英伟达公开了StyleGAN的源代码，作为生成对抗网络的基于Style的生成器架构

AI生成人脸的开源项目，如今大家都已经见怪不怪了，其中最出名的非Deepfake莫属。

上面这一段一段合成视频就是Deepfake的杰作，通过机器学习技术搭建了一个系统，让 AI 学习了女明星的面部特征，最后合成到了***里的女演员的头部。

还有实时面部转换模型Face2Face也是利用AI机器学习的原理，生成各种人脸

前不久，英伟达（NVIDIA）的研究工程师们公开了StyleGAN的源代码，并将其作为生成对抗网络的基于Style的生成器架构。

上图显示的这些人其实并不是真实存在的，它们都是由StyleGAN开源项目生成的，是不是觉得有点意思呢

目前，StyleGAN已经在GitHub获得了4547个Star，553个Fork（GitHub地址：https://github.com/NVlabs/stylegan）。

而且StyleGAN一经开源，就被广大程序猿们玩坏啦，一位推特名叫roadrunner01的程序猿，就利用StyleGAN生成了从萝莉到御姐的 (各种) 变换过程。

还有小奶狗到硬汉的变化过程版本：

还有程序员用它做了一个【这个人不存在】的网站，这个网站除了人脸再没其他东西了，每刷新一次都会自动生成一张人脸，有萝莉、有妙龄少女、有青年、有老人......

你想不想也做一个试试呢？如果你想知道英伟达研究的更多例子，可以在下面这个StyleGAN视频里看到：

youtube 地址：https://youtu.be/kSLJriaOumA

用户可以训练他们自己的模型或使用预训练模型来构建他们的面部生成器，支持以下系统

Linux和Windows都受支持，但出于性能和兼容性的原因，强烈建议使用Linux

64位Python 3.6。我们推荐使用numpy 1.14.3或更新的Anaconda3

TensorFlow 1.10.0及以上版本，支持GPU

NVIDIA驱动程序391.35及以上版本，CUDA工具包9.0及以上版本，cuDNN 7.3.1及以上版本。

剩下的就交给你们自己尝试啦~