0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

基于Xavier SoC的AI计算平台的自动驾驶处理器芯片

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:郭婷 2018-12-04 16:15 次阅读

新技术的安全性不仅仅只是体现在最终的产品上,而是产品设计、开发和制造整个流程的结果。

正因如此,德国 TÜV SÜD 机构的全球安全专家对全球首款自动驾驶处理器NVIDIA Xavier系统级芯片 (SoC) 的开发过程进行了仔细评估,并批准可以使用它来打造安全的产品。

完成这一步后,只需再通过一次审批,Xavier 就能成为符合国际安全标准的超复杂 SoC。

NVIDIA 将 Xavier 的评估过程划分为三个步骤。4 月,TÜV SÜD 确认该处理器的安全架构适用于安全场景。如今宣布的消息则表示已完成对 Xavier 开发过程的评估。

而最后一步,即评估 Xavier 的实施,很快就会开始。

Xavier:全球首款自主机器处理器

打造业内超复杂的 SoC 并不是一蹴而就的事情。四年多来,NVIDIA 动用了 2,000 多位工程师并且在研发上投资 20 亿美元,才开发出 Xavier。

为了实现将自动驾驶功能从 L2+ 级高级驾驶员辅助提升到 L5 级无人驾驶出租车所需的性能水平,我们在吸取了前两代车用 SoC 的经验教训后开发出 Xavier。最重要的是,我们在此开发过程中了解到,提高计算性能可以增强整体安全性。

(NVIDIA DRIVE AGX Xavier是基于Xavier SoC的AI计算平台,适合L2+级自动驾驶和更高级别的应用。)

而且,Xavier 的性能极具强悍,运行速度比前代产品快得多。Xavier 采用 NVLink 互联技术,可与专用 GPU 搭配使用(速度高达每秒 20GB,比之前 PCI Express 连接的速度快 10 倍)。

NVIDIA DRIVE AGX Pegasus包含两个 Xavier SoC 和两个新一代 NVIDIA Tensor Core GPU,可提供真正无人驾驶车辆所需的计算速度。此外,NVLink 还解决了如今某些计算架构中遇到的一致性瓶颈。

Xavier 建立在这种迭代式开发的基础上,而且其架构和工程设计流程融入了冗余性和多样性,确保有效处置故障和在必要时减轻故障。

达标

建立起确保安全的架构后,开发安全自动驾驶技术的下一步就是保证整个开发过程足够健全。

国际标准化组织是全球最高级别的标准化机构,它制定的 ISO 26262 是道路车辆系统、软件和硬件功能安全领域中最具权威性的国际标准,要求计算系统能避免、识别并解决故障。

这些标准包括技术和相关流程,确保以减轻潜在系统性和随机性硬件故障的方式开发产品。这意味着 SoC 开发过程不仅要尽可能避免故障,还要在无法避免的情况下检测到并有效处置故障。

通过使用这些标准来评估 Xavier 开发过程,TÜV SÜD(150 多年来一直是领先的产品测试和认证技术机构之一)的安全专家确认它适合打造安全的汽车产品。

前方的路

完成 ISO 26262 合规性的前两次评估后,接下来同时也是最后的一个步骤,就是确保最终产品实现预期的安全性能。我们期待很快完成这个过程,使得 Xavier 成为全球首款符合 ISO 26262 标准的自动驾驶处理器。

当然,安全自动驾驶之路并未就此止步。NVIDIA 最近向美国国家公路交通安全管理局提交了自动驾驶安全报告,并且建立了新的严格验证流程,这两项举措表明 NVIDIA 一直在为开创更安全的自动驾驶未来而奋斗。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 处理器
    +关注

    关注

    68

    文章

    19250

    浏览量

    229611
  • 芯片
    +关注

    关注

    455

    文章

    50697

    浏览量

    423042
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30698

    浏览量

    268852
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    784

    文章

    13782

    浏览量

    166351

原文标题:捷报再传:NVIDIA Xavier 实现安全自动驾驶的又一里程碑

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    标贝科技:自动驾驶中的数据标注类别分享

    自动驾驶训练模型的成熟和稳定离不开感知技术的成熟和稳定,训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据。据英特尔计算,L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB,作为
    的头像 发表于 11-22 15:07 867次阅读
    标贝科技:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的数据标注类别分享

