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无人机是如何实现零售行业更有效的自动库存追踪

JqWP_youuav 来源:未知 2019-02-03 11:47 次阅读

新零售的崛起,让人们认识到数据和技术对零售业的未来至关重要。在零售业态中,库存、陈列、支付、配送、营销等各个环节都有技术的介入。

对于库存的管理,现状如何呢?今天的零售商仍然存在库存问题,根据一份研究报告指出,近十分之一的物品在货架上丢失或放错地方,导致收入损失、客户不满意或库存过剩。

在刚刚结束的NRF2019——世界上最大的零售博览会上,一家名为Pensa Systems的公司展示了其用于零售库存管理的自主感知系统,通过利用计算机视觉算法来“清点”商店货架上的商品

无人机 + 计算机视觉 + AI

Pensa Systems是一家位于美国奥斯汀的创业公司,致力于为零售商和制造商提供自动库存追踪系统,实现货架补货流程的自动化运作。

该公司首席执行官兼创始人Richard Schwartz表示:“缺乏库存可见性对于品牌和零售商而言是一个古老的问题,零售商和制造商盲目地盯着货架上的商品,看看缺少哪些商品或者哪些商品放错了地方。先进的AI可以充分借鉴人们感知货架状况的方式并大规模自动化,以便在任何时候都知道货架上的物品。”

”过去,商店员工只能以有限的频率对货品进行抽查。即便零售商和品牌制造商已经尝试了机器人、相机和智能货架的组合,但这些解决方案大都太昂贵,并且不易使用。”

那么Pensa Systems是如何帮助品牌和零售商提升收入、盈利能力和客户满意度的呢?

简单来说,利用无人机+计算机视觉+人工智能技术!

Pensa Systems使用的并不是地面机器人,而是四轴飞行器,这些飞行器配备了扫描商店货架的相机。

当无人机在货架的过道间飞行时,基于无人机的计算机视觉,以极快的精度扫描和自动感知货架情况,从多个角度和视角查看每个产品。这套系统可以随时了解产品的位置并获得更准确的信息,识别不同的商店位置,并随着包装的不断变化而不断发展。

品牌和零售商需要数据来管理他们的零售业务,而“无人机”的确是一种灵活且经济有效的收集货架库存数据的方法,这些数据在云端存储和处理,品牌制造商和零售商可以获得可操作的实时数据。

98%的检测准确率

Pensa Systems已经与百威啤酒集团(ABusch InBev)以及多个国家的品牌和零售商一起完成了该系统的试点。

在AB InBev试点期间,Pensa Systems的无人机在加拿大蒙特利尔的实体店内收集每小时和每日库存数据。在为期两周的时间内,Pensa Systems扫描了不同的货架类型,包括干燥的和带有冷却系统的开放式和封闭式货架,产品包装类型涉及了罐装、瓶装、打包组合的包装等。

在200次飞行(总共2英里的行程)中捕获了1590万个SKU的图像,其缺货检测的准确率已经达到98%。并且,该系统可以跨商店和产品类别快速扩展,因此品牌和零售商可以最大限度地减少缺货,优化产品规划并增加收入。

做为试点的IGA Extra Beck的老板Todd Beck说道:“及时了解潜在的缺货情况可以推动销售量的增长,我们从Pensa Systems获得的即时反馈可以为我们的业务提供巨大的价值。”

Pensa Systems的技术解决方案也获得了资方的认可,至今,Pensa Systems已经完成了两轮共计720万美元的融资:

2018年5月23日,宣布获得220万美元的种子轮融资,由早期风险投资公司ATX Seed Ventures和ZX Ventures领投。

2019年1月13日,宣布获得500万美元的A轮融资,由Signia Venture Partners领投,Commerce Ventures以及现有投资者ZX Ventures、ATX Seed Ventures、Capital Factory和RevTech Ventures跟投。

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原文标题:无人机+零售:更有效的自动库存追踪!

文章出处:【微信号:youuav,微信公众号:无人机网】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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