AI Index2018报告全球人工智能的发展现状数据说明

近日，由斯坦福大学和MIT等大学发布了AI Index2018 年度报告，报告试从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状，更加注重全球数据。

报告指出，美国的 AI 研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快，特别介绍了清华大学学习 AI 课程的学生数量：2017 年人工智能+机器学习课程的入学人数比 2010 年时多 16 倍。美国的 AI 论文作者获得的引用量要比全球平均水平高 83%，另一方面，中国论文的被引次数增长迅速。

在学术方面，下图展示了 1996 年~2017年 AI、CS 及所有领域论文数量的增长情况。从图中可以看出，AI 领域的论文增幅最大，比 1996 年增加了 7 倍多。

下图显示了中国、美国、欧洲的AI 研究相对活跃指数（RAI，一个国家/地区 AI 出版物份额与全球 AI 出版物份额的对比，1.0 表示该国家/地区在 AI 领域的研究活跃度与全球活跃度完全一致）。可以看出，2000 年中国的工程、技术研究活跃程度高于平均水平，但医疗健康、农业、社会科学、人道主义方面的研究活跃度比较低。到了 2017 年，这几个领域活跃程度有所提高，其中最突出的是农业科学。