0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

自动驾驶汽车的电源系统能胜任吗?

analog_devices 来源:杨湘祁 作者:电子发烧友 2019-03-11 09:24 次阅读

自动驾驶汽车,它们不需要一个人类驾驶员坐在方向盘后面(当然,也许会有一个,但并不是从传统的角度实际使用操控机制)。与之相反,相当于人类驾驶员的微型计算 机主机运行大量的计算机代码,与车辆内外各种不同的传感器阵列相连。它们连接至云,并可以完全实时模拟车辆周围的外 部环境,从而根据当前四周的交通情况预期需要采取的行动。 无论气候、环境和交通条件的范围和状况如何,这些操作都会 正常执行。

不幸的是,最近在亚利桑那州发生了一起自动驾驶路测车撞死 骑车人的事故。据当地警方表示,骑车人当时正在人行道以外的地方穿越马路。虽然自行车位于事故现场,但警方并不认为事故发生时,受害者正骑着自行车。受害者被紧急送往附近的医院,并在抵达医院后不久被宣布死亡。

事发时,在自动驾驶SUV的方向盘后有一个人,但是那个人并没有实际操控车辆。据当地官员介绍,事发时车内没有其他乘 客。值得注意的是,亚利桑那州是美国为数不多的州,认定自 动驾驶汽车的驾驶座不需要有人以便必要时接管车辆操控为合法的。然而,这类事故无法增加公众对无人驾驶汽车的自动驾驶能力的信心。

自动驾驶车辆时间表

毫无疑问,尽管自动驾驶汽车在发展过程上会遭遇一些挫折, 它仍在逐步向我们走近。因此,有一些问题值得思考:我们什 么时候真正步入自动驾驶,还需要多久?

根据汽车行业的分析,自动驾驶的变迁路径有两种标准术语: 一种是演进式的,正如当前许多汽车正在逐步推进(类似于特 斯拉的自动驾驶功能);另一种是革命性的,即全自动驾驶汽 车(如谷歌正在研制的)。在我看来,单靠哪种路径取得成功 仍不明朗,但更有可能的结果是两者共生融合。

那么,未来几年会如何发展?以我从一些关键行业的专家那里 获得的相关信息来看,下列领域将进一步发展:

更多高级驾驶员辅助功能,可实现与导航和GPS系统同步。

类似谷歌这样的公司将收集和积累有关自动驾驶汽车可能 遇到的每一种情况的数据。

测绘公司将需要加强主要城市的3D测绘数据支持。

汽车制造商和高科技汽车系统供应商需要彼此紧密合作, 以确保光检测器、激光雷达、雷达传感器、GPS和摄像头协 同工作。

整合了上述功能的汽车必须在所有地形和气候条件下进行 测试。

展望未来,到2020年,配备了上述半自动功能的汽车应当可以 自主驾驶以通过交叉路口、交通信号灯和停车让行等交通条件。 尽管如此,这些高度自主的车辆在紧急情况下仍然需要一个人 类驾驶员坐在前面。预计到2024年,这些半自主驾驶汽车将能 够在更加严苛的条件(如恶劣天气和夜间)下正常行驶。到那 时,Lyft打车服务提供商也许可以开始使用这类汽车,而无需 任何司机。当然,汽车制造商需要确保其汽车能够理解来自路 人的信号,如在过马路时候招手。所有这些发展必然要求汽车 制造商在其车辆上搭载许多自主功能,这样才有可能实现全自 动驾驶汽车在2030年代中期顺利上路。

当然,实现这一时间表所需的所有发展进步将为IC半导体行业 创造大好良机,因为将其付诸实现将要求许多系统增加大量的 硅技术内容。这些硅技术内容将由数字和模拟集成电路(IC)组成。

模拟IC

全自动驾驶汽车显然将配备众多由不同的数字和模拟IC组成的 电子系统。它们将包括高级驾驶员辅助系统(ADAS)、自动驾驶 计算机、自动停车辅助、盲区监测、智能巡航控制、夜间视觉、 激光雷达等,不胜枚举。所有这些系统都需要多种不同的电压 轨和电流电平,以确保其正常工作。它们可以直接从汽车电池 和/或交流发电机供电,在某些情况下,也可以从经由这些电压 轨进行了后级调节的电源轨供电。后者通常发生在VLSI数字IC (如FPG和GPU)的内核电压情况下,此时可能需要小于1 V的工 作电压而电流为几到几十安培。

系统设计人员必须确保ADAS符合车内各种抗噪标准。在汽车环 境中,开关稳压器正在取代那些在低散热和高效率很重要的区 域中的线性稳压器。而且,开关稳压器通常是输入电源总线上 的第一个有源部件,因此对整个转换器电路的EMI性能有着重要影响。

EMI发射有两类:传导和辐射。传导发射通过电线和走线连接到 产品。由于该噪声局限于设计中的特定端子连接器,因此如 上所述,在早期开发过程中借助良好的布局或滤波器设计,通 常可以相对容易地保证符合传导辐射要求。

