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佐思产研发布《2018-2019 ADAS与自动驾驶产业链报告:汽车视觉篇》

佐思汽车研究 来源:lp 2019-03-06 16:51 次阅读

根据佐思产研刚发布的《2018-2019 ADAS与自动驾驶产业链报告:汽车视觉篇》,2018年中国乘用车车载摄像头(包含前视、后视、侧视、内视、环视、行车记录仪摄像头等)前装市场的装车量达2058.4万颗,同比增长14.9%。其中前视摄像头同比增长28%,环视摄像头同比增长30.1%,双目摄像头同比增长170.3%。

虽然激光雷达和毫米波雷达技术的发展日新月异,但当前ADAS和自动驾驶的主力传感器——汽车视觉传感器在过去的一年也获得了长足的发展。

汽车摄像头的发展趋势,可以简单概括为:网络集群化、夜视化、内视化、3D化趋势。

网络集群化

2018年,大陆集团发布了第五代车规级摄像头MFC500系列,图像分辨率可达100万至800万像素,预计将于2020年投产。大陆的摄像头将连接到大陆的eHorizon和“路面数据库”系统中,就可以把路面信息和路标传送到云端,并从云端获取这些信息,以便定位车辆和执行具有预测性的驾驶操作。

博世第三代摄像头探测距离可达150米,2019年量产。同样,博世通过“博世道路特征”的设计,将博世在各OEM的汽车摄像头形成一个感知网络。

博世和大陆的做法,和Mobileye的自动驾驶路线几乎一致。

和别家还在开发阶段不一样,Mobileye已经开始践行。Mobileye Aftermarket公布了一系列与网约车领先企业、城市和政府机构的合作,通过在数千辆网约车上部署Mobileye 8 Connect,为伦敦和纽约等全球各地的城市绘制街道地图。从2019年开始,配备Mobileye 8 Connect的车队将收集有关城市街道和基础设施的信息,以便通过Mobileye的REM来制作众包高精地图。

Mobileye和宝马、日产、大众已经达成合作,2018年有200万辆车搭载EyeQ4芯片,正式开始收集道路数据。在日本,Mobileye和Zenrin、日产达成合作,利用REM技术采集日本所有高速公路的道路数据。在中国,Mobileye和上汽、长城、蔚来达成合作,共同推进REM计划。

有理由相信,中国的IT巨头们也将跟进。努力推动车路协同的阿里、具备摄像头先天优势同时又投资毫米波雷达企业森思泰克海康威视、收购苏州智华的启迪控股,在打造从车端到路端的(以摄像头为主的)网络集群化感知系统方面,有一定先发优势。

内视化:半数视觉ADAS公司研发DMS系统

DMS即驾驶员监测系统,是当前商用车ADAS的刚需,未来L3乘用车的必备。因此,半数视觉ADAS公司都在研发DMS,包括EyeSight、自行科技、径卫视觉、辉创电子、极目智能、Minieye、中科慧眼、黑芝麻智能等。

EyeSight也是以色列创业公司,成立于2005年,提供驾驶员监测、手势识别和用户感知与分析技术。EyeSight的汽车传感解决方案是基于软件的,需要红外线(IR)或飞行时间传感器(TOF)的支持。

黑芝麻智能研发了相应的车内监控系统,提供包括基于人脸识别技术的驾驶员权限认证、疲劳驾驶监测、不良驾驶行为监测以及舱内乘员监测等功能。

2019年2月,保隆科技发布汽车动态视觉与雷达传感器等系列产品,包括动态视觉传感器、77G及24G毫米波雷达、双目前视系统、红外热成像夜视仪、驾驶员预警系统、车用人脸识别系统等。

夜视化

大陆集团发布的第五代车规级摄像头MFC500系列具备夜视功能。

2018年,Denso 开发新一代视觉传感器,采用了专为低光环境设计的特殊镜头以及固体成像设备,可提升车辆夜间的“视力”。

2018年,以色列公司Foresight对外展示了QuadSight四目视觉系统,QuadSight采用四摄像头技术,结合了两对立体视觉的红外和可见光摄像头,在任何天气或光线条件下(包括完全昏暗,雨天,霾,雾和眩光),以接近于零的虚假警报达到接近100%的障碍物检测

3D化

3D感知(3D sensing)是当前摄像头技术发展的重点方向之一。

AMS和舜宇在2017年11月宣布将为移动设备和汽车应用联合开发3D sensing的解决方案。

采埃孚正在研发一种三维车内观察系统(3D IOS),该系统能够检测并对汽车乘客进行分类,确定乘客尺寸大小、地点和位置,以及乘客是在主动操控车辆,还是在监控自动驾驶系统。

麦格纳与瑞萨电子开展合作,将麦格纳的eyeris® 3D环视摄像头系统与瑞萨电子的片上系统相结合,研发一款更具成本效益的3D环视系统,专为入门级及中档汽车定制。

当然汽车3D感知不仅仅依靠摄像头,还有利用毫米波雷达或者LIDAR来实现3D成像。Vayyar Imaging就是利用毫米波雷达实现3D成像。

Vayyar Imaging于2018年5月宣布推出毫米波3D成像系统级芯片。利用Vayyar的3D传感器可进行障碍物探测、分类,以及实时地图构建。Vayyar的嵌入式3D传感器能够实时扫描汽车内部环境,并提供实时成像。通过实时监测车内人员的生命体征,能够对打瞌睡的驾驶员发出警示,或当车内的儿童或宠物离开车辆时警示监护人。

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原文标题:2018-2019年视觉ADAS/AV产业研究:视觉传感器的网络集群化、内视化、夜视化、3D化趋势

文章出处:【微信号:zuosiqiche,微信公众号:佐思汽车研究】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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