关于25个2019年科技趋势的预言

1、物联网实践年，市场进入白热化竞争

2018年是物联网各层面逐步落实的一年，如低功耗广域物联网(LPWAN)于全球各地陆续商用、边缘运算(Edge Computing)与人工智能融入物联网架构、各垂直应用领域的智慧升级皆开始有显著的起步。

2019年随着技术与基础建设的完备，物联网企业得以发挥本身的核心与商业价值，但随之而来的是市场竞争强度增加，考验着企业的物联网商业模式投资成本效益，以及能否实现长期获利目标，2019年将是物联网企业能否站稳商业市场的关键年。

2、计算体系结构将被重构

无论是数据中心或者边缘计算场景，计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器件的出现，已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动（Application-driven) 和技术驱动（Technology-driven）所带来的Domain-specific 体系结构的颠覆性改变，将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。

3、每平方公里边缘端点数量急剧增加

边缘是指人们使用的端点设备或嵌入在我们周围的端点设备，边缘计算(Empowered Edge)描述了这样一种计算拓扑结构：信息处理和内容收集及传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理本地化，目标是减少流量、缩短延迟。

在今后五年，专用AI芯片更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到种类更广泛的边缘设备上。这个嵌入式物联网世界极具多样性，加上工业系统等资产，将具有很长的生命周期，这将对管理带来重大的挑战。

从长远来看，随着5G日渐成熟，不断扩展的边缘计算环境会有更可靠的通信技术连回到集中式服务。5G提供更低的延迟、更高的带宽，并且每平方公里的节点（边缘端点）数量急剧增加，最后一点对边缘来说非常重要。

4、语音AI在特定领域通过图灵测试

图灵测试（TheTuring test）由指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试。

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。

5、AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

6、超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

7、5G网络催生全新应用场景

第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强，提供近百倍于4G 的峰值速率，促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。网络向云化、软件化演进，网络可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网络，为不同应用提供虚拟专属网络，加上高可靠、低时延、大容量的网络能力，将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。

8、存储器产业再升级，关键在次世代存储器与封装堆栈技术

展望2019年，由于制程转进已达到摩尔定律的物理极限，存储器技术的发展将着墨于封装方式的更新以及对次世代存储器的探索。

为解决现有单颗颗粒封装时面临的bandwidth的瓶颈，厂商企图透过堆栈（类似TSV）的方式在有限的空间提高信息的传输量(throughput)，如目前厂商推出的High Bandwidth Memory(HBM)。

另一方面，为满足边缘计算需要更快的反应时间的需求，与现有的DRAM相较，由于应用的架构不同（与中央处理器更为靠近，例如是embedded的设计），以及产品特性为非挥发性(non-volatile)所带来的省电优势，都将使得明年厂商对次世代存储器的研发能量将更为强劲。

9、新科技加入，开创医疗产业新格局

观察今年美国FDA（食品药品监督管理局）延续21世纪医疗法案的改革力道，在数字医疗与次世代基因定序(NGS)医疗应用的法规监管动作频频，将带出生技医疗产业新局势。

其中，软件的角色越趋重要，ICT结合药物或单纯软件对疾病的介入，成为新型态的治疗模式，也就是数字疗法(digital therapeutics)。

手术机器人与手术导航系统(SNS)则预期会跨领域整合各类医疗影像与影像技术包含融合性影像(hybrid imaging)、分子医学影像、AR和MR等，以建构、优化更完善的智慧微创手术系统。

在基因检测的部份，NGS往临床应用端发展已成定局，而在美国FDA建置的标准化基因数据库ClinVar与ClinGen以及对定序数据算法验证的PrecisionFDA，NGS在后端定序数据的分析与应用，将成为未来临床应用市场的竞争核心并逐渐和新疗法开发结合，以实践精准医疗。

