如何避免AI投资的那些坑

创新工场就是国内最为关注人工智能领域的投资机构之一。

当Master在2017年开年狂虐了人类围棋高手，当CES上各种智能产品和无人驾驶车辆惊艳亮相，人工智能这个在2016年走热的话题，也露出了落地商用的雏形。而投资机构们对此的关注，更是达到了前所未有的高度。

创新工场就是国内最为关注人工智能领域的投资机构之一。1月10日，一部名为“投资AI生态，共赢智慧未来”的人工智能战略白皮书发布。创新工场董事长李开复到场，不仅详解了创新工场在2017年对人工智能的投资战略，更是将自己对人工智能公司的思考做出了梳理。

在2016年创新工场宣布成立的人工智能工程院也正式复出水面。李开复博士出任院长，两位副院长王咏刚和王嘉平也正式到任。李开复创新工场将以人工智能工程院为平台，为国内人工智能创业提供人才、技术、商业、市场、软硬件平台、大数据环境等方面的支持。

在李开复看来，人工智能将是移动互联网之后的下一次革命，而人工智能的体量甚至还将远超过移动互联网。“在未来，人类思考需要5秒以下的工作，都将被人工智能所取代。”李开复说。从而，人工智能领域蕴藏着巨大商机。

在过去的时间里，创新工场已投资了近30家人工智能相关的创业公司，如旷视科技、地平线机器人、驭势科技、第四范式、小鱼儿科技等。而李开复进一步提出，在国内，具备独特的人工智能机会。

目前世界上43%的人工智能的论文作者中，都有华人/中国人的身影；

而在中国，年轻人具备较高的数学知识，愿意追寻“热门行业”，可以快速训练出大批的“人工智能工程师军队”；

同时，在国内也存在着利于人工智能发展的市场机遇，例如传统企业的“非智能”技术较弱，易于被取代。

中国大市场在过去孕育了大量已经走到C轮的应用，在未来需要人工智能的帮助。

中国对于人工智能的约束较少。

而这次创新工场发布的白皮书中，可以说是创新工场未来的人工智能战略的具体体现。在人工智能创业和投资走热之时，白皮书提到，目前的人工智能产业仍面临6大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口巨大；数据孤岛化和碎片化问题明显；可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟；一些领域存在超前发展、盲目投资等问题；以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。

但机会也在挑战中蕴藏。白皮书中揭示的未来是，在未来10年，将是人工智能发展的关键时期。在这一时期内，人工智能产业将呈现6大特点：

机器将成为人类的工具。李开复预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服等工作的人，将有90%在未来10年内被人工智能全部或部分取代，同时，一些全新的工作机会将应运而生，一部分传统工作将转变为人工智能辅助下的全新工作类型，相关人群的再培训和再就业将变得至关重要。

人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。以金融行业为例，据高盛公司估计，到 2025 年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会 创造大约每年340亿至430亿美元的价值。创新工场认为，在金融、医疗、安防、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统行业的流程自动化及商业智能等方面，人工智能都具有千亿美元以上的市场潜力。而自动驾驶技术对于交通运输和汽车制造业的颠覆，更具有无法估量的经济价值。

此外，其他特点还包括：传统行业将面临人工智能带来的重大机遇和挑战；中国将成为人工智能科研与产业化的中坚力量；而人工智能时代，教育和职业培训将意义重大。

“最近三四个月，我们看到的顶尖项目已经越来越少了。”李开复说。“人工智能和移动互联网创业不一样，人工智能一定需要科学家，而科学家却不见得有工程师可以带出来创业。”

这也是创新工场打造人工智能工程院的初衷。李开复透露，由他亲任院长的工程院，将打造成面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。工程院将面向海内外招聘人工智能科学家和驻场创业家（EIR），帮助他们完成科研成果向商业应用的转化。工程院副院长、创新工场技术副总裁王咏刚此前曾在Google担任工程师超过10年；在知识图谱、分布式系统、输入法、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域积累多年。副院长王嘉平拥有中科院计算所博士学位，曾就任微软研究院主管研究员。

同时，李开复称，创新工场今年还完成了第三期3亿美元基金和第二期25亿元人民币基金的募集，目前创新工场管理基金总额超过80亿元，投资项目超过300个，涉及人工智能、数字娱乐、消费升级、在线教育、B2B和企业交易等领域，投资阶段覆盖种子轮、天使轮、A轮、B轮及C轮。

以下是李开复演讲，经i黑马编辑：

下面我想再深度介绍一下人工智能。我们重中之重的投资领域，就是我们的人工智能。

10年内90%的人类工作将被取代

最近随着Master在网上击溃了60位围棋的高手，让我们看到了其实已经不必再讨论围棋人类有没有希望，人类已经被机器远远甩在后面了。这个其实带来的，是一个特别大的机会。围棋本身不是最大的商业价值，但是能够打败人类，让我们看到人工智能将在各个领域产生价值。一定的程度上，人类的普通工作将被机器取代。