不过,辐射发射完全是另一回事。电路板上任何承载电流的东 西都会辐射电磁场。电路板上的每一条走线都是一根天线,每 个铜层都是一个谐振器。除了纯正弦波或直流电压以外,任何 其他东西都会在整个信号频谱上产生噪声。即使精心设计,在 系统进行测试之前,电源设计人员也并不真正知道辐射发射会 有多糟糕,而辐射发射测试只有在设计基本完成之后才能正式 进行。

常常使用滤波器来衰减特定频率或一定频率范围的信号强度, 从而降低EMI。通过空间传播(辐射)的这部分能量可通过添加 金属和磁屏蔽来衰减。位于PCB走线(传导)的能量部分可通过 添加铁氧体磁珠和其他滤波器来抑制。EMI无法消除,但可以衰 减到其他通信和数字器件能够接受的水平。此外,多家监管机 构通过实施相关标准来确保合规。

具有低EMI/EMC辐射的高压转换器解决方案

鉴于本文所述的应用限制,ADI公司Power by Linear™部门开发出 LT8650S——一款支持高输入电压、单芯片、低EMI辐射的同步 降压转换器。该器件3 V至42 V输入电压范围使其成为汽车应用 (包括ADAS)的理想选择,因为汽车应用必须胜任冷启动和启停 场景下的调节,最低输入电压低至3 V,电源切断瞬变超过40 V。 如图1所示,该器件采用双通道设计,由两个高压4 A通道组成, 提供低至0.8 V的输出电压,从而可以驱动目前市场上电压最低 的微处理器内核。开关频率为2 MHz时,其同步整流拓扑可实现 高达94.4%的效率,而在空载待机条件下,突发工作模式(Burst Mode®)保持静态电流低于6.2 µA(两个通道都打开),因此非常 适合始终开启的系统使用。

图1. 2 MHz时提供5 V、4 A和3.3 V、4 A输出的LT8650S简化原理图。

LT8650S的开关频率可以在300 kHz到3 MHz范围内进行编程,并 且在整个频率范围内都支持同步。低至40 ns的最短导通时间可 在开关频率为2 MHz时,在高压通道上实现16 VIN到2.0 VOUT的降压 转换。其独特的Silent Switcher® 2架构使用两个内部输入电容以 及内部BST和INTVCC电容,以将热环路面积减至最小。结合严格 受控的开关边沿和集成接地层的内部结构,并用铜柱代替键合 线,LT8650S的设计大大降低了EMI/EMC辐射。

图2显示了输出辐 射的特性。改进的EMI/EMC性能对电路板布局不敏感,即使使 用2层PCB时也是如此,从而可以简化设计并降低风险。在整个 负载范围内,开关频率为2 MHz时,LT8650S可以轻松符合汽车 CISPR 25、Class 5峰值EMI限制。还可以使用展频(SSFM)进一步降 低EMI水平。

LT8650S内置上下高功率开关,并将必要的升压二极管、振荡 器、控制和逻辑电路集成到单个芯片中。低纹波突发工作模 式可在低输出电流下保持高效率,同时使输出纹波低于10 mV p-p。最后,LT8650S采用小尺寸散热增强型4 mm×6 mm IC引脚 LGA封装。

同样的,对于需要比LT8650S提供的输入范围更宽的应用,我们 还开发了LT8645S——一款支持高输入电压、单芯片、低EMI辐 射的同步降压转换器。其输入电压范围为3.4 V至65 V,因而既 适合汽车应用,也适合卡车应用,这些应用必须胜任冷启动和 启停场景下的调节,最低输入电压低至3.4 V,电源切断瞬变超 过60 V。如图3所示,该器件采用单通道设计,提供5 V、8 A输 出。开关频率为2 MHz时,其同步整流拓扑可实现高达94%的效 率,而在空载待机条件下,突发工作模式保持静态电流低于2.5 μA,因此非常适合始终开启的系统使用。

LT8645S的开关频率可以在200 kHz到2.2 MHz范围内进行编程,并 且在整个频率范围内都支持同步。其独特的Silent Switcher 2架 构使用两个内部输入电容以及内部BST和INTVCC电容,以将热环 路面积减至最小。结合严格受控的开关边沿和集成接地层的内 部结构,并用铜柱代替键合线,LT8645S的设计大大降低了EMI/ EMC辐射。图4显示了输出辐射的特性。改进的EMI/EMC性能对 电路板布局不敏感,即使使用2层PCB时也是如此,从而可以简 化设计并降低风险。在整个负载范围内,LT8645S可以轻松符合 汽车CISPR 25、Class 5峰值EMI限制。还可以使用展频(SSFM)进一 步降低EMI水平。

LT8645S内置上下高功率开关,并将必要的升压二极管、振荡 器、控制和逻辑电路集成到单个芯片中。低纹波突发工作模式 可在低输出电流下保持高效率,同时使输出纹波低于10 mV p-p。 最后,LT8645S采用小尺寸散热增强型4 mm×6 mm IC 32引脚LQFN 封装。

