无人配送产品今年的目标：适应不同场景，处理异常流程

虽然中国厂商在今年的美国消费性电子展（CES）上似乎比去年低调些，但以参展厂商家数来看依旧是主力，并不乏首次征战赌城的公司，其中美团首度展示了包括无人配送全场景产品的众多技术，同时美团无人配送开放平台引入海外战略伙伴，包括法国 Valeo 集团供应发动机、传感器等关键零部件，英伟达（Nvidia）提供 AI 计算解决方案，意柯那设计集团则是负责外观设计。美团高级副总裁王莆中接受 DT 君专访时表示，美团对于无人配送产品的商业模式有两种，首先是自用，在美团体系里运作好，后续会将解决方案和技术对外开放，一是帮有需求的企业送货，二是技术输出。

美团外卖日订单量高达 2400 万单

无人配送车、配送机器人可说是目前自动驾驶领域最热门的项目之一，除了外卖、电商、物流等服务型业者，还有许多的初创公司也切进此领域，在 CES 期间，位于硅谷的外送机器人公司 Robby 就宣布与百事可乐合作，在大学为学生送食物和饮料。对于送货／送餐机器人或无人配送车的市场是否将陷入高度竞争这个问题，王莆中倒是认为“实际上，无人配送比无人驾驶汽车的竞争要舒缓很多”，主要原因在于真正拥有场景的公司并不多，而且传统的车商对于这种低速的小车相对不太感兴趣。更具体地说，无人配送车聚焦在末端的 3 公里，小型的配送机器人甚至是最后的 200 米。

图 | 美团高级副总裁王莆中（ 来源：DT君）

回到上述一个关键问题，就是场景，现在美团外卖日订单量高达 2400 万单，“可能占到全世界外卖市场的 50～60％”，庞大的用户数据就是美团发展这种新型态无人配送载具的最大优势。DT 君也询问，是否能预估在多少年之内无人配送载具可占整体配送的比例？王莆中很诚实地说，“其实很难预判”，不过从趋势发展来看，当美团的解决方案相对成熟，只要达到解决 1% 的订单时，进展到 10%的速度就会大幅加速，所以美团的目标是在数年之内先解决 1%，也就是先解决几十万单。

图 | 美团研发的 Magic-Pod 在 CES 2019 首度亮相（ 来源：DT君）

自动配送工具的优势，稳定度更胜于成本

为什么很难预估出这种新型无人配送工具的比重，因为影响的因素有很多，首先是政策法规的制定需要时间，先前美国就有不少民众抗议小型的送货机器人占用人行道，侵犯了行人的路权，因此研拟限制送货机器人上路的数量，在国内则比较没有这个问题，国内绝大多数道路有 3 种车道：机动车道、非机动车道和人行道，送货机器人是在非机动车道上跑，跟自行车和电动摩托车一样拥有合理的路权。

但无人机和配送车的要求就较高，无人机方面，可以在北京的六环外测试，美团在昌平就设有一基地，进行无人机配送的测试。无人配送车部分，需要领有配送证，目前政策还在研拟讨论阶段，尚未发证，相关标准应有机会在今年定下来。

王莆中指出，当这种新型无人配送工具发展成熟，乐观来看一笔订单会提升 20～30％ 的人力效率，不过，目前在实验阶段的成本是高于人类配送的，主要原因在于无人配送载具的关键零部件成本依旧很高，像是众所皆知的激光雷达。但除了长期成本将会下降，更稳定，其实才是美团追求的方向，比如刮风下雨、酷暑严寒的时候，人的工作状态会受影响，但是对车的影响还好，只要机器设计良好、测试足够，就没问题，“所以它跟人比最大的优势是更稳定”，不过“长期来看，配送服务仍会是人与机器一起合作的模式，”他说。

无人配送产品今年的目标：适应不同场景，处理异常流程

目前 AI 的主流除了机器学习之外，还有知识图谱，大致又可分为常识知识图谱（Common Sense Knowledge Graph），以及百科全书知识图谱（Encyclopedia Knowledge Graph）两大类。去年 5 月，美团 AI 平台部自然语言处理（NLP）中心开始建构以百科全书知识图谱为核心的美团大脑（Meituan Brain），使用 AI 技术让机器“阅读”用户评论数据，理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好，挖掘人、店、商品、标签之间的知识关联，从而构建出一个“知识大脑”，现阶段美团大脑已在多个业务中初步落地，像是智能搜索推荐，帮助用户做决策，以及智能金融、智能商户运营等。

人工智能相关技术的研究除了 NLP 之外，研究语音技术，例如骑手可通过语音来操控各种订单的回复，利用机器学习打造的美团“超脑”配送系统，当然也研究机器视觉，就应用在无人配送全线产品中。

日前美国知名的外卖平台 DoorDash 与通用汽车旗下的自动驾驶公司 Cruise 结盟，在加州湾区测试自动驾驶车的食品配送服务。美团的无人配送产品包括无人配送车和无人机，则由美团针对外卖特定场景进行设计并联合研发。

在无人机部分，美团无人配送总经理夏华夏表示，内部做了大量的机械和气动的研究，“因为我们需要无人机的载重足够大，不断调整飞机桨片的弧度，才能让效率达到最高，这次新亮相的无人机可以乘载 3 公斤，不过内部已经展开可乘载 7 公斤的机型的开发。

图 | 同样是首度亮相的送货无人机（来源：DT君）

无人机送货话题性十足，实际执行起来难度却很高，“对基础设施及安全性有很多的要求”，希望能够比较好的送到用户手上，但是又在保证安全的，飞机运行时，桨片每秒就几千转，而且非常锋利，因此我们必须在百分之百安全的前提下，让用户拿到货物。

但怎么做呢？国外一些无人机公司做配送时，比如亚马逊的做法之一是让客户在院子里草地上铺一张印有 A 字母的纸，当无人机飞到客户的院子里，看到那个 A 字之后，就从高空把箱子投递下来，但是在国内大多数人居住在公寓，很少家里有院子，所以在这种场景下，怎么把货物送到用户的手上，目前美团正在做大量的工作及测试，但具体是什么模式，他表示目前还不方便透露，今年内会对外发表。

此外，目前美团的送货机器人Nimo-Pod大约有数十台，今年是否会持续增加？王莆中直言：“我们现在并不是需要增加跑的数量，而是在整个过程中让它做得更好”。现实世界的环境真的很复杂，无人配送肯定会碰到各种异常流程的处理，没有干扰因素时，表现很好，但说白了，遇到各种异常条件下能让它稳定吗？这是很难的。

图 | 美团送货机器人 Nimo-Pod（ 来源：DT君）

因此，美团目前的重心不在于有多少机器人在路上跑，第一是要让它适应不同的场景、道路、天气状况等，“让它真正能大规模的使用，就要克服很多的异常的问题”，第二件事则是将它跟现有的配送的流程和运营有更多的融合。“无人配送载具要做到工业化，它就必须去做这两件事情，”他说，而这将是美团无人配送今年最重要的目标。

图 | 新版的送货机器人 Space-Pod，增加了餐箱侦测温度功能，以及更多的人机交互设计，主要针对写字楼、饭店的递送应用