英伟达公布2018第四季度财报,因收入不如预期,盘后股价大跌14%。受中国需求减弱影响,美股半导体股呈集体“跳水”趋势。2019年,英伟达能否继续冠名“AI芯片第一股”?这要看下一代7纳米GPU。
英伟达今天更新了最新一季度的财务指引,游戏和数据中心平台的销售均低于预期,再加上上一季度比特币泡沫影响,光辉无限的“AI第一股”盘后大跌14%,中盘更是一度跌爆了18%。
“第四季度是一个非同寻常、异常动荡、令人失望的季度。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示,公司将其第四季度的销售目标从27亿美元降至22亿美元。
但他同时指出,英伟达“业务的基础比以往任何时候都更加强大和显著”,公司正在游戏、设计、高性能计算、人工智能和自动驾驶汽车等领域创造新的市场,“我们对自己的战略和增长动力充满信心”。
在官方发布的博文中,英伟达将本次财务预期收入下调的主因归为数据中心和游戏业务营收下滑,尤其是来自中国游戏市场GPU销量的减弱。
此外,英伟达新发布的某些基于图灵架构的高端GPU销量也低于预期。公司认为这是部分客户等待产品降价而延迟购买所致。
不过,前期对加密货币市场误判而出现的库存过剩现象已经在很大程度上得到缓解,符合英伟达管理层的预期。
英伟达预计其GAAP和非GAAP毛利率将受到约1.2亿美元的影响。
公司将在定于2月14日举行的财报电话会议上,提供2019财年第四季度财务业绩和2020财年第一季度财务指引。
英伟达调低财务指引:表格中数据是根据截至今日英伟达管理层可获得的信息进行的估算,并将在公司标准季度和年终结算程序完成后做进一步更改。从市场情况看,GPU巨头需要在若干领域做出实质性的调整。图片来源:NVIDIA Blog
美芯片股集体“跳水”,中国市场需求减弱是主因
实际上,不只是英伟达,25日,英特尔公布了2018财年第四季度及全年财报,由于营收不及预期,盘后股价大跌超7%。
AMD的股价虽然在当天应声上扬了5%,但今天看,又再度下跌8%。
美光科技、安森美半导体、西部数据均跌超4%,博通、应用材料跌超3%。
可以说,近来美股半导体股盘前股价呈集体“跳水”趋势。
上周五,高盛曾发出警告,让客户重点关注在中国市场上收入丰厚的公司,半导体行业内包括博通、美光、高通、科沃(Qorvo)、思佳讯公司(Skyworks Solutions)。
众多市场分析均指出,中国区需求减弱是美股半导体股价下跌的一大原因。受中国市场波及,全球半导体产业链都遭受影响,进而引发全球需求危机。
尤其是英伟达,其营收超过50%来自大中华区,就更是易受中国需求衰退的影响。
GPU作为深度学习热潮推动者,在相当长的一段时间内几乎没有直接竞争者,这也让英伟达成为这一波AI浪潮中的佼佼者。
从2015年到2018年,英伟达的股价从20美元攀升至超过290美元,涨幅超过1300%。紧接着,2018年下旬,在不到三个月的时间里,股价又遭“腰斩”。
过山车跌幅的背后,曾经让投资人赚得盆钵满贯而被誉为“AI芯片第一股”的英伟达,未来市场表现将会如何?
英伟达下一代GPU彻底向AI转型?
前天,《福布斯》网站半导体产业专栏“Moor Insights & Strategy”刊文,深度学习和高性能(HPC)计算领域资深分析师Karl Freund撰文,从推理(inference)与训练(training)两个市场,分析了英伟达在现今群雄割据的全球AI芯片市场未来的表现,新智元认为其绝大部分观点与业内主流意见吻合。
关于英伟达,文章特别提到这家GPU巨头拥有一支人数上万的工程师团队,并与全球顶尖的研究人员和最终用户建立了协作技术关系。
“现在,他们正在为英伟达的下一代7nm芯片制定最佳创意,在我看来,这基本上将让英伟达的产品从‘带有AI的GPU芯片’转变为‘带有GPU的AI芯片’”。
英伟达已经用事实证明其新品推出速度和配套软件生态构建的能力。其下一代7纳米GPU的性能,值得期待。
英伟达DGX-2超级计算一体机通过NVSwitch互连16个V100 GPU,能够提供2个peta-ops的AI性能
但是,当今AI芯片市场,群雄割据。
文章在总结部分指出:
未来AI将由针对特定应用的硅片使能,专用芯片的市场将变得无比巨大;
全球最大的几家半导体公司都想要赢得这场AI芯片之战,英特尔虽然目前看落后一截,但绝不能低估其实力;
如今市场上有很多家资金雄厚的芯片创业公司,但最终能活下来的只会有一两家。如果你想要投资,最好确定你看中的那家创业公司没有小觑英伟达的火力;
未来5年,中国将在很大程度上摆脱基于美国的AI技术;
英伟达拥有超过1万名工程师,其下一代为AI研制的高端GPU很可能性能超群;
推理市场增长缓慢,未来专用设备将有很大的发展空间。其中,FPGA,尤其是赛灵思的下一代FPGA,或将扮演重要角色。
谁将在AI芯片领域脱颖而出?
高材疾足者先得焉。
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原文标题:英伟达股价腰斩,下一代7纳米GPU能否扳回一城?
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