日前,美国纽约医疗保健创业公司Paige.AI宣布,其AI癌症诊断系统获得美国食品药品监督管理局(FDA)颁发的突破性设备认定,这使得该公司成为美国首家在AI癌症诊断领域获得突破性设备认定的公司。
Paige.AI专注于利用AI技术辅助病理学试验,以提高癌症患者确诊的速度和准确性。通过与美国癌症治疗顶尖医院之一的纪念斯隆·凯特琳癌症中心合作,Paige.AI利用该中心大量的癌症病理学资料,进行AI癌症诊断系统的研发。目前,该AI癌症诊断系统已包含纪念斯隆·凯特琳癌症中心自2017年以来的病理学相关资料,同时综合大量高质量数据和深度学习技术,从而为患者提供更优质的医疗服务。
突破性设备认定由美国FDA设立,用于颁发给可解决或诊断对健康有严重威胁的疾病的医疗产品。该认定旨在通过简化设备审批流程,将治疗产品更快推向市场。
Paige.AI成立于2018年,拥有专业的病理学研究团队,公司将计算病理学、临床实践、人工智能相结合,旨在利用深度学习进行临床病理学研究。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:美国公司AI癌症诊断系统获FDA突破性设备认定
文章出处:【微信号:robotmagazine,微信公众号:机器人技术与应用】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
全新 NVIDIA NIM 微服务实现突破性进展,可助力气象技术公司开发和部署 AI 模型,实现对降雪、结冰和冰雹的预测。
发表于 11-21 10:07
•76次阅读
TLKS-PMG-DSC输电线路故障智能诊断系统。此系统使用分布式传感器技术,实现了对输电线路的全方位实时监控。在故障发生时,系统能够迅速定位问题源头,并提供精准的定位信息,以便电力抢修团队迅速采取行动。这种高效的故障
发表于 11-08 11:25
•133次阅读
电子发烧友网站提供《为空间受限的应用提供突破性的动力.pdf》资料免费下载
发表于 08-26 14:28
•0次下载
8月23日传来新动态,美国商标与专利局最新披露的清单中,苹果公司赫然获得了一项突破性智能戒指技术的专利。这款创新之作,深度融合了尖端传感器技术,旨在为用户提供前所未有的健康监测体验。
发表于 08-23 15:59
•308次阅读
光伏电站故障预警与在线监测智能诊断系统|一键运检|多维度故障对比 光伏电站故障预警与在线监测智能诊断系统是专为光伏电站设计的智能化运维管理工具。该系统基于设备智能监测、应用算法模型进行
发表于 07-30 15:33
•745次阅读
蜀瑞后台软件-专家诊断系统综合机械性能,分合闸脱扣器的性能,载流性能,绝缘性能研究多参数融合的开关性能的评价,通过多物理量采集模块,实现动作信号,机械运动行程,局放信号及温度信号的采集,基于历史数据
发表于 07-26 10:52
•366次阅读
蜀瑞创新智能开关专家诊断系统能够对开关设备进行实时数据采集及历史数据的读取,并对采集数据进行处理分析,解析开关设备的运行状态,包括对机械特性分析、机械寿命预测、燃弧时间分析、断路器寿命预测、对开关
发表于 07-24 11:37
•362次阅读
在云计算和数据中心领域,里瑞通(Digital Realty)一直是技术创新的引领者。近日,该公司宣布推出了一项突破性的晶片液冷技术,为高密度部署支持领域带来了新的发展。
发表于 05-31 11:22
•543次阅读
诊断系统设计主要涵盖了诊断方案设计、诊断需求定义和诊断数据库开发。本文会逐一介绍这些环节,以便更好地理解和把握诊断系统设计的全貌。
发表于 04-26 17:59
•1028次阅读
3月4日,Quanterix宣布其Simoa磷酸化Tau217(p-Tau 217)血液检测已被美国FDA授予 "突破性器械 "认证,可用于阿尔茨海默病 (AD) 的辅助诊断评估。
发表于 03-12 17:23
•2237次阅读
近日,备受瞩目的半导体技术公司ADI宣布,其最新研发的Sensinel™心肺管理(CPM)系统成功获得美国食品药物监督管理局(FDA)的510(k)认证,并已正式上市。这款紧凑型的可穿
发表于 03-12 10:16
•776次阅读
LabVIEW在齿轮箱故障诊断中的应用
在现代机械工业中,齿轮箱作为重要的传动设备,其性能稳定性对整体机械系统的运行至关重要。故障的及时诊断和处理不仅保障了
发表于 12-25 18:55
1996年及之后生产的所有轻型车量都必须采用第二代随车诊断系统(OBDⅡI)标准。OBDII的主要目的是降低排放污染,而设立OBD I(1988年)的主要目的是检查传感器或其电路是否有问题。
发表于 12-21 16:52
•762次阅读
病例和癌症相关死亡人数有所增加。其中,乳腺癌是女性中最常见的癌症类型。
本研究采用ML技术对乳腺癌进行预测,比较了当前方法和提出的方法。
使用诊断乳腺癌数据集包含699个样本,9个变量。数据集中的样本被
发表于 12-13 19:04
电子发烧友网站提供《ADI公司突破性的微机电系统(MEMS)开关技术.pdf》资料免费下载
发表于 11-27 09:52
•1次下载
评论