    标贝科技:自动驾驶中的数据标注类别分享

    自动驾驶训练模型的成熟和稳定离不开感知技术的成熟和稳定,训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据。据英特尔计算,L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB,作为
    的头像 发表于 11-22 14:58 251次阅读
    标贝科技:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的数据标注类别分享

    SOC芯片在人工智能中的应用

    人工智能技术正在改变我们的生活和工作方式。从智能手机的语音助手到复杂的自动驾驶汽车,AI技术的应用无处不在。SOC芯片作为实现这些技术的关键硬件,集成了
    的头像 发表于 10-31 15:44 789次阅读

    Orin芯片的技术特点

    随着自动驾驶技术的飞速发展,对车载计算平台的要求也越来越高。英伟达(NVIDIA)作为全球领先的图形处理器和人工智能技术公司,推出了Orin芯片
    的头像 发表于 10-27 15:47 829次阅读

    恩智浦SAF8xxx系列单芯片雷达SoC助力下一代自动驾驶设计

    雷达是汽车ADAS的核心技术,可增强道路安全性,提高对驾驶员的便利性。恩智浦提供的可扩展产品组合,包括高度集成、功能安全且信息安全的MMIC、处理器SoC产品系列,可满足不断升高的安全要求并实现2+级及更高级别的
    的头像 发表于 08-27 10:09 995次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    领域的主要优势: 高性能与并行处理能力: FPGA内部包含大量的逻辑门和可配置的连接,能够同时处理多个数据流和计算任务。这种并行处理能力使得FPGA在
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    的数据处理和预处理,实现实时计算和反馈。 二、数据传输与处理FPGA在自动驾驶中扮演着数据传输和处理
    发表于 07-29 17:09

    自动驾驶汽车传感有哪些

    自动驾驶汽车传感是实现自动驾驶功能的关键组件,它们通过采集和处理车辆周围环境的信息,为自动驾驶系统提供必要的感知和决策依据。以下是对
    的头像 发表于 07-23 16:00 2288次阅读

    支持大模型部署和运行的边缘计算SoC芯片

    电子发烧友网报道(文/李弯弯)如今,AI在边缘侧的应用越来越广泛,这其中少不了AI SoC芯片的支持,边缘计算
    的头像 发表于 05-27 08:00 3375次阅读

    risc-v多核芯片AI方面的应用

    得RISC-V多核芯片能够更好地适应AI算法的不同需求,包括深度学习、神经网络等,从而提高芯片的性能和效率,降低成本,使AI边缘计算晶片更具
    发表于 04-28 09:20

    未来已来,多传感融合感知是自动驾驶破局的关键

    巨大的进展;自动驾驶开始摒弃手动编码规则和机器学习模型的方法,转向全面采用端到端的神经网络AI系统,它能模仿学习人类司机的驾驶,遇到场景直接输入传感数据,再直接输出转向、制动和加速信
    发表于 04-11 10:26

    边缘计算自动驾驶系统如何结合

    当前自动驾驶中,大规模的人工智能算法模型和大规模数据集中化分析均放在云端进行。因为,云端拥有大量的计算资源,可以在极短的时间内完成数据的处理,但是仅依靠云端为自动驾驶汽车提供服务在很多
    发表于 03-25 09:26 533次阅读
    边缘<b class='flag-5'>计算</b>与<b class='flag-5'>自动驾驶</b>系统如何结合

    大众汽车和Mobileye加强自动驾驶合作

    美国智能驾驶芯片巨头Mobileye与大众汽车集团近日宣布,在自动驾驶领域深化合作,共同推动全新自动驾驶功能在大众旗下量产车型的应用。Mobileye依托其领先的Mobileye
    的头像 发表于 03-22 11:46 914次阅读

    高通自动驾驶靠软件开发革新力压英伟达自动驾驶芯片

    抛开价格不谈,英伟达自动驾驶芯片毫无疑问是最强的,设计范围在2019年底确定的Orin至今仍是量产最强的自动驾驶芯片,但除了奔驰外的欧美大厂更倾向于选择高通
    的头像 发表于 02-20 13:50 1468次阅读
    高通<b class='flag-5'>自动驾驶</b>靠软件开发革新力压英伟达<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>芯片</b>

    英伟达:四家中国车企选其自动驾驶芯片平台

    据英伟达透露,理想汽车已选定搭载两颗DRIVE Orin处理器且具备508TOPS算力的NVIDIA DRIVE Thor车载计算机,进而实现实时融合各类传感采集的信息,推动高级辅助驾驶
    的头像 发表于 01-09 09:21 968次阅读