5G与AI风口被夸大_任正非一针见血-电子发烧友网

最近，华为创始人任正非的1万2千多字采访实录在网络上呈现刷屏之势，并引起了强烈的反响。

采访过程漫长，任正非以其睿智的言论，谨慎讨论及回复了外界关心的一些问题，同时，在采访中说到一些行业内被夸大的内容，财经无忌根据任老访谈，梳理一下任老对一些夸大现象的总结，并作出一些叙述。

5G没有那么快到来

任正非：

……而且5G实际上被夸大了它的作用，也被更多人夸大了华为公司的成就。因为我们跑得太快了，我们的年青人按捺不住自己的兴奋，一直讲啊讲，就把事情夸大了……5G现在暂时还没有充分发挥出用处，太快了。这次中央台用来在深圳（5G）直播春节联欢晚会，也只是个演示性作用，这种演示还不足以变成大规模的商业行为。

任老在说话中一针见血的说明了两个事情：

5G的作用是被夸大了的，而且华为的成就也被夸大了；5G现阶段还处于演示阶段，这种演示还不能促成大规模商用。5G标准确定简要2018年年中，联想爆出了5G“投票门”事件。

坊间传闻，联想及联想收购的摩托罗拉，把票投给高通，是为了换取高通5G旗舰芯片的首发权，而这次会议，正是国际移动通信标准化组织3GPP为了确立5G标准而主导的会议。

我们无法猜测联想及子公司摩托罗拉移动的投票目的，也无从衡量联想及子公司摩托罗拉移动的投票对5G标准制定的影响，但是，该次投票无疑给公众结结实实的上了一课，5G是要来了。

2018年5月21日至25日，国际移动通信标准化组织3GPP工作组在韩国釜山召开了5G第一阶段标准制定的最后一场会议，会议确定了3GPPR15标准的全部内容。

2018年6月14日，3GPP正式批准第五代移动通信（5G）独立组网标准冻结，这意味着5G完成了第一阶段全功能标准化工作。

本次确定的R15标准是第一阶段全功能版本，包括非独立组网（NSA）和独立组网（SA）两种，非独立组网标准已于2017年12月完成，2018年3月冻结，而此次独立组网标准的冻结标志着5G第一版商用标准R15整体完成。第二阶段启动R16为5G标准，预计2019年12月完成，该阶段将完成满足ITU（国际电信联盟）全部要求的完整的5G标准。

目前3GPP正在讨论R16标准的内容，R16可以看作5G最终版本标准，等到它完成并冻结之后，5G才将实现全面商用，预计时间是2020年3月，那个时候形成的5G标准才是完整的5G标准。

5G标准的较量在于信道编码之争，此前有Turbo码、LDPC码和Polar码三种编码方案纳入讨论。

其中以高通为代表的美国企业主推LDPC码被采纳为5G eMBB场景的数据信道的数据信道编码。

随后以华为为代表的中国企业主推Polar码被采纳为5G eMBB场景的控制信道编码方案，投票通过后，国内甚至有媒体“惊呼”：“华为拿下了5G！”

这是极其不专业且不负责任的。

首先Polar码不是华为提出的，而LDPC码也不是高通最先提出的。

LDPC码是由MIT的教授 Robert Gallager在1962年提出，这是最早提出的逼近香农极限的信道编码，直到1996年才引起通信领域的关注，以美国高通为代表的企业，在LDPC编码上研究较多，专利分布极广，从而有一定的主导地位。

而Polar码是由土耳其比尔肯大学教授E. Arikan在2007年提出，2009年开始引起通信领域的关注，华为也是自2008年3G落地后，才腾出手来研究和开发Polar码，也就是说华为只是在Polar码研究上处在领先地位，拥有较多专利。

简而言之，争夺标准的各方，都只是在自己所支持的编码上有一定的研究基础、专利布局及产品布局，获得5G标准之后，会更有利于后期5G的布局。

当然，以华为为代表的中国企业在Polar码成为5G控制信道编码之后，确实是件利好，主要体现在一是在Polar码上的研发投入有了一定回报；二是通信网络标准不再由西方国家说了算，中国终于有了一定的话语权。

