才短缺”并不是非此即彼的问题,而是一个兼而有之的课题。除了需要拥有能够理解更复杂算法的全能专家外,还需要能够基于现有技术解决应用刚需问题的技术人才。
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原文标题:【智慧城市】AI取代互联网成追薪“香饽饽” 冷静思考AI人才真“刚需”
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