10、智能电网、能源管理、储能系统成为光伏发展关键

光伏供应链在中国地区持续扩产，而中国政府的政策转变导致国内需求萎缩，使得市场呈现供过于求的状况，进一步让全球组件价格持续下滑。

此趋势对供应链造成极大压力，2019年很可能展开新一波产业洗牌，但另一方面也带动光伏发电系统和均化度电成本(LCOE)大幅下降。国际市场已出现光伏电力价格达到市电同价(grid-parity)水平，且无补贴光伏系统的风潮已逐渐从欧美扩散到亚洲。

未来光伏电力如何进行调峰、有效运用，并与电网系统内的其他能源互相搭配，将成为提高渗透率的关键，而智能电网、能源管理与储能系统将扮演重要角色。

11、城市实时仿真成为可能，智能城市诞生

城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有大脑。

12、数字身份将成为第二张身份证

生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银，再到高铁进站、机场安检以及医院看病，靠脸走遍天下的时代正在加速到来。

13、自动驾驶进入冷静发展期

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，在很长一段时间内无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

14、区块链回归理性，商业化应用加速

在各行业数字化的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。在跨境汇款，供应链金融，电子票据和司法存证等众多场景中，区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现，分层架构和跨链互联将成为区块链规模化的技术基础。区块链领域将从过度狂热和过度悲观回归理性，商业化应用有望加速落地。

15、数据安全保护技术加速涌现

各国政府都会趋向于推出更加严厉的数据安全政策法规，企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年，黑客、黑产攻击不会停止，但数据安全保护技术将加码推出。跨系统的数据追踪溯源相关的技术，比如水印技术，数据资产保护的技术以及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更加广泛应用。

16、数字道德和隐私(Digital Ethics and Privacy)越来越受到个人、组织和政府的关注

Gartner表示，人们越来越关注公共和私营部门组织如何使用他们的个人信息。

根据Gartner的说法，到2021年，那些购买合规风险且被发现缺乏隐私保护的组织，其合规成本将比最佳实践的竞争对手多支付100％。因此，组织需要从合规驱动转变为道德驱动，以建立对其品牌的信任。由隐私转向道德使谈话的重心不仅仅围绕「我们是否合规」，而是转向「我们是否在做正确的事」。

17、自主设备交织出多种可能

自主设备(Autonomousthings)指利用AI技术代替人类完成任务的工具，无论自动驾驶车辆、机器人、无人机、智能化应用、自动化代理等都属于这一范畴。这五类设备覆盖了四个维度：陆地、海洋、大气及数字世界。五类应用、四个维度交织出多种可能。

比如，如果一架无人机检查了一块大型油田，并发现油田已经可以随时开采，它可以派遣一台‘自动采油机’去执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案是使用自动驾驶车辆将包裹送至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保包裹的最终交付。再比如自动驾驶汽车或无人机能够自动送货。

Gartner认为，未来每个应用程序、服务、或者IoT设备都将包含某种程度的「自动化」。据预测，到2021年，10％的新车将拥有自动驾驶能力，而2017年不到1％。

18、增强分析功能会迅速发展而得到主流采用

增强分析(AugmentedAnalytics)侧重于增强智能的特定领域，利用机器学习来彻底改变开发、使用和共享分析内容的方式。增强分析功能会迅速发展而得到主流采用，成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的一项关键功能。

增强分析可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化，在许多情况下无需专业的数据科学家。

Gartner预测，到2020年，平民数据科学家的数量将比专家数据科学家的数量多五倍。我们正在进入“分析的第三个时代”，从基于语义层的平台转向基于视觉的数据发现平台，以扩展分析。

19、数字孪生高效提升应对业务目标

数字孪生(DigitalTwins)是指将现实世界中的实体或系统进行数字化表示。

Gartner表示，24％的实施物联网项目的企业正在使用数字孪生。它们会不断改进数字孪生，提升收集和可视化合适数据的能力，运用合适的分析工具和规则，并高效地应对业务目标，使用操作或其他数据来模拟业务流程的工作方式。这在医学中尤为明显，其中人或过程的数字孪生用于模拟手术。

20、企业将尝试使用沉浸式体验( Immersive Experience)技术进行消费和企业使用

对话式平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实、增强现实和混合现实正在改变人们感知数字世界的方式。感知模式和交互模式方面这种共同的转变将造就未来的沉浸式用户体验。