我们可以说50%的工作将会被人工智能取代，尤其是客服、翻译、新闻报道、助理、保安等领域的，甚至90%的工作将会被取代，我们任何的工作如果说不经过超过五秒钟的思考，都是做不过机器的。而且不是说它能不能打过我们，而是它必然把我们远远甩在后面。

比如我们做人脸识别，一个警卫有可能识别50万张脸吗？一个司机他可能开两亿英里吗？但是我们投资的公司，机器就可以做到。随着特别巨大、海量的数据和深度学习发展，在狭窄的领域里面，机器已经把我们抛得远远的。

当然，人类还有很多其他的事情机器不会做，但是如果你是挑一个领域做一件事情，然后有巨大的数据量，那么人将根本不是机器的对手。这些机器不会累，不会罢工，也没有情绪也不会犯错，所以它们的这种大量产生价值和取代一些简单的工作的情况，会不断发生。从一个投资人的角度来说，每一个这样的机器都是在创造新的价值。

我们回去看人工智能，其实都可以追溯到六十年前。人工智能这个词在六十年前发生的，在三十年前就开始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智能，但是做得太早了。但是我们现在可以看到，过去的三五年它有特别多的进步，这里包括无人驾驶，也包括机器人。现在谷歌的E-maill可以自动帮你回复；微软的小冰，有人跟它曾经聊了九个小时，进步非常大。

因为有了人工智能，我们从图像识别、人脸识别、语音识别都全面突破人的表现，也突破了过去所有的算法表现。那么当这样的一个技术超过人的时候，它就可以取代了我们。所以当人脸识别超过人的时候，保安的一大部分工作就不需要了；当语音识别超过人的时候，客服的工作就不需要了，或者销售的一部分工作就不需要了。逐渐这些取代和产生价值过程就会开始发现。

无人驾驶将颠覆已有世界

我们看无人驾驶，现在是一个无人驾驶的黄金时代。如果说要挑一个最会颠覆已有世界的技术，和移动互联网一样大的，我们都不要说人工智能，因为人工智能领域会比互联网大多了，人工智能是人类有史以来最大的领域，我们就仅仅挑一个无人驾驶就行了，这个领域就跟移动互联网一样。

为什么这样说呢？因为我们所有的习惯都会被颠覆。第一个我们可以预测的是，无人驾驶会帮助我们开车，到我们帮助它开车，最后是它开车我们什么都不避讳，这个过程是一个必然的过程。因为这是一个特别巨大的大数据，然后是可学习的。无人驾驶不是说要等十年才取代人类，而是现在半无人驾驶已经发生了，比如在景区、飞机场、高尔夫球场。那么在道路上，我们为什么不可以增加一些传感器，让道路变得更聪明？这样就不会有像以前特斯拉车祸开车发生的事情，因为路会告诉你，我是路、那是车，这个回馈可以告诉汽车。再往后我们谈的很多物联网的功能，无人驾驶都可以达到。比如说，第一我们就不用买车了，车子全部都是靠租赁的，全部都是滴滴型的；第二共享经济和无人驾驶会同时发生；第三它一旦发生了以后，我们随时需要车它就会出现在我们面前，而且不会过大，一个人出门就乘一个人的车，两个人出门就乘两个人的车，现在就不用浪费钱了，当你需要的时候汽车出现就好了。

然后一旦汽车开始无人驾驶了，那么彼此之间就可以交谈，一辆无人驾驶的车跟另外一辆无人驾驶的车说，我爆胎了，这样就不会出事了；或者当你急着上班的时候，一辆车就跟另外一辆车说，我的主人急着上班，你让开我给你两毛钱，停车场不需要了，所有的车都应该跑起来，我们所有的价值都会被激活，空气会变得更好，时间也会被节省。

当然像滴滴这样的公司非常急切想取代司机，它每收入一块钱要花一块八毛钱，有一块二是花在司机身上的。当你拿掉司机以后，它就从一个巨赔钱的公司；变成一个巨赚钱的公司，所以是有特别大的经济动力让它推进这个领域。而且全世界汽车公司都在投产，有人听到任何汽车公司说无人驾驶还要二十五年吗？

当这一切开始发生，五年、十年以后，新的技术会倒逼各种领域，比如说机器人，当你的汽车能听能看能动的时候，这些同样的技术也运用在机器人身上，对我们整个家庭工业等等都会有特别大变革的作用。

人工智能，创新工场的投资可能是四年前开始，因为我个人就是做人工智能的，我们整个团队是一个非常技术的团队，但是现在已经不是我们一家在说该做人工智能了，而且最有权威的这个中国政府，美国政府，欧盟，日本都已经推动了，人工智能是最重要的一个技术，它会产生巨大经济的价值，而且科技巨头已经汇集在一起讨论怎么样负责的把人工智能做好，才不会伤害到人类。

