大数据的核心就是预测。
它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性,输入的“teh”应该是“th”e的可能性,从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性,都是大数据可以预测的范围。
当然,如果一个人能及时穿过马路,那么他乱穿马路时,车子就只需要稍稍减速就好。
但是这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外,随着系统接收到的数据越来越多,通过记录找到的最好的预测与模式,可以对系统进行改进。
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