其次，华为主推的Polar码成为5G标准的eMBB场景也只不过是5G应用的其中一个场景而已，并不是完整的5G标准。

3GPP定义的5G三大场景包括：eMBB、mMTC和URLLC。

eMBB 对应的是3D/超高清视频等大流量移动宽带业务，mMTC对应的是大规模物联网业务，而URLLC对应的是如无人驾驶、工业自动化等需要低时延高可靠连接的业务。

在5G eMBB场景上，Polar成为信令信道编码方案，LDPC成为数据信道编码方案，大家平分秋色，严格来讲没有谁是主导的说法。

所以，关于5G为何采纳Polar码，技术分析并没有什么卵用，因为，这一场标准之争，在我们看来，早已超越了技术的边界，而是综合实力和话语权的较量。

Polar码最终能够胜出，只能说明中国通信的崛起，国际地位明显提升，早已今非昔比。

5G全球主要参与公司说完标准，来说说应用。5G的春风确实是来了，可是还没那么暖和。

因为贸易争端及市场禁入的问题，整个舆论都在鼓吹5G的发展势头，中国在5G标准中的重要性，中国在5G研发中的地位，中国在5G应用中的地位。可是事实是这样的么？

先看国外报道。

2018年11月21日上于伦敦举行的全球移动宽带论坛上，英国电信（British Telecom，简称BT）高级管理者及首席架构师 Neil McRae称：“现在只有一家真正的5G供应商，那就是华为。其他供应商需要努力赶上华为。”也就是说，在英国电信看来，现阶段符合5G标准的测试、应用及实施组网，真正的厂家（可能）只有华为一个，其实不然，可以随便数数：

爱立信，总部位于瑞典，在美股上市的公司，全球第一的电信设备供应商。2018年1月16日，IMT-2020（5G）推进组召开了5G技术研发试验第三阶段规范发布会。爱立信中国研究院CTO彭俊江发表了《爱立信5G技术试验三阶段工作计划》的主体演讲，将爱立信的5G测试时间表公之于众。

作为第一批加入IMT-2020(5G)工作组的国际厂商，爱立信在过去两年已经结束了第一、第二阶段测试，并于2018年9月5日，在工信部信通院实验室和怀柔外场，完成了5G非独立组网NSA架构下的外场端到端测试。——注意这是官方的报道，是中国工信部信通院参与并组织的。

在爱立信第三季度财报中还披露，爱立信携手Qualcomm将28 GHz加入5G商用频段，携手Qualcomm在39 GHz频段完成符合3GPP标准的5G数据呼叫，携手英特尔在39GHz频段实现多厂商数据呼叫。诸多里程碑事件，意味着5G的3.5GHz、28GHz和39 GHz 等主要频段现已就绪，可助力5G先行者率先推出产品及服务。

1月15日，瑞典希斯塔实验室，爱立信和高通完成了在2.6GHz频段实现了非独立（NSA）5G NR数据通话——意义在于，爱立信得到了芯片厂商的最直接的支持。

最直接的市场方面，爱立信已获得至少超过7个5G商用合同，你还觉得爱立信廉颇老矣了么？少年，你太天真了。

再来看看诺基亚。不要再怀念那个生产手机的诺基亚了，在诺基亚兼并了西门子、阿尔卡特、朗讯、北电网络之后，诺基亚已经是全球第三的电信设备供应商了。仅仅在2018年，诺基亚美股上市公司的市值，已经飙升了30%。——资本是市场最敏感的因素，投资者之所以看好诺基亚，实质上就是：5G。而且诺基亚的母国芬兰，已经在2017年10月将5G频段牌照拍卖出去，可以说有得天独厚的5G应用基础。

