李金隆从通用汽车在自动驾驶方向的发展、北美自动驾驶产业进展、中美对于自动驾驶技术的监管、自动驾驶带来的价值链转移等四个方面分别进行了演讲。
2019年1月10-11日,由中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)主办的“《汽车自动驾驶技术路线图》环境感知技术推广会”在天津成功召开。通用汽车(中国)投资有限公司李金隆博士做了《北美自动驾驶技术解析》的主题演讲。
目前,通用汽车在自动驾驶的发展中采取两种战略同时进行,一种是渐进式的策略,另外是跨越式的策略。渐进式的策略,就是在传统车辆上搭载软件和硬件,实现辅助驾驶,比如L2,L3。另一种就是直接跨越式,直接取消方向盘,脚踏板等达到L4。
通用汽车的凯迪拉克采取搭载的Super Cruise超级智能驾驶系统,应用于凯迪拉克CT6车型上,整合了车道中央行驶保持功能,系统融合摄像头、雷达和GPS等传感器所收集到的实时数据,结合高精度地图数据系统为车辆保驾护航,在合适的道路条件下实现自动控制车速与转向功能。与其他驾驶辅助系统不同的是,Super Cruise超级智能驾驶系统通过驾驶员注意力保持系统与高精度地图数据紧密结合,给驾车者带来更安全自信的驾驶体验。
很多行业开发者认为,高精度地图对于自动驾驶至关重要,有了地图数据提前输入,可以相对较少传感器的识别工作量和数据处理量。通过地图数据下发提前输入给策略系统,系统通过传感器采集的数据比对进行决策。打个简单的比喻,一般的驾驶辅助系统是通过摄像头、雷达作为眼睛看着路行驶。
而Super Cruise有了高精度地图,车就不仅有了眼睛看路,还能认路,识路,这样一来系统更安全,车辆更平顺、驾驶更安心。
通用汽车在2018年成功的获得了地图测绘监管部门批准的中国第一份用于自动驾驶用的高精度地图,同时也成为中国第一家将高精度地图用于市场在销车型的主机厂。听同行说,这款车供不应求,不仅爱玩车的人喜欢,甚至很多车厂和互联网公司购买拿去做标杆车。让我感到,消费者不限于驾驶需求,更在乎新科技带来的超级体验感。安全,好玩几乎比开车本身更有吸引力。
目前国内,包含天津及另外其他城市都是在建设测试区。同样,在北美也有自动驾驶测试区,北美的测试区域各有特色,包括不同的气候特征、气象海拔条件、场景环境等。针对上路测试,北美自动驾驶上路测试其实非常简化,目前大约有60多家公司在北美拿到测试牌照可以上路测试,中国目前有20多家。对比一下,主要原因可能是因为在美国获得测试牌照并进行测试基本不用花钱,在中国测试费用非常高。我记得之前11月份的时候王主任这边举办《中国自动驾驶测试监管研讨会》,国内主机车的一些领导提出来,在这个城市测了就不会去其他城市测了,因为获得牌照所需要的测试成本太贵,所以,这点上,行业期待获得牌照测试成本能够降低。
另外,谈一下个人体会。自动驾驶技术还带来了产业价值链的转移,特别是数据驱动价值链。2007年全球500强前十名很多都是实业公司,比例能源、电信、汽车,到了2018年,像亚马逊、脸书这些数据驱动利润的公司进入了前10名。行业中有人认为,现在很多的主机厂面临众多挑战,如果不进行转型,很有可能就沦为代工厂。我个人认为其中一个道理就是,价值链发生了转移。从传统意义上,汽车产业的价值链存在于汽车的生产、销售、售后服务环节。未来由于自动驾驶技术的普及,价值链逐渐向出行服务、数字金融服务、消费者体验经济等环节推移。
对于ADASL2级别的车辆,我们可以获取驾驶行为数据,消费者对驾驶功能、驾驶风格的喜好统计,维修数据,加油和充放电数据、初级传感器数据,那么对于未来L4的车辆,数据量显著增加,数据收集的种类更多,经过数据挖掘和匹配,这些数据可以关联到很多产业和环节,包括金融,出行、订阅、文化。由此可见随着自动驾驶技术的演进,产生数据收集、匹配与服务,以及由数据变现带来的价值链转移。
最后,跟大家分享一下,还是跟数据有关,北美有人提出,零元购车的理论。其观点就是,买一辆车需要支付2万美元,由于车辆配置了很多的传感器和摄像头,这些传感器在车辆行驶过程中会产生大量数据,这些数据是可以提供给传感器生产商、保险商、交通服务商等,并变现获利。即消费者在购车之时,可以转让允许使用他们车辆传感器数据的权利,以此支付车辆价格。多方数据买家对于数据的购买支付的费用理论上可以抵消车辆的成本,直至为零。这个概念并不难理解,例如,在北京下班的时候,我们喜欢打开图商软件查阅哪一条路好走,其实这些交通数据都是来源于道路上正在驾驶车辆的车主提供的数据,在这个场景下,车主向图商、交通服务商提供数据,应该得到补偿。在比如说摄像头的生产商,可以通过购买驾驶人员提供的路况数据来不断地优化算法,并支付报酬,从而把车主购买车辆的费用平摊下来。这个理论非常有趣,但是也说明了自动驾驶数据正在并即将改变我们的生活。
我们正在经历的这几年的变革远远超过了之前五十年发生的改变,我们有幸见证着正在发生翻天覆地的技术变革。我们荣幸主导着这场技术变革,为我们的后代做出福祉,谢谢。
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原文标题:李金隆:未来智能网联汽车发展中机遇与挑战并存
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