0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

NASA计划将直升机送往火星 无人机技术有望发生变革

JqWP_youuav 来源:YXQ 2019-03-27 11:40 次阅读

据r报道,美国宇航局(NASA)2020年的火星任务不仅仅取决于在红色星球上着陆成功:火星直升机( Mars Helicopter)还计划在火星上起飞。该航天局一直在讨论将突破性的直升机送入太空的计划,虽然无人驾驶的直升机可能无法容纳人类乘客,但其背后的技术很可能会影响到地球上的运输。

将直升机送往火星的想法最初是在2015年提出的,NASA设想该飞机支持地面漫游车,并带有新的数据层。然而,直到2018年,2020年火星任务的增加才获得“绿灯”。

虽然被称为直升机,但这种技术实际上与高科技无人机有着共同之处。传统的直升机有一个水平旋转的主转子,以及一个垂直旋转的小型尾桨,以抵消扭矩,否则会导致整个物体旋转。相比之下,火星直升机将使用同轴设计,两个相似尺寸的反向旋转转子,其中一个堆叠在另一个上面。

这些转子每个大约四英尺长,并以每分钟2400转的速度旋转。这大约是地球直升机速度的十倍,反映了飞船在火星稀薄的大气层中飞行所需的额外升力。实际上, 由于火星大气的密度不到地球大气的百分之一,当火星直升机飞到火星表面上时,将相当于地球上的10万英尺。这意味着火星直升机将在此前地面直升机从未达到的高度飞行。

此外NASA将需要为火星直升机提供自己的“大脑”。革命性垂直升力技术(RVLT)项目正在一种自动驾驶系统,使其能够避开障碍物,处理大气条件下的意外变化,或者确实处理其自身的技术问题。如果需要,该飞机设计安全地着陆。

事实上,这些可能与“飞行汽车”面临的挑战是类似的,这是美国宇航局不同团队正在开展的另一个项目。城市空中机动(UAM)项目正在寻求开发可以在城市周围运送人员和货物的自动飞行器,并且需要具备类似的装备,以便在没有人为干预的情况下做出瞬间的操作和安全决策。

虽然这两个团队目前是分开的,但NASA表示他们的工作与每个项目的长期影响之间存在明显的相似之处。

“展望未来,如果火星直升机按计划运作,JPL科学家认为未来对红色星球的任务可以携带和部署更多的直升机,以扩大它们抵达的着陆器的科学范围,”该航天局表示。“如果发生这种情况,并且火星的天空开始变得有点忙于自主直升机飞行,与无人机相关的交通管理系统的一部分由NASA Aeronautics今天完成的工作的后代也可以在红色星球上找到一个家。 ”

但最初,火星直升机将成为红色星球上方天空的唯一占领者。这款直升机机身大致相当于一个垒球的大小,整体重量使得体重不到4磅,这与飞行器NASA和其他人想到的改变城市交通和运送回地球的想法相去甚远。它的飞行时间也将反映出这一点:NASA预计最多只能进行五次飞行,持续时间最长可达90秒,而火星直升机依靠太阳能电池板为其电池充电。

虽然这可能听起来很保守,但考虑到目前在太空探索方面的记录,这实际上是一个巨大的进步。NASARVLT项目经理Susan Gorton表示:“火星直升机的首次飞行将代表莱特兄弟在Kitty Hawk的成就以及新时代的开端。对于我们这些研究围绕与飞行有关的所有事情的人来说,这将是一个非凡的历史性时刻。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NASA
    +关注

    关注

    0

    文章

    427

    浏览量

    30943
  • 直升机
    +关注

    关注

    1

    文章

    170

    浏览量

    20908
  • 无人机
    +关注

    关注

    230

    文章

    10437

    浏览量

    180399

原文标题:NASA火星直升机准备飞行 地球上的无人机将能从中受益

文章出处:【微信号:youuav,微信公众号:无人机网】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    无人直升机的“眼睛”——MT6825磁编码IC技术解析

    在当今科技飞速发展的时代,无人直升机以其独特的优势在众多领域崭露头角。而其中,MT6825 磁编码 IC 对于步进电机转速数据反馈的技术应用,成为了无人
    的头像 发表于 08-25 09:47 472次阅读

    基于深度学习的无人机检测与识别技术

    随着无人机技术的快速发展,无人机在军事、民用、商业等多个领域的应用日益广泛。然而,无人机的广泛使用也带来了诸多挑战,如空域安全、隐私保护等问题。因此,开发高效、准确的
    的头像 发表于 07-08 10:32 1232次阅读