2018年12月3日，芬兰奥卢（Oulu）的Nokia 5G卓越中心，诺基亚与高通合作，双方以Nokia Ai rScale商用基地台，与搭载Snapdragon X50 5G的数据机与天线模组，在5G的网路架构5G NR上，成功完成OTA（over the air）数据通话测试。

诺基亚错过了智能手机，可不愿意错过5G，在坐拥数家兼并公司资产及知识产权的前提下，发力5G并不是什么难事，何况，公开数据可以查询到的是，诺基亚已经至少签署了5份5G商用合同。

再看看新贵三星，三星是电信设备供应商中起步比较晚的，直到2007年才进入该市场，通过在3G、4G的投入，截止到2017年12月31日，三星已成为全球第五大电信设备供应商，市场份额为4.2%。

三星在电信设备供应商当中，是有得天独厚优势的，首先，韩国是全球网络覆盖最全（区域覆盖百分比）、网速最快的国家。其次，三星从进入这个领域，一直是韩国三大运营商SK Telecom、KT、LG Uplus的核心供应商。另外，三星还是美股上市公司，为什么一直强调美股上市公司，因为利益。在美股上市，意味着接受美国证券交易部门的监督，接受美国相关法律法规的监督，接受美国股东的监督等等，并且还要进行分红，利润，大部分是留在美国了的（三星上市公司股份52%是西方资本）。

2018年5月，三星推出业界首个全面符合3GPP Release 15 5G新空口最新标准的5G基带——Exynos Modem 5100，此时的华为巴龙、高通X50的5G版本还在研发中。

随后，三星联合韩国几大运营商，开展了大规模5G测试。

在工信部信通院组织的5G测试参与的厂家及完成过程中，我们可以看到，即便华为完成了所有测试项目，但是其他几家的完成度也不是太落后，三星因为某些原因，才开始测试。

所以说，华为暂时领先不假，但是在所有企业都还在大规模测试的情况下，商用至少要到2019年年底到2020年年中才有可能，现在吹5G，实质上是没有什么价值的，底层基础研究都还没完成，上层的应用怎么可能达到要求呢？

此次访谈的半年前，任老也表达过同样的意见：

“科学技术的超前研究不代表社会需求已经产生。如果社会需求没有发展到我们想象的程度，投入的意义就没有那么大。我不认为现在5G有这么大的市场空间，5G可能被炒作过热，因为需求没有完全产生。如果说无人驾驶需要5G，现在能有几台汽车实现了无人驾驶？轮船、飞机如果已经实现了无人驾驶，但是飞行员不上飞机，乘客敢上飞机吗？社会如果需要更高的带宽，4G就能做到，日本和韩国不就做得很好吗？现在的设备没有发挥出很好的作用来，如果期望用技术来代替，不现实，系统工程不是有一个"喇叭口"就能解决的问题。这是我的个人意见，业务部门倒是希望5G更快商用，这样他们可以多卖一些产品。”

结论：所有5G需求，都是资本裹挟的“伪需求”。

人工智能，是人工还是智能？

采访原文：

任正非：人工智能有可能是泡沫。……为什么人工智能会出现泡沫化？就是同一个东西，这个世界实际上只需要一家公司，比如说办公系统，谁还能取代微软？真正的机器人出来后，90%的机器人公司就困难了。

人工智能的定义，争议比较大，本文引用美国两位著名教授的说法，来解释一下。

斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”麻省理工学院温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”人工智能的发展大体经历了几个阶段：

1956年达特茅斯会议召开，与会人员摩尔、麦卡锡、明斯基、赛弗里奇、所罗门诺夫及香农，会议上正式将“人工智能”作为议题提出；这些人，是现代计算机技术的奠基人。摩尔自不用说，“摩尔定律”至今还影响着计算机芯片的发展；麦卡锡与克门尼一起琢磨出了分时系统，而克门尼是图灵的师弟，他1948年刚到普林斯顿读研究生时就认识了冯·诺伊曼；明斯基的博士论文做的是神经网络，这篇论文奠定了人工智能神经系统的基础；塞弗里奇是模式识别的奠基人，他也是写了第一个可工作的AI程序的程序员；香农提出的香农极限，至今影响着通信技术的发展。

