NVIDIA利用StyleGAN算法创造不存在的人脸图像

据外媒报道，几个月前，NVIDIA开发了一种新技术——StyleGAN，可以利用人工智能创造出在现实中并不存在的人脸。开源的StyleGAN是一种非常灵活的算法。NVIDIA的研究团队利用CelebA-HQ和FFHQ数据集对StyleGAN进行了为期一周的测试。

现在，有一个网站出了类似的功能，受到了很多人的关注。该网站为ThisPersonDoesNotExist.com，由优步（Uber）的软件工程师Philip Wang设计。

Wang利用NVIDIA公司的StyleGAN算法，生成了大量的真实图像，并使用生成式对抗网络（GAN）创建新的样本。每当网站访问者刷新网页，网站就会生成一个全新的面部图像。Wang表示，很多人还没意识到人工智能未来在图像合成方面的作用将会有多大。

该算法不仅可以用来制作人脸，还可以复制动画人物、涂鸦、字体等绝大多数事物。

这个软件有多个创造性的应用程序，可以用来创建各种虚拟环境，对插图画家或设计师的帮助很大。然而，事物都存在两面性，StyleGAN很容易被不法分子利用。因为它产生的图像看起来非常真实，网络骗子可以从这项技术中获得巨大的利益。

ThisPersonDoesNotExist.com网站为一场关于这项技术的辩论打开了大门，人们现在已经开始意识到使用GAN的负面后果。