人工智能企业的落地策略

2018年12月4日，第五届中国IoT大会在深圳成功举办，会议同期的人工智能论坛上，来自太古计算机、嘉楠科技、宇泛智能、云天励飞和清华大学的领导专家，分别从不同视角对人工智能存在的技术挑战和如何进行应用落地进行了深入的探讨。

陈伟：智能AI行为分析带来的机遇

图|太古计算机总经理陈伟

在此次论坛上，太古计算机总经理陈伟介绍到，行为监控是一款能识别到人的异常动作行为后预警的智能监控，比如：当场景下有人打架，传统监控下如果保安发现了有人打架才知道有人在打架，而行为监控则能自己检测出来打架动作并预警给值班人员。

什么是预警？就是把系统检测到的正在打架的视频画面弹屏显示在大屏幕上，还能标记正在打架的人。如果监控室没人值班，它还能将信息发送到手机APP上。另外AI智能行为监控，还可以同时监控几百人，对于监控人员和管理者来说，既省时省力又高效。

陈伟说，“传统的监控系统，如果没有监控中心专人值班，基本上等于摆设，只能起到一定的威慑作用和事后视频取证的作用。而如果有专人值班的情况，往往又是项目比较大，监控画面比较多，必须设专门的监控中心，那么，值班人员面对几十上百个甚至几百个监控画面，他们也想看完所有的监控画面，但是有心无力，根本不可能关注到所有画面，等于还是起不到值班的作用。

在AI智能行为监控系统的核心设备中，主要只有三种：前端行为采集摄像机，机房录像存储NVR，机房行为预警服务器。而传统的综合平台、上墙高清解码器、流媒体服务器、网络键盘等类似这类的控制设备，在AI智能行为监控系统架构中是完全可以不用的，系统的自动检测和自动弹屏预警，完全替代了人眼查看和人工调度。”可见AI智能行为监控的必要性。

在谈到AI智能行为监控系统的应用场所时，陈伟介绍说，“其主要功能是增加了对视频中的人的动作的识别，达到了提前预警的目的。它可以广泛应用与社会治安、小区、工厂、酒店、学校、医院、养老机构、公园、广场、旅游区、监狱、客运公交、地铁、机场、海关、施工工地等领域。

但是，由于每套AI智能行为监控系统，都需要一台服务器，相对来说，小型店铺、家庭等监控点数量较少的场所，成本会提高，这类小型项目慎用。”

黄锐：买得到的物联网AI芯片

图|嘉楠科技AI首席技术专家黄锐

在发表主题演讲的时候嘉楠科技AI首席技术专家黄锐表示，嵌入式AI开发难度与准入门槛高，开发难度大。而传统AI解决方案成本高，功耗不占优势。嵌入式AI市场面临全新的挑战与机遇。

在谈到目前市场有什么痛点或挑战时，黄锐主要讲到四点，一是准入门槛高，传统人工智能解决方案成本高，开发难度大，小厂商准入门槛高，市场上现有芯片昂贵；二是系统庞大复杂，传统人工智能系统庞大、功耗高、电路复杂，难以应用到IoT市场；三是资料与信息封闭，各家的AI芯片资料封闭，普通开发者难以获取信息，难以参与开发，对开源社区不友好；四是芯片买不到，“PPT芯片”过多，很多芯片只能看到宣传资料，但是却没有渠道采购。

在此次论坛上，黄锐还重推了一款AI芯片解决方案-勘智K210，勘智K210是一颗面向边缘计算的SoC勘物探智，具有机器视觉与机器听觉的双重能力。黄锐介绍说，“让物联网外设能看懂这个世界，并且倾听我们的声音是勘智团队的目标。当机器视觉与机器听觉成功整合到一般的电器设备上后，将会赋予电器更高级的交互能力并提升交互体验。这是神经网络硬件落地的一种最快方式，赋予物联网节点边缘智能。”

K210具有几大功能，一是K210具备对全卷积神经网络的处理能力，可胜任60fps的多目标检测任务，包括并不限于检测图像中的人脸。二是K210可以识别目标的特征，从而对目标进行区分，例如人脸身份识别。三是K210支持麦克风阵列处理加速，可以确定声音来源方向。例如声学相机。四是K210支持3D空间中的声场成像，类似于声音雷达，可以将K210听到的声场情况显示在屏幕上。五是K210支持特定人与非特定人的离线语音识别，无需联网。

另外在主题演讲的时候，黄锐还介绍到了开发板和应用案例，如60帧每秒-实时同时跟踪多张人脸，人脸关键点检测等等。

苏亮亮：人脸识别产品落地路径

图|宇泛智能COO苏亮亮

在此次论坛上，宇泛智能COO苏亮亮介绍到，宇泛智能（Uni-Ubi）成立于2014年3月，是一家集算法、智能硬件、PAAS平台、大数据平台于一体的物联网智能视觉解决方案供应商，可提供完整的AIOT平台以及垂直应用。

据苏亮亮介绍，宇泛智能从2015年3月起，基于深度学习的人脸识别技术开始在世界崭露头角，后续推出Uface??品牌，在泛安防领域已广泛应用。宇泛智能主做两大业务，一是Uface人脸识别相关的技术、产品、方案，二是Hunter视频结构化相关的技术、产品、方案。

