华为首款5G芯片将应用于哪几个方面？走向如何？-电子发烧友网

近日，华为发布了全球首款5G基站核心芯片，这枚芯片体积小，集成度高，能耗更低、延迟更短，5G离我们生活又进一步。5G的到来是否会影响自动驾驶技术的走向？

1月24日，华为在北京举办5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会上，发布了全球首款5G基站核心芯片——华为天罡，致力打造极简5G，助推全球5G大规模快速部署。同时，华为正式面向全球发布了5G多模终端芯片——Balong 5000（巴龙5000）和基于该芯片的首款5G商用终端——华为5G CPE Pro，带来首屈一指的高速连接体验，让万物互联的智慧世界与人们的生活更近了一步。余承东介绍，巴龙5000是全球首个支持V2X的多模芯片，可用于车联网、自动驾驶。

5G让华为在车联网、自动驾驶领域更有底气

巴龙5000不同于之前发布的“巴龙系列芯片”，这款芯片体积小、集成度高，能够同时实现2G、3G、4G和5G多种网络模式，具备能耗更低、延迟更短等特性，极大的增加了5G商用价值体验，NSA（非独立组网）和SA（独立组网）的双兼容架构，可以灵活应对5G产业发展不同阶段下用户和运营商对硬件设备的通信能力要求。

随着华为在芯片层不断获得发言权，华为的车联网解决方案正加速落地。值得一提的是，在2018MWC上，华为除了发布了首款符合3GPP标准、可以应用于车联网的5G商用芯片巴龙5G01之外，同时还发布全球首款8天线4.5G LTE 调制解调芯片——巴龙765。在不久前，罗德与施瓦茨与华为成功调试完成V2X模块及RSU生产测试方案，测试的LTE-V终端正是基于巴龙765 芯片。

随着技术的成熟，车联网、自动驾驶开始迅猛发展，而目前的4G网络带宽不足以支撑车联网与自动驾驶下庞杂的信息量传递，5G成为关键。2018年底，中国信通院发布了《通信企业5G标准必要专利声明量最新排名》显示，华为以1970件5G声明专利排名第一，占比17%，其在5G车联网具备先发优势。

2018年底，工信部印发车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划，旨在加快5G-V2X等技术研发。计划提出，到2020年，实现车联网（智能网联汽车）产业跨行业融合取得突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用，加快基于5G技术设计的车联网无线通信技术（5G-V2X）等关键技术研发及部分场景下的商业化应用。凭借自身在5G上的技术优势，加上国家政策的指导，让华为在车联网、自动驾驶领域更有底气。

目前，华为部署了全球首款商用的华为RSU路边站系统，结合华为端到端的解决方案，实现了3大类20+V2X场景用例，并在全国9个省份的高速公路开展了道路数字化的项目试点。为进一步拓展市场，华为还联合长安汽车、一汽集团、上汽集团、比亚迪等车企及Tier1供应商博世发起“车联网C-V2X合作生态圈“。

5G时代会给自动驾驶带来哪些惊喜？

2013年左右，正交频分多址（OFDMA）技术引发变局，4G以更高速的上网速度开创了移动互联网时代。2019年，4G开始要从移动互联时代向5G万物互联时代迈进。

5G的商用给LTE-V2X提供了更强大的性能和更多的可能性。与4G主要侧重人与人之间的通信不同，5G形成了端到端的生态系统。它增强了移动带宽，峰值速率可达20Gb/s，支持更低的延时（≤10ms），更高的可靠性（＞99.99%）以及更大的带宽（每平方公里可连接100万个终端）。

5G的一个关键方面是上行链路数据速率，即从车辆到云的数据。与4G相比，5G显着增加了上行链路和下行链路的可持续带宽。但这本身并不够好。自动驾驶需要接近实时决策，需要转化为超低延迟，保证视频传输和交付。

基于5G近实时的高清视频传输，V2N和V2V互补（V2N2V），每个位点都有高载体密度，使许多车辆彼此靠近并同时获得高可持续数据率。在这种5G交互应用场景中，车辆可以完成协同控制，共享本地感知和驾驶意图，协商规划轨迹，能够解决当前无人车变道时遇到的困难。想要变道的自动驾驶车可以通过5G发送驾驶意图信号，通知旁边车道的车辆减速，让出变道空间。感知扩展建立在不同来源数据交换的基础上，也可以完成协同感知。在这种场景下，后车无法看到前车（尤其前车是大车时）遮挡的路况，那么通过前车配备摄像头，将遮挡区域的路况视频通过5G传输到后方车辆，后方车辆将接到的盲区视频，在自身显示屏上展示出来，就实现了“透视”功能。车与云端更新速度更快，有助于实时智能高清地图的构建和分发，也可以实时地通过无线通信从车辆外部控制汽车的不同执行器完成远程控制驾驶。

与互联网“尽力而为”的数据传输不同，网络切片可提供始终如一的低时延和高速率服务保障，这对于安全性要求极高的自动驾驶领域尤为关键。比如，当汽车行驶于网络拥塞区域（比如演唱会、体育场附近），网络切片技术仍然能优先保障汽车通信的高速率和低时延性能。同时，5G具有网络分离能力，用包含驾驶特征的逻辑网络作为专用的自动驾驶网络。这意味着只有车辆才会使用该特定的逻辑网络，因此网络性能，业务建模，定价等可以专注于车辆的需求。还可以管理延迟，因为只有特定类型的流量。