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无所不及的智能计算

独爱72H 来源:刘林华 作者:电子发烧友 2018-12-26 09:16 次阅读

无所不及的智能计算

华为好像在为圣诞节预热,从礼品口袋中拿出一颗芯片,接着又拿出一颗芯片。还没有结束,华为第三次再拿出了一颗芯片。两个月之前,华为发布昇腾(Ascend)系列人工智能芯片时,已是全场闪光灯亮起。而此次华为的“圣诞礼物”则不仅是上述几颗芯片,而是无所不及的“智能计算”。

什么是智能计算?

首届华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会,华为开始于“芯”,此后希望智能计算无所不及,也无处不在。“华为正致力于在未来五年,将AI渗透率从4%提升至50%。”邱隆说。

邱隆的新职位是华为智能计算业务部总裁。此前华为的服务器业务,已经升级成为“智能计算”,而该业务部的主要责任就是,让计算不再昂贵而笨拙,提升AI的渗透率,并降低AI的应用门槛。

何为智能计算?即以智能驱动的计算。此前IT产业经历了以大型机、小型机为代表的“专用计算”时代,也经历了以x86架构为代表的“通用计算”时代,而“智能计算”因智能而生,代表了另一个新时代的开始。

此前,“专用计算”和“通用计算”坚持恪守的摩尔定律,正在疲软失效。过去数年中,算力实际上每年仅增长约10%,但算力需求并没有停滞,反而在爆发。如果人工智能渗透率从4%增长至70%,至少需要算力每年增长10倍,两者相差100倍。也就是说,一旦人工智能应用实现普及,传统计算架构必是难以支撑。

“智能计算”的四个关键词

其实,自1956年人工智能概念被提出之后,曾经历过两次沮丧的低谷,一次是因为算法的瓶颈,一次是因为算力的瓶颈,此后ASICFPGAGPU等一批异构计算芯片的出现,一定程度的解决了算力的焦虑。

当然,焦虑也依然存在。目前,全球AI的渗透率只有4%,也只是应用于互联网和公共安全等少数几个领域。核心原因是:算力供应严重不平衡,稀缺而且昂贵;很多传统行业对部署的场景要求高,环境恶劣多变;云边的数据无法协同和互通;专业技术要求门槛高,专业人才短缺。

正是针对上述四方面挑战,华为定义了“智能计算”的四个关键词:以芯片驱动的算力、普适的工程能力、云边协同和无缝网络覆盖、以一体化解决方案降低人工智能的应用门槛。

华为从“芯”开始

逐一进行解释。两个月之前,华为发布了昇腾(Ascend)系列芯片,Atlas智能计算平台在应用了该芯片后脱胎换骨,每秒可处理1000余张照片,每天可处理上亿张图片,是业界水平的30倍。也就是说,只有如此能力的计算平台,才可能支撑智慧城市领域的各场景应用,所有图片将实现实时分析。

当然,昇腾(Ascend)系列芯片,只是华为“算、传、存、管”芯片布局中的一部分。此次智能计算大会,华为连续发布了智能管理芯片Hi1711、新一代智能网络芯片,以及传说已久的ARM服务器芯片。同时,华为还推出 ES3000系列的SSD

重点介绍华为智能管理芯片Hi1711和ARM芯片。2014年,华为发布业内第一款智能管理芯片Hi1710,而Hi1711内置智能管理引擎和智能管理算法,可以做到内存和硬盘的智能故障管理(预警、隔离和定位),还搭载运算模块、IO模块和安全模块。也正因为搭载华为智能管理芯片,以及智能管理套件,华为FusionServer系列服务器,升级为FusionServer Pro智能服务器,进而可构建智能数据中心,相比传统解决方案整体能耗将低15%。

而另一款ARM服务器芯片业内传说已久,Hi16207在ARM v8架构的基础上,华为自主设计了代号“TaiShan”(泰山)的核心,支持48核心、64核心配置,频率为2.6GHz或者3.0GHz,并支持八通道DDR4-2933内存。

无所不在的“智能计算”

不过必须说明,芯片并不是华为“智能计算”的全部。智能计算的第二个关键词是:通过云边协同和无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通。对此,邱隆说:“此前的计算只是围绕数据中心,但数据在哪里计算就应该在哪里。”

目前,基于昇腾310芯片,华为已延伸出庞大的产品家族。包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站、及定位于企业领域一站式AI平台的Atlas 800 AI一体机。上述产品基于低时延的智能算法,大量数据不必传输到网络端或云端,在网络边缘即可进行实时的数据分析与短时延的智能推断,降低了网络负担。

举例说明,华为智能边缘产品Atlas 500智能小站。在平安城市领域可应用于人脸识别、车辆识别等场景;在智慧交通领域,可应用于信号灯优化、智能疏导等场景;在智能制造领域,可应用于智能质检、柔性制造等场景。

全天候和一体化的智能计算

除此之外,华为还为智能计算定义了“全天候”、“一体化”两个关键词。确实,三亚需要人工智能,漠河也需要人工智能;智慧矿山需要人工智能,智慧农业也需要人工智能。因此,华为的智能计算就不可能总是躺着舒适的数据中心。

对此,邱隆表示,“过去30年间,华为在材料、工艺、散热等方面,投入大量的基础研究,设备具有宽泛的适应性。”目前,智能计算的所有产品,均通过了华为GCTC验证测试。除传统试验手段外,华为GCTC测试首创建立了温度、湿度、腐蚀性粉尘综合应力试验设备和试验方法,高温淋雨试验设备和试验方法,模拟太阳辐射试验设备及实验方法,高空引雷实验试验方法,大大提升了华为产品的环境适应性。

当然,为配合智能计算的“全天候”的应用,华为还提供了Atlas 800 一体化解决方案,以及一体化的运维服务能力和一体化的人工智能培养体系。

最后,正如邱隆所说:“华为智能计算将结合华为的四大能力,通过芯片和技术创新,满足客户期望的算力;通过普适的工程能力来适应行业恶劣环境的部署要求;通过云边协同的架构和高带宽、低延迟、无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通;通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛。最终智能计算将实现数据中心智能化,加速行业智能化进程,使能行业智能化再造。”

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