3月20日消息,据外媒报道,IBM公司和美国卡里生态系统研究所共同研发出能够识别携带寨卡病毒的灵长类动物的AI模型。
寨卡病毒(Zika)是黄病毒属的一种,主要通过蚊子传播,大多数成年人的症状轻微,但孕妇和幼儿的并发症会更严重。该病毒与小头畸形有关,小头畸形是大脑不能正常发育的出生缺陷,在极少数情况下会导致瘫痪甚至是死亡。
事实上,蚊子并不是寨卡病毒的唯一宿主,灵长类动物也会携带。考虑到这一点,为了预测疾病传播,IBM公司和美国卡里生态系统研究所的研究人员利用机器学习技术开发出了可以识别可能携带病毒的灵长类动物的AI模型。他们在Epidemics期刊上发表的一篇论文中描述了他们的工作。
卡里研究所疾病生态学家Barbara Han在一份声明中说:“数据不足可能会削弱预测感染病毒风险的能力。在全球范围内,只有两种灵长类动物被确认携带寨卡病毒,我们对将两种建模技术结合起来以帮助我们克服灵长类生物学和生态学方面的有限数据很感兴趣,这样可以更好地找到需要重点监测的灵长类动物。
研究人员首先使用两种统计工具来弥补数据库的不足:使用能够反映真实值不确定性的替代值替换缺失数据的多重插补法,以及贝叶斯模型的多标签分类算法。具体来说,研究人员利用多重估算链式方程(MICE),这是一种算法系统,通过数据集筛选生物和生态特征之间的关系,并从这些关系中推断出缺失的信息。
来自33个特征的数据点,例如代谢率、妊娠期、产仔数和行为等被纳入上述算法,该算法给最有可能携带寨卡病毒的全球364种灵长类物种进行风险评分。Han表示:“与所有病原体一样,寨卡病毒对动物宿主有着独特的要求。为了确定哪些物种可能携带寨卡病毒,我们需要知道这些特性是什么,哪些物种具有这些特性,以及哪些物种会将病原体传播给人类。这其中的信息量巨大,而且大部分都是未知的。”
那么,哪个物种最有可能携带病毒?在美洲,簇绒卷尾猴、委内瑞拉红吼猴以及白脸卷尾猴位列榜首。研究人员表示,这是一个令人不安的消息,因为这些猴子往往居住在人口密集的地区附近。
如果幸运的话,这项新的研究将在今后几年为缓解病毒感染铺平道路。
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