20世纪80年代，随着制造业的发展，人工智能开始走进工厂，但还被人们视为能力低下的机器。

1997年深蓝计算机战胜了人类棋王卡斯帕罗夫，人们对人工智能热情再一次被点燃，深蓝的胜利被认为是机器学习及模拟人类思维的标志性事件。

2016年Alpha Go的出现让更多的人知道了人工智能这个巨人正在被慢慢的唤醒，而这之前，谷歌已经成立了专门的AI研究部门，被认为是人工智能新时代的领导者，同时日韩及欧洲，都开始大规模的投入到人工智能的研究中去。

回到中国，谈及人工智能，首当其冲的是科大讯飞。

然而，无论真假，2018年9月20日上海国际会议中心，2018创新与新兴产业发展国际会议（IEID）高端装备技术与产业分会现场，科大讯飞提供的“智能翻译”并非采用AI翻译，而是机器识别同传说出的译文后，再将译文投放到屏幕和直播中，直播中播出语音合成的人声，而爆料者，正是该次会议的两名同声传译工作人员之一。

该工作人员还表示，科大讯飞的会议之前并未告知他和搭档会场有语音识别的字幕，也没有告诉他们直播的同传是机器朗读二人翻译文稿，没有征得二人同意就冒名使用了他们的翻译成果，有侵犯知识产权的嫌疑，这给外界造成一种“所有的成果都是AI翻译”的错觉，而忽略了同传译员们的背后付出。

实际上，这种做法可以理解成机器只是发挥了一种作为速记和录入的功能。

科大讯飞的人工智能，也许让人们第一次感受到，原来人工智能就是这么包装出来的，加上科大讯飞董事长刘庆峰在不同场合曾表示，人机协同、人工智能+行业，才是未来人工智能最有希望做成的。

该次会议，科大讯飞全程没有用到AI翻译，但是知领直播却介绍说：“引入科大讯飞智能语音技术，实现了国际高端会议的中英文频道切换、智能翻译和自动语音播报，带给你不一样的试听体验！”这就难免让人有所怀疑了。

大范围的人工智能本文姑且不展开讨论，就只说AI同传发生的一些其他事件。

2018年4月，博鳌亚洲论坛有4场分论坛应用了腾讯AI同传，结果，腾讯AI同传现了单词乱码、连续出现同一个单词的卡机状况。

搜狗AI同传，在大会上也时常出现各种错误，但是搜狗还算诚实，即便声称其机器翻译准确率达90%，没有说准确率达到100%；

搜狗之外，百度也成立了人工智能部门，在陆奇主导的百度转型中，提出“All in AI”，在2018年10月19日的百度大脑行业创新论坛上，百度AI技术生态部总经理喻友平指出：目前机器同传离人类专家的水平仍然有较大差距。尤其是在重要会议如外交、商务等场合，必须依靠人类同传高质量、专业的翻译完成。

而国外巨头谷歌、微软及IBM等巨头，均与各大芯片厂家合作，开发AI芯片来支撑AI，最先使用到智能手机中的AI机器人更多：微软小冰、百度小爱、华为YOYO等等。

但是，整体看来，人工智能现阶段还处于弱智能阶段，国内各种企业更多的是为了热点而引导舆论做营销，真正研究人工智能，估计还有很长的路要走，如果撑不到那天，则真的有可能是一场泡沫。

总结

无论是5G或者是人工智能，其研究的基础是芯片，无论是AI芯片，还是中央处理器，还是逻辑芯片，其实核心技术都在国外，国内的人工智能研究，还处在很低很低的水平，至少是没有芯片做支撑的，就算是寒武纪、阿里达摩院、华为海思等声称研发出来的AI芯片大规模生产并投入使用了，也是一样。