    无人机信号传输技术的原理及分类

    无人机信号传输技术无人机系统的重要组成部分,它关系到无人机的飞行安全、任务执行效果和数据传输质量。 一、无人机信号传输
    的头像 发表于 07-08 10:09 3337次阅读

    特信无人机反制|无人机反制先锋:探索反无人机系统与设备厂家的核心技术

    家中,千里眼航空凭借其卓越的技术实力和丰富的行业经验,成为了无人机反制领域的佼佼者。本文详细介绍千里眼航空及其在无人机反制领域的贡献。
    的头像 发表于 05-30 11:08 554次阅读

    无人机遭遇“神秘杀手”:揭秘反无人机技术的崛起

    随着无人机技术的广泛应用,其带来的安全隐患也日益凸显。为了应对这一挑战,反无人机技术应运而生,成为无人机领域的“神秘杀手”。本文特信
    的头像 发表于 04-25 09:12 658次阅读
    <b class='flag-5'>无人机</b>遭遇“神秘杀手”:揭秘反<b class='flag-5'>无人机</b><b class='flag-5'>技术</b>的崛起

    第四集 知语云智能科技无人机反制技术与应用--无人机的组成与工作原理

    随着科技的飞速发展,无人机已成为航空领域的一股新兴力量,广泛应用于军事侦察、民用航拍、农业喷洒等多个领域。然而,随着无人机技术的普及,无人机反制技术
    发表于 03-12 11:28

    第三集 知语云智能科技无人机反制技术与应用--无人机的应用领域

    不断创新和研发,为我们提供了有效的无人机反制解决方案,让我们的生活更加安全、美好。在未来,我们有理由相信,无人机无人机反制技术共同推动科
    发表于 03-12 11:13

    第二集 知语云智能科技无人机反制技术与应用--无人机的发展历程

    。通过不断优化算法和升级硬件设备,知语云智能科技不断提升无人机反制技术的性能和稳定性,为用户提供更加安全、便捷的无人机使用环境。 未来,随着无人机
    发表于 03-12 10:56

    第一集 知语科技无人机反制技术与应用--无人机的定义与分类

    技术正朝着更高效、更安全、更智能的方向发展。未来,无人机反制技术更加精准、快速和隐蔽,以应对日益复杂的无人机威胁。同时,随着
    发表于 03-12 10:42

    知语云智能科技揭秘:无人机威胁如何破解?国家安全新防线!

    。这不仅保护了公民的合法权益,也维护了国家的安全和稳定。 四、展望未来 随着科技的不断发展,无人机技术将会更加成熟和普及。因此,对无人机威胁的破解和防控工作也面临更大的挑战。知语云智
    发表于 02-27 10:41

    知语云智能科技无人机防御系统:应对新兴威胁的先锋力量

    随着科技的飞速发展,无人机技术在各个领域的应用日益广泛,但随之而来的是无人机威胁的不断升级。为了有效应对这些新兴威胁,知语云智能科技推出了先进的无人机防御系统,为空中安全保驾护航。
    发表于 02-26 16:35

    知语云智能科技:反制无人机新篇章—全景监测与激光打击的尖端技术

    的威慑力和实战效果。 知语云智能科技的反制无人机设备及系统,以其先进的全景监测、热成像、可见光、无线电干扰和激光打击技术,为无人机管理和安全防护提供了强有力的支持。在未来的发展中,知语云智能科技
    发表于 02-23 11:37

    无人机全景监测:空域管理的新革命

    成功地无人机全景监测技术应用于多个实际项目中,取得了显著的成效。 四、未来展望 随着无人机技术的不断发展和完善,
    发表于 02-20 15:23

    震撼发布!知语云智能科技引领革新,全景反制无人机系统破茧而出!

    无人机技术的不断发展和普及,无人机安全问题愈发突出。知语云智能科技的全景反制无人机系统无疑为解决这一问题提供了新的思路和方向。我们有理由相
    发表于 01-30 16:07

    什么是无人机图传系统?无人机图传系统的构成

    如果说飞控是无人机的大脑,那么图传系统就是无人机的“眼睛”,而我们通过无人机以上帝视角俯瞰美丽的世界。无人机图传系统采用了适当的视频压缩技术
    的头像 发表于 01-05 10:38 1.1w次阅读
    什么是<b class='flag-5'>无人机</b>图传系统?<b class='flag-5'>无人机</b>图传系统的构成