AI相机是刚需,行业门槛急需确立
据2018年一份手机调查报告显示,在31个受关注度超过500万的手机功能中,AI功能占据8席,其中5个是摄影类的AI功能。
以往专业的摄影器材过于复杂的参数和使用难度,使得摄影门槛始终显得很高,而现在经过AI的介入和优化,手机拍照已经逐渐让“人人都是摄影家”成为现实。正因为如此,各个终端厂商也越来越多的宣传自己手机产品的AI拍照功能。
虽然大家都在谈AI,但对用户来说到底什么是真AI相机,如何判断并正确的选择呢?下面我们就来仔细说说~
三大标准鉴别真AI相机
AI相机拍照比传统手机拍照质量更好,是一个大众已经可以感受到的体验,可“好”是一个很模糊的概念,我们无法给它明确的定义,却可以透过现象看本质。通过对AI相机底层技术的分解,来判断其拍照质量是否达到某个标准,以此初步来判断某个手机是否是真AI相机。
在目前阶段,我们可以通过三个维度来判定:
Sensor(传感器)指的是摄像头传感器的单个像素尺寸。Sensor像素尺寸越大,感光面积也就越大,进光量越高,照片的理论质量也越好。Sensor像素尺寸越小,则受制于单位像素进光量,暗光拍摄的照片细节就越少,噪点越多,曝光需求时间越长。
Sensor像素尺寸变大,夜拍时照片的细节会越多,噪点越少,曝光需求时间越短,反应速度更快。而日常拍照颜色信息和细节则更丰富,理论色彩还原能力越强。AI在与这类硬件进行配合时的工作将主要集中在进一步强化效果上,比如进一步缩短抓拍时的曝光时间,降低暗光拍摄的影像噪点,强化夜拍成像效果。
CMOS参数中sensor(传感器)大小的对比图
整体而言,AI技术可以更“人性化”的自动调整拍照参数。Sensor像素尺寸变大,AI就可以锦上添花,强化高端感光硬件带来的基础效果,使照片更加出色。
传统手机的Sensor像素尺寸一般在1.2μm左右,而为了确保用户手机拍照的完美体验,“真AI相机”应满足CMOS Sensor的硬件指标大于或等于1.55μm。
2.AI性能跑分≥21000分
在AI时代,手机上纯粹的信号处理已经不能满足用户摄影摄像的应用需求。将AI应用于智能手机,会大幅度提升手机拍照功能的使用体验。例如对象识别、影像区分、分辨率提升、智能降噪等。AI相机的功能不仅适用于静态照片,还适用于动态的影像,包括摄像、视频、直播等。所以在这样的应用需求下,没有强大的AI性能就不足以实现多样的手机功能。
因此,“真AI相机”的一个关键要素就是AI性能。目前的AI跑分比较有参考价值的软件是由苏黎世联邦理工学院研发的,用于评估手机处理器AI性能跑分的AI Benchmark。AI-Benchmark测试的是通过不同的智能手机在运行相同的AI运算时,因为硬件和软件的差异所最终体现出的速度快慢差别。
综上所述,从现有的芯片跑分值来看,达到21000分以上才能够较好的负荷视频类AI运算。所以21000分可以视作AI性能的标准要求。此外,APU可以解决边缘AI算力的困境 ,用低功耗带来更高的AI性能。因此,有无专门AI处理器也是衡量AI性能的一个重要因素。
3. Imagiq ISP
ISP是手机芯片中负责图像信号处理的单元。可以对图像进行降噪、色彩补偿、效果优化等。简单说,ISP就是把前端图像传感器传输的信号做后期处理,将电流信号重新排列组合,输出一张更为优质的照片。
手机的ISP一般会集成在芯片处理器中,芯片级ISP的优点是性能稳定、功耗可以得到良好的控制。当下,手机的摄像像素越来越高,抓拍、夜拍、高清、甚至4K摄像,手机对ISP的处理性能要求也水涨船高。而AI技术的加入,可以让ISP性能提升更加明显,不仅可以大幅度提升手机相机的响应速度,还能够实现人脸识别与自动场景的识别等复杂功能。
以发哥的产品为例,Imagiq图像信号处理器就是联发科技自研的ISP技术。在Helio P60上已经采用了三核ISP,可以通过硬件侦测人脸、进行更复杂的降噪处理、全像素多核对焦、通过硬件实时提供景深信息等。而现在,联发科技Helio P90支持三核ISP同时开启,ISP性能更强,处理图像的能力也就更强。
联发科技Imagiq技术
采用Imagiq图像信号处理器可大幅提升手机AI相机功能的画质表现。因此,在ISP层面,有芯片级的ISP且支持三核ISP同时开启,是一个重要的参考标准。
大像素CMOS传感器+AI性能+芯片层的ISP技术,这三个维度的硬件技术要求才可确保AI相机的功能性和成像表现,“真AI相机”缺一不可。
软硬件优化虽不可少底层技术才是王道
当然,AI技术归根结底仅仅是一种工具,它的核心作用是通过提供更优质产品及服务,满足人类潜在的娱乐、通讯及资讯需求,从而提升及丰富大众生活。简单来说,AI是需要被应用到日常生活中的,而AI相机能够提供怎样的功能体验呢?
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原文标题:真AI相机三大标准,技术创新更要应用落地 - 上(性能篇)
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