Redis简单案例：网站搜索的热搜词

对于一个网站来说，无论是商城网站还是门户网站，搜索框都是有一个比较重要的地位，它的存在可以说是为了让用户更快、更方便的去找到自己想要的东西。对于经常逛这个网站的用户，当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么，这个时候我们搜索框上的热词就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。

可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中，如sql server 和 oracle。方便起见的话，可能每搜索一次就往表里插一次数据，用的时候要先统计数据，统计完后再排序，最后才展示。这种情况下，如果搜索量很大的话，表的膨胀速度就会非常快，如果sql没写好，查询的时候估计会。。相比Redis，同等条件下，Redis的速率肯定是会较优，毕竟是从内存中拿出来的。

下面我们就用.NET Core和StackExchange.Redis来做一下这个简单的案例。

案例用到的一些相关技术和说明：

开始正题之前，我们要确定用Redis中的那种数据结构，五种之中比较合适的应该是SortedSet，我们可以用成员来作为搜索词，成员分数来作为搜索词的搜索次数，这样就可以很方便的来操作相关的数据了。

下面开始正题：

我们在开始的时候需要初始化一下数据。这里就直接在第一次运行的时候初始化。用上流水线的技术，速度还是很可观的。初始化了70个搜索关键词(NBA球星)，然后用随机数作为关键字的下标，去随机给这个关键字加1分。这个分数就是这个关键字被搜索的次数。下面来看看初始化的相关代码：

publicIActionResultIndex(){//keysIListkeys=newList(){"kobe","johnson","jabbar","west","o'neal","baylor","mccann","worthy","gasol","chamberlain","fisher","odom","bynum","horry","rambis","riley","clarkson","Williams","young","Russell","ingram","randle","nance","brown","deng","yi","ariza","artest","walton","vujacic","james","paul","curry","park","yao","kevin","wade","rose","popovich","leonard","aldridge","ginobili","duncan","lavine","rubio","garnett","wiggins","westbrook","durant","ibaka","nowitzki","pierce","crawford","love","smith","iguodala","barnes","green","thompson","harden","lillard","mccollum","lin","jackson","nash","stoudemire","whiteside","dragic","Howard","batum"};//initRandomrandom=newRandom();vartran=_redis.GetTransaction();for(inti=0;i< 1000000; i++)            {                tran.SortedSetIncrementAsync(_searchKey, keys[random.Next(0, 70)], 1);            }            tran.ExecuteAsync();            return View();        }

这里是在加载这个页面的时候就把这些热搜词存进Redis中，这样我们才能有数据来演示啊。这里还用到了一个非事务型的流水线。就是把要操作的指令存放到一个队列中，最后把这个队列扔到服务端去执行，这样就有效的减少了不必要的网络传输，同时也提高了执行速度。

好了，初始数据有了，下面要做的就是用户在搜索的时候，根据用户的输入去匹配搜索次数多的关键字，展示最Hot的10个，当然这个展示的个数是随我们定的，最后可以考虑把这个放到我们的配置文件中去，甚至是放到数据库中，

为的是灵活和方便维护。下面是我们在后台的处理逻辑：

publicIActionResultGetHotKey(stringkey=""){if(string.IsNullOrEmpty(key)){//defaultvarres=_redis.ZRevRange(_searchKey,0,9);varlist=(fromiinresselecti.ToString());returnJson(list);}else{//byuserinputvarres=_redis.ZRevRange(_searchKey,0,-1);varlist=(fromiinresselecti.ToString()).Where(x=>x.Contains(key)).Take(10).ToList();returnJson(list);}}

对于查询的处理是非常的简单的，用户不小心输入空格的时候就展示最热的10个关键词，如果用户有输入的话，就把关键词中包含用户输入的展示出来。那么我们在页面上要做些什么呢？下面就是我们演示用的搜索框。

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