据AI初创公司Diffbot近日数据显示,在中国产出机器学习人才最多的四所一流高校中,62%的学生毕业后选择赴美工作。在全球上演高科技人才争夺战的背景下,AI人才流失的现象必须引起高度重视。
本周二,全球最大规模的机器学习(MachineLearning,ML)人才调查报告新鲜出炉。
调查报告来自旧金山湾区的数据公司Diffbot,它主要利用人工智能技术自动抓取网页关键内容,并输出软件可以直接识别的结构化数据。2016年,腾讯与硅谷风投机构Felicis Ventures曾领投Diffbot 1000万美元的A轮融资。
Diffbot在名为“Diffbot State of Machine Learning Report-2018”的报告中,利用“比谷歌还大”的知识图谱,获取了全球72万余名机器学习人才的分布情况。
报告显示:
拥有机器学习技能的近221600名工作者住在美国,占全球人才库的约31%。
在培养机器学习毕业生的四大中国大学中,其中62%的毕业生在美国就业。
全球机器学习人才集中于美国
报告认为,全球有720000多人拥有机器学习方面的技能。
其中,美国是全球最大的ML人才聚集地。报告数据显示,拥有机器学习技能的近221600名工作者住在美国,占全球人才库的约31%。美国吸引的顶尖AI人才超过了第2到第10国家的综合。
排在美国之后的国家是印度(59980人)、英国(27425人)、加拿大(19259人)和中国(18446人)。
在美国本土,加利福尼亚州是机器学习人才数量最多的州,74791名工作者住在该州。
考虑到雇用这方面的人才的多是硅谷科技公司,这一分布情况不足为奇。报告数据显示,排在加利福尼亚州后的三个州分别为:纽约州(约3万人)、得克萨斯州(约2万人)和马萨诸塞州(约2万人)。
中国名校六成ML毕业生赴美
报告显示,中国政府大力推行在2030年前成为全球头号AI创新中心的政策,但中国的大多数机器学习人才流向了美国雇主。
Diffbot认为,中国在机器学习人才的培养上成绩斐然。除美国以外的全球培养机器学习人才的TOP10大学中,中国高校就占据了5席:
清华大学:排名第一,输出毕业生5166名
北京大学:排名第二,输出毕业生3471名
上海交大:排名第六,输出毕业生3005名
浙江大学:排名第七,输出毕业生2899名
中国科大:排名第十,输出毕业生2740名
但数据表明,清华、北大、上交和中科大的毕业生只有31%留在了中国,而62%投奔美国。
这些机器学习人才都被吸引到哪了?从雇佣机器学习人才数量上看,微软(14965人)、IBM(11087人)和谷歌(10247人)等科技巨头以及塔塔咨询(6348人)、埃森哲(5918人)等咨询服务业吸引了最多的人才。
卡内基•梅隆大学(3854人)和斯坦福大学(3526人)则是最大的机器学习学术型雇主。
总结
从报告数据上看,就人工智能人才而言,美国仍然遥遥领先于世界。另据LinkedIn数据,中国从业经验10年以上的人工智能人才比例不足40%,而美国的这一比例则超过70%。
从人才分布角度看,中国人工智能领域人才分布不均匀。据2017年数据统计,中国人工智能基础层、技术层和应用层的人才数量占比分别为3.3%、34.9%和61.8%。相比之下,美国人工智能领域三个环节的人才数量占比分别为22.7%、37.4%和39.9%,人才分布更加合理均衡,更有利于产业的持续发展。
作为一种颠覆性技术,人工智能在产业升级、经济发展、社会进步中的价值不言而喻。但专业人才不充足、分布不均衡的现象突出,将会限制中国相关产业的发展以及与实体经济的深度融合发展。中国人工智能产业结构与美国存在的差距,或将继续加剧人才分布的不均衡与人才的流失。
该报告并未明确定义“输出毕业生”是从哪一年开始算的,参考性尚待进一步讨论。但全球正在上演人工智能人才争夺的大戏,人才流失的现象必须引起我们高度重视。
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原文标题:中国人工智能人才流失严重?四大学校62%毕业生赴美工作
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