随着时间的推移，我们将从考虑单个设备和分散的用户界面技术转变为注重多渠道多模式体验。多模式体验将把人们与数字世界连接起来，周围有成百上千的边缘设备，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费类电器。

多渠道体验不光使用这些多模式设备当中先进的计算机感官（比如热量、湿度和雷达），还使用人类的所有感官。这种多体验环境将营这一种环境体验，其中我们周围的空间将构成「计算机」，而不是单个设备构成「计算机」，实际上，环境就是计算机。

Gartner预测，到2022年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将用于生产。

21、智能手机规格再提升，可折叠屏幕与5G手机将问世

2019年智能手机产业发展重点将以优化既有功能为主轴，包含全屏幕走向窄边框、Notch面积更小的极致化，而前镜头会朝向缩小模组的设计来配合Notch的极致化。

此外，生物识别搭载比例将再提高，三镜头也会带动照相功能提升。不意外可折叠屏幕手机以及5G手机都有望在2019年正式亮相。

随着柔性AMOLED技术趋于成熟，2019年将有机会看到真正单屏幕的可折叠手机。5G手机因应高速传输世代的来临，尽管商用通讯的5G基站尚未普及，品牌厂仍积极开发对应手机以期取得扩大市场的先机。若进一步结合5G和可折叠设计，有机会带出更多不同的应用，将成为2019年手机市场的一大亮点。

22、屏下指纹识别技术大规模导入中高端手机

受惠于技术演进与成本降低，加上各大安卓厂商陆续采用，原本专属于旗舰机种的光学式屏下指纹识别方案，预期在2019年将大规模导入中高端的安卓机种中。

此外，随着超声波指纹识别阵营积极投入，2019年也有机会看见采用超声波屏下指纹识别技术的安卓旗舰机种发表。预估2019年超声波与光学屏下指纹识别技术渗透率将从2018年的3%提高至13%。

且除将指纹识别传感器置于屏幕下外，也有厂商着手开发将指纹识别传感器埋于边框四周，若能克服技术/良率瓶颈，预期2019~2020年也有机会看到此类技术问世。但后续消费者的接受度及适用市场尚待观察，对目前整体指纹识别技术版图的冲击亦值得关注。

23、Mini LED将成为显示器新宠

由于Mini LED拥有高亮度、高对比的高显示效果，可与OLED显示抗衡，因此现阶段已导入对视觉效果要求较高的电影院显示屏，以及家庭电影院等家用市场。

相较于自发光类型的LED显示屏(VideoWall)，Mini LED背光显示器改以蓝光芯片为基础光源，相较RGB三原色LED在成本上更为便宜，将更有机会打入消费型显示器的蓝海，应用将涵盖手机、平板、桌上型显示器、车用显示器以及电视等背光显示器。预估Mini LED在2018年发展成熟后，将于2019~2020年进入高速发展阶段，2022年产值将会达到16.99亿美元。

24、语音功能进入更多终端装置，寻找新服务商机

2018年智能音响除了带来市场的话题性之外，更突显了语音功能在终端装置的重要性。2019年语音功能除了搭载在汽车、智能电视、智能耳机等装置外，也会提供更多种类的应用功能，包括语音助理、语音识别、语音购物等服务。预计明年厂商会透过语音功能在终端装置上进行各种尝试，希望以便利性吸引消费者、创造更多新市场。

25、eSIM提高智能手表产品价值，带动市场增长

随着智能手表、永远连线PC(AlwaysConnected PCs)内建eSIM卡，提供装置独立上网功能，再加上Apple、华为、Qualcomm等大厂的推动，使得eSIM装置能摆脱对智能手机的依赖并提高本身产品价值。

2019年将会有更多eSIM智能手表产品面市，以串流音乐、来电与讯息功能、行事助理等为产品价值，取代部分智能手机的功能，并以此将智能手表与智能手环的市场切割开来，带动智能手表的成长速度超过智能手环。