苏亮亮认为，现阶段，优秀产品对硬件、算法、应用的强依赖，在硬件上，宇泛智能具有产品迭代领先优势，成本优势、灵活优势、深入服务定制的优势；在算法上，宇泛智能具有特定场景特定算法，特定优化，比如工地和学校算法模型不同，大库需要本地与云端结合比对；在应用上，工程方面的优化，持续打磨，丰富的功能和接口。

最后，苏亮亮还介绍了宇泛智能新一代开放平台，包括开放硬件、开放算法、EtherSDK（SDK集成度高，诸多工程方面优化）、AIOT（包含设备管理平台和算法服务）、轻量级解决方案（包含人员管理、权限管理，本地和云端比对自由切换）。

刘子威：人工智能技术在美容领域的实践

图|和而泰智能数据与人工智能实验室总监刘子威

在会议上，和而泰智能数据与人工智能实验室总监刘子威首先谈到的是，国内美容市场的情况，他说，目前国内美业市场规模已超一万亿，实体门店已超二百万，中国女性月均美容消费能力为100-500元，男性对美容行业关注度也日益增长，男女性对美容行业关注度的人群比例为1:8。

美业大致可分为四类，包括美发、美容美体、美甲美睫、医疗美容，据刘子威介绍，“四美”市场规模预计为1.12万亿元，较去年整体年增速15%，而这部分还没包括属于制造业的化妆品护肤品的销售。

刘子威认为，过去，美业提供的服务属于典型的“非标”，难以规模化，从业人员普遍的文化水平较低，专业能力不高；未来，在“消费升级”和“产业升级”的双重驱动下，产业格局正在发生巨大的变化。

针对上述问题，和而泰从智慧门店切入，推出轻量级AI拍照测肤方案和基于知识图谱的护肤推荐方案。刘子威介绍到，AI拍照测肤、AR彩妆已经在美容院、化妆品门店得到应用，并且他们正在尝试将AI拍照测肤方案，用在百果园门店。

关于知识图谱的护肤推荐方案，刘子威认为需要以用户为中心，根据场景将多领域知识共通。包括护肤知识图谱、美妆知识图谱、饮食知识图谱、睡眠知识图谱。此外，还可基于美容知识图谱及对话技术，构建护肤问答机器人，用户可以通过APP提问，从而获得美容护肤方案。

王军：AI城市大脑城市发展芯动力

图|云天励飞首席方案总监王军

在此次论坛上，云天励飞首席方案总监王军重点介绍了“深目”，这是一套全球最大的动态人像识别系统，并例举了三大成功案例，一是“深目”在嫌疑人搜索和身份落地中起了关键作用，为案件侦破赢得了宝贵时间；

二是天图案-AI黑科技一网打尽自行车盗窃，全案共打掉团伙13个，抓获犯罪嫌疑人318名，全区此类警情同比下降32.55%；三是行人闯红灯抓拍取证系统，深圳交警2017年4月上线首套云天“深目”行人闯红灯取证系统以来，有效规范了行人出行习惯，减少了交通事故的发生。

王军告诉大家，云天励飞通过“五位一体”模式做AI，包括自研视觉芯片、人像大数据、精准算法、实战应用、专业服务体系。王军认为，做AI需要从实战中来，到实战中去，以系统了解行业需求，以芯片解决场景痛点，以服务赋能全行业。

如何构建以人为本的AI城市大脑，从应用层面来讲，王军介绍了云天励飞的三大应用场景，AI+新警务、AI+新治理、AI+新零售。

AI+新警务：构建城市安全盾牌

AI+新治理：打造2公里智慧生活圈

AI+新零售：从万货商店到每个人的商店

王军表示，未来，AI将在赋能百业，实现物理世界的信息结构化。

邓志东：计算机视觉和深度学习现状和未来

图|清华大学教授邓志东

在此次人工智能论坛上，清华大学教授邓志东主要分享了两部分内容，一是深度学习赋能的计算机视觉；二是探索具有认知理解能力的人工智能视觉。所有分享内容重点经邓教授总结如下：

无论是单目/双目/红外摄像机，还是激光雷达/毫米波雷达成像，感知问题大多可归结为场景或目标的计算机视觉问题；

在大数据和超强计算能力的支撑下，基于深度学习的计算机视觉更加接近于人的视觉感知能力；

开放环境下不存在完备大数据，但须尽可能多地运用标签大数据，并且还要考虑到数据与性能的长尾效应，因此产业应用中亟需发展基于小样本的深度学习视觉方法；

须突破多模态视觉融合技术，进一步增强视觉感知的用户体验；

大数据人工智能视觉尚缺乏认知理解能力，已成为目前人工智能前沿探索中面临的一个重大技术挑战；

结合具有自主学习能力的概率图模型或知识图谱，发展具有认知理解能力的计算机视觉技术，可望成为人工智能技术与产业的核心赋能力量；

轻量化、低功耗、低成本人工智能必将成为发展智能物联网的基础。

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