用Python带领大家一起探索这些诱人的奖金背后的秘密！

之前的一篇文章中，作者为大家用 Python 爬取了近 14 年所有的福彩 3D 信息，有了这些信息，我们要是否可以找到中奖规律，增加中奖概率呢？本期内容，作者就将带领大家一起探索这些诱人的奖金背后的秘密！

今天就满足大家的要求，对 2005-2018 年期间，14 年双色球数据进行分析可视化，看看能否找到一些规律可循（在我看来，彩票规律就是没有规律）。

不过，通过此案例，你可以学习到如何使用 matplotlib 画直方图、气泡图以及更好看的气泡图；同时也能明白一些道理，如：为什么穷人更爱买彩票？

2005-2018年，双色球的数据统计

在正式学习 matplotlib 画图前，先为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。

视频来源：飞碟说

看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。

其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！如果说每一期一等奖奖金都是一千万，有作弊的意义，抽个被买的最少的组合！

但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢！就是因为其奖金机制，双色球当期销售额的51%作为当期奖金！它分为当期奖金（49％）和调节基金（2%）两部分。比如说，某期双色球销量为3亿元，那么，就有1.47亿元成为当期奖金，600万元成为调节基金。

接下来，我们通过 Python 对 2005-2018 年期间的数据进行分析，主要是通过此案例学习如何用matplotlib 画直方图、气泡图以及更好看的气泡图。

一、直方图解读历年中奖注数

利用matplotlib画直方图，主要涉及到两个函数：

1.matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

参数含义：

left：x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列；height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据；alpha：透明度width：为柱形图的宽度，一般这是为0.8即可；color或facecolor：柱形图填充的颜色；edgecolor：图形边缘颜色label：解释每个图像代表的含义linewidth or linewidths or lw：边缘or线的宽度

2.matplotlib.pyplot.legend()

plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例，plt.legend([x,y,z])里面的参数使用的是list的的形式，默认情况下是将label值赋给它。

详细代码：

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefDrawHistogram(read_name):#读取数据read_name=r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv"fp=pd.read_csv(read_name)first_prize=fp.first_prizesecond_prize=fp.second_prize#配置图形参数ind=np.arange(len(first_prize))width=0.5fig,ax=plt.subplots()rects1=ax.bar(ind-width/2,first_prize,width,color='SkyBlue',label='First')rects2=ax.bar(ind+width/2,second_prize,width,color='IndianRed',label='Second')ax.set_ylabel('Stakes')ax.set_title('Stakesbyyearandrank')plt.xticks(ind,(18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5))ax.legend()plt.show()if__name__=='__main__':DrawHistogram(r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv")

效果图如下：

历年一等奖、二等奖中奖数

由上图可看出，13、14 年是获奖注数 Top 的一年，同时 13、14 年的销售额也是最多的，分别高达 549 亿、573 亿元。这其实与当年中国经济稳中向好也有关系，2013 年时中国经济关键的一年。这一年，全球经济风云变幻，美国经济增速回落，欧元区继续萎缩，巴西、俄罗斯、印度物价连续上涨，比特币升值近百倍……在这个全球经济一片哀鸣的2013 里，我国采取了多项措施来促进经济的稳定增长，在“黑天鹅”满天飞的2013年里，我国又发生了很多割接、牵动人心的改革事件。如上海自贸区挂牌、中国大妈炒金成为热门词汇，地王的记录频频被刷新等。

二、气泡图解读销售额的大小，与一等奖的占比率并没有关系

气泡图主要用到scatter()函数，具体用法如下：

scatter(x,y)在向量x和y指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。

scatter(x,y,sz)指定圆大小。要绘制大小相等的圆圈，请将sz指定为标量。要绘制大小不等的圆，请将sz指定为长度等于x和y的长度的向量。

scatter(x,y,sz,c)指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将c指定为颜色名称或RGB 三元数。要使用不同的颜色，请将c指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。

特别注意的是，s离散化的方法，因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小，利用当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*1000。

详细代码：

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdefDrawBubble(read_name):#读取数据fp=pd.read_csv(read_name)x=fp.salesy=fp.ratez=fp.rate#配置参数sns.set(style="whitegrid")cm=plt.cm.get_cmap('RdYlBu')fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,10))bubble=ax.scatter(x,y,s=(z-np.min(z)+0.1)*3000,c=z,cmap=cm,linewidth=0.5,alpha=0.5)ax.grid()fig.colorbar(bubble)ax.set_xlabel('salesofyear',fontsize=15)ax.set_ylabel('rateofsomething',fontsize=15)plt.show()if__name__=='__main__':DrawBubble(r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv")

效果图如下：

历年销售额与一等奖的中奖占比率之间关系

由上图可看出，随着双色球销售额的变化，而一等奖占比率基本没变化，总是在0.06-0.75之间徘徊。

三、用Python画一张好看的气泡图

前面我们已经讲了如何画直方图、气泡图，接下来我们将直方图与气泡图，通过极坐标系将两者结合在一起展示出来，效果图如下：

详细代码：

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_manager#读取数据read_name=r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv"fp=pd.read_csv(read_name)first_prize=fp.first_prizesecond_prize=fp.second_prizerate=fp.rate#一等奖中奖注数S1=first_prizex1=[(3/2)*np.pi+np.pi/(len(S1)+1)*(i+1)foriinrange(2*(len(S1)+1))ifi

最后，通过软件处理，添加一些文字性的描述，即可获得一张好看的可视化气泡图。觉得好看，大家也可以动手操作一遍！

关于用Python画一张好看的气泡图，就到此结束！

四、题外话：为什么穷人更爱买彩票？

在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。但富人由于接受了更好的教育和训练，更容易通过逻辑思考来避开这些概率认知错误。对概率的估算越客观，对这种负回报率的彩票投资就越少。同时，因为穷人拥有的一夜暴富的机会实在是不多，碰上了就会更珍惜。

福利彩票其本质是一种转移支付，目的是促进社会平等。理想状况下，应该让富人买彩票来补贴穷人。但由于穷人对一夜暴富的渴望以及对概率认知的偏差，反倒成了穷人买彩票来补贴富人。这真是本末倒置。

最终形成，让一部分先富起来，另一部分人让这部分人变得越来越富！