一直以来,盗窃是零售行业排名第一的亏损来源。Tyco Retail Solutions 报告曾显示,2017年全球的零售业因商店盗窃损失了340亿美元的销售额。但如今已有人工智能软件可以帮助店员预防犯罪。
近日,据彭博报道,日本科技初创公司Vaak研发出一款能预防偷盗的人工智能软件。它通过分析监控摄像头所拍摄的视频,观察店内顾客是否有可疑行为,从而在小偷偷盗前通知店员提高警惕。
根据该公司官网说明,这款软件基于一个复杂算法,该算法对超10万个小时的监控视频进行了深度学习,可以分析100多种不同因素,从一个人的脸、服装、动作、整体行为,到商店所在地区的犯罪率或当下天气条件等宏观数据。
其实早在2018年12月Vaak就曾登上过新闻头条,当时该软件在横滨的一家便利店进行测试时发现了一名80岁的老人存在偷盗嫌疑。而几天后这位老人正是因偷了一顶帽子而被捕。
该公司创始人Ryo Tanaka在回忆起这第一次的成功时表示:“我那时候想,终于做到了!我们距离用人工智能预防犯罪的社会又近了一大步。”
目前,Vaak公司正在东京地区的几十家商店进行测试,并计划未来三年内在日本各地的10万家商店安装该软件。
不只是Vaak,英国科技初创企业 Third Eye 也推出了类似的系统软件。该公司业务发展经理 Vera Merkatz表示,全球大部分的零售商店都装有监控摄像头,可供分析软件生长的土壤已经被铺就。
但值得注意的是,虽然Vaak等公司已表示,未来还要将他们的技术用于不同场合,包括车站、机场、学校道路等,已检测市民是否具有可疑举止或存在自杀的行为。但与此同时,被监测到的个人信息数据是否安全,能否避免被黑客攻破也成为了人们担心的问题。
此外麻省理工学院(MIT)最近的一项研究还发现,人工智能系统可能会表现出种族主义和性别歧视倾向。例如,亚马逊就因其基于人工智能的面部识别系统存在偏见而受到立法者的抨击。
因此, Vaak 和 Third Eye 的客户目前都要求它们不要透露自己已使用了这种防偷盗系统。
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原文标题:人工智能点亮新技能:帮助店员防小偷
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