自动驾驶汽车(和卡车)所需的汽车电子系统当前和未来都 在不断发展普及。当然,电压和电流电平会改变。然而,对低 EMI/EMC辐射的要求不会改变——即使在恶劣的工作环境中也是 如此。值得庆幸的是,ADI公司Power by Linear产品线提供越来越 多的解决方案,以帮助系统设计人员应对现在、将来、直至远 及2030年代中期的挑战。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 电源
    +关注

    关注

    184

    文章

    17586

    浏览量

    249495
  • 自动驾驶汽车

    关注

    4

    文章

    376

    浏览量

    40815

原文标题:自动驾驶汽车的电源系统能胜任吗?

文章出处:【微信号:analog_devices,微信公众号:analog_devices】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用

    中的核心作用 MEMS传感器以其微小但功能强大的特性,在自动驾驶汽车中发挥着至关重要的作用。它们能够实时监测和控制车辆的各种参数,为自动驾驶系统提供精确的环境感知和数据支持。这些传感器
    的头像 发表于 11-20 10:19 181次阅读

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖技术,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶
    的头像 发表于 10-29 13:42 438次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>安全吗?

    自动驾驶HiL测试方案案例分析--ADS HiL测试系统#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术涉及到哪些技术

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术是一种依赖计算机、无人驾驶设备以及各种传感器,实现汽车自主行驶的技术。它通过使用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位
    的头像 发表于 10-18 17:31 519次阅读

    通用汽车正全力推进L3级自动驾驶系统的开发

    10月6日最新消息显示,通用汽车正积极致力于L3级自动驾驶系统的研发,目标是在特定情境下让驾驶员无需持续监控路况也享受
    的头像 发表于 10-08 17:01 849次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    较高,但在处理复杂计算任务时,FPGA的效比通常更优。这是因为FPGA能够针对特定任务进行优化,减少不必要的计算和资源浪费。在自动驾驶系统中,这种高能效比有助于延长车辆续航时间和减少能耗成本
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    数据的实时处理和反馈,为自动驾驶汽车的决策提供实时、准确的数据支持。 三、控制系统优化自动驾驶汽车的控制
    发表于 07-29 17:09

    自动驾驶汽车如何识别障碍物

    自动驾驶汽车识别障碍物是一个复杂而关键的过程,它依赖于多种传感器和技术的协同工作。这些传感器主要包括激光雷达(LiDAR)、雷达、摄像头以及超声波雷达等,它们各自具有不同的工作原理和优势,共同为自动驾驶
    的头像 发表于 07-23 16:40 961次阅读

    自动驾驶汽车传感器有哪些

    自动驾驶汽车传感器是实现自动驾驶功能的关键组件,它们通过采集和处理车辆周围环境的信息,为自动驾驶系统提供必要的感知和决策依据。以下是对
    的头像 发表于 07-23 16:00 2036次阅读

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    巨大的进展;自动驾驶开始摒弃手动编码规则和机器学习模型的方法,转向全面采用端到端的神经网络AI系统,它能模仿学习人类司机的驾驶,遇到场景直接输入传感器数据,再直接输出转向、制动和加速信号。模仿学习人类
    发表于 04-11 10:26

    大众汽车和Mobileye加强自动驾驶合作

    美国智能驾驶芯片巨头Mobileye与大众汽车集团近日宣布,在自动驾驶领域深化合作,共同推动全新自动驾驶功能在大众旗下量产车型的应用。Mobileye依托其领先的Mobileye
    的头像 发表于 03-22 11:46 868次阅读

    自动驾驶汽车技术 | 车载雷达系统

    自动驾驶汽车技术 | 车载雷达系统
    的头像 发表于 03-20 08:09 2845次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>技术 | 车载雷达<b class='flag-5'>系统</b>

    自动驾驶发展问题及解决方案浅析

    汽车的发展提供有益的参考。   自动驾驶汽车发展的现状与挑战 (一)技术难题 自动驾驶汽车的核心在于通过先进的传感器、算法和控制
    的头像 发表于 03-14 08:38 1069次阅读

    Waymo自愿召回444辆自动驾驶汽车 L4的自动驾驶还有很多路要走

    近日,谷歌旗下的自动驾驶部门Waymo自愿召回了444辆自动驾驶汽车,原因是其软件可能无法准确预测拖曳车辆的运动轨迹
    的头像 发表于 02-26 10:22 1143次阅读
    Waymo自愿召回444辆<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b> L4的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>还有很多路要走

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    达到950以上,而在其他较弱纹理区域也维持在900左右。误差率低至5%以下,甚至在特征点明显的标志物上可达到2%左右。 基于LabVIEW的双目测距系统自动驾驶中具有广泛的应用前景,它可以为车辆提供
    发表于 12-19 18:02