谷歌为何要更名为Alphabet，就是一定的程度上，要把它的人工智能技术汇集成一个谷歌大脑，用它来做各种健康、金融、汽车、医疗等等各个领域，然后能产生二十六个像谷歌一样有价值的公司。

怎样做好人工智能公司？

人工智能怎么做好呢？我觉得有几个要素。

第一个就是说你要挑一个领域，然后收集很大的数据，而且这个数据是有标注的，而且精确的。第二你要买很多机器，第三你要找很厉害的科学家，第四你要教育一批人来使用这个东西，价值就产生出来。

所以人工智能的创业跟移动互联网的创业很不一样，移动互联网的创业是低成本的，人工智能创业的成本则非常贵。

我们在7年前就谈到，创业成本在人工智能领域达到了新高。但是中国其实是有很多机会的。我们的工程院的副院长王咏刚做了一个搜索，看到在过去华人在AI领域的贡献在快速的成长，从十年前的四分之一到现在的几乎半壁江山，所以我们在中国是有很多机会的，虽然创业成本很高，科学家很稀缺，但是这里中国做人工智能是有长处的。

第一，中国人数学本来就很厉害，论文本来就很多，所以这些专家是可以找到的。第二年轻学生好训练，你只要给我一个数学天才，半年的时间就可以让他在人工智能产生价值，做一个有价值的人工智能工程师，所以这种培训特别重要，但前提是数学要好，但是非常幸运的，中国人数学本来就是好。

第三，中国传统企业的技术能力比较弱，所以给我们人工智能创业更多的机会。

第四，中国有很多大市场，大市场有很多独角兽，独角兽有一天突然发现我从没有数据变成有数据，我需要人工智能怎么办？那么他们就会雇用大批的人工智能和工程师，成为人工智能公司，所以每个大数据公司都会变成人工智能公司。

第五，美国虽然现在是领先中国，但是美国公司的技术很难引入到中国来。最后，中国对人工智能发展的约束比较少。

人工智能蓝图

我们对于这几个领域都是非常看好的。

从大数据角度看，我们最看好的、能快速赚钱的就是金融领域，其次就是最有意义、能够解救人命的医疗领域。如果你已经是互联网公司，你的数据当然更好用。

从感知的角度来说，我们对一切的这种识别都非常认可，非常的看好。人脸识别，手势识别，语音识别发展非常快速，而且是颠覆性的超越人类。但是对于自然语言理解，这个还需要时间，估计7到10年吧。

再往下的发展，传感器是个问题，为什么无人驾驶那么贵，那就是传感器太贵了，但是随着无人驾驶和机器人的量产，这个是肯定会下来的。

再往下从机器人角度来说，我们觉得家庭机器人会比较慢，但是工业，商业能够发展较快。

最后对于无人驾驶，我已经表达了非常乐观的看法。

人工智能工程院启动

创新工场在过去三个月宣布的人工智能工程院，今天已经初步有一些规模了，我想介绍一下工程院是做什么的。这里可以看到我们的人工智能布局，分两个部分，右边是作为一个VC，做风险投资，这个和其他的风投是一样的，我们找已经成型的项目，我们帮他们达到更大的成功。

但是国内成熟的创业差不多该创的都创了，最近三四个月越来越少看到顶尖项目，再训练下一批还需要时间。因为人工智能移动互联网还不太一样，人工智能一定需要科学家，而科学家不见得可以有工程师带出来。

所谓的孵化模式，可能在很多领域是不需要的、不存在的、没有价值的，谁还需要孵化一个移动互联网公司呢？但是在人工智能的领域，这些科学家因为他们在他们的领域特别强，但是对于商业的认知，产品的挖掘，工程师的管理，产品化的执行经验并不足，所以我们认为人工智能存在一个很特殊的孵化机会。简单来说，就是我们要把顶尖的科学家拉进创新工场的工程院，让他们来摸索机会。因为人工智能创业很贵，但是我们把贵的东西帮它解决。我们买机器，拿数据，提供商业的认知，帮他们招工程师，让他们创业的途径能够达到更快，这就是人工智能工程院所做的事情。

工程院大概在3个月之前开始启动，我们逐渐在招兵买马，那么我们在找技术型的专家，搭配年轻的工程师，提供大量的数据合作伙伴和行业经验给他们，让他们能够孵化成好的项目。孵化出来项目，工场会占用一些股份，然后再给工场的基金，当然也有行业的友商机会，来投资这些项目。我们相信我们可以经过这样的孵化机制，让更多的科学家参与创业。

当然还有就是培训这些工程师，还有做更多的培训，让更多的年轻人也可以参与并且了解在AI方面的创新创业。在人才培育方面，我们在北大、清华、上海交大都开始展开合作，也在吸引学生参与一些暑期工作，包括业余的工作，在读书的时候就开始参与这样的一个领域。