0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

DRIVE AP2X 9.0:借助周围感知的自动驾驶车辆创新

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:YXQ 2019-04-02 15:40 次阅读

近日,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋GPU技术大会上宣布推出NVIDIA DRIVE AP2X。这是一套完备的L2+级别自动驾驶解决方案,其中包含DRIVE AutoPilot软件、DRIVE AGX和DRIVE验证工具。

DRIVE AP2X融合了DRIVE AV自动驾驶软件和DRIVE IX智能驾驶舱体验,其中每款软件都运行在高性能低能耗的NVIDIA Xavier系统级芯片 (SoC) 上,此系统采用DriveWorks加速库和实时操作系统DRIVE OS。

NVIDIA DRIVE AP2X包含全堆栈自动驾驶软件解决方案

DRIVE AP2X 9.0:

借助周围感知的自动驾驶车辆创新

DRIVE AP2X Software 9.0将于下个季度发布,其中增加了大量新的自动驾驶功能。此软件包含更多深度神经网络、面部识别功能和额外的传感器集成选项。

为了增强制图和定位功能,DRIVE AP2X软件增添了MapNet,这是一种用于识别车道和地标的深度神经网络 (DNN)。一套三个不同的路线规划神经网络(DNN)将进一步提高准确性和安全性,从而提供可靠便捷的车道保持功能。

借助ClearSightNet,车辆可在阳光直射传感器或者泥土或雨雪限制传感器视野时检测到摄像头盲区。因此,车辆可在遇到任何传感器障碍时采取补救措施。

在驾驶监控方面,新的DNN实现了面部识别功能。生态系统合作伙伴和制造商可以通过面部识别来打开或启动车辆,也可以对座椅和其他座舱功能进行调整。

DRIVE AP2X软件还拥有新的可视化功能。为了建立对自动驾驶性能的信任,可靠的视野可将车辆周围摄像头感知、当前速度、限速和驾驶员监控信息以可视化的方式在一个屏幕上为车主呈现。

世界级规划功能

在DRIVE AV软件套件方面,NVIDIA还详细介绍了其DRIVE规划和控制软件层。

这一软件层由路线规划器、行车道规划器和行为规划器组成。三者协同工作,可实现安全且舒适的驾驶体验。DRIVE规划和控制软件的主要组件是NVIDIA Safety Force Field (SFF)

这种功能强大的驾驶策略可分析和预测周围环境的动态,通过获取传感器数据来明确保护车辆和其他道路使用者的一系列行动。

NVIDIA SFF 可以抵御现实世界的交通不可预测性

这些新增功能使NVIDIA DRIVE AP2X成为唯一完备的L2+自动驾驶解决方案,可以让合作伙伴在不久的将来将AI赋力的驾驶变成现实。

DRIVE AP2X将于本周在GTC大会上亮相,届时与会者可以在NVIDIA展台的AutoPilot模拟演示中进行体验。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4986

    浏览量

    103047
  • driver
    +关注

    关注

    0

    文章

    526

    浏览量

    66609
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    784

    文章

    13812

    浏览量

    166448

原文标题:GTC 19 | NVIDIA宣布推出DRIVE AP2X – 世界上最完备的L2+自动驾驶汽车平台

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    一文聊聊自动驾驶测试技术的挑战与创新

    随着自动驾驶技术的飞速发展,自动驾驶测试的重要性也日益凸显。自动驾驶测试不仅需要验证车辆感知、决策、控制模块的独立性能,还需确保系统在复杂
    的头像 发表于 12-03 15:56 175次阅读
    一文聊聊<b class='flag-5'>自动驾驶</b>测试技术的挑战与<b class='flag-5'>创新</b>

    什么是自动驾驶场景仿真软件——VTD(Virtial Test Drive)?#ADAS #智能驾驶

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年11月20日 18:38:20

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用

    中的核心作用 MEMS传感器以其微小但功能强大的特性,在自动驾驶汽车中发挥着至关重要的作用。它们能够实时监测和控制车辆的各种参数,为自动驾驶系统提供精确的环境感知和数据支持。这些传感器
    的头像 发表于 11-20 10:19 345次阅读

    激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?

    自动驾驶技术作为现代交通领域的颠覆性创新,已经成为全球汽车制造商和技术公司的战略重点。自动驾驶技术的核心在于车辆感知环境的能力,这决定了系统
    的头像 发表于 09-29 10:47 454次阅读

    聊聊自动驾驶离不开的感知硬件

    感知硬件。自动驾驶感知硬件的主要功能是帮助车辆“看见”和“理解”周围环境,为驾驶决策提供必要的
    的头像 发表于 08-23 10:18 505次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    较高,但在处理复杂计算任务时,FPGA的能效比通常更优。这是因为FPGA能够针对特定任务进行优化,减少不必要的计算和资源浪费。在自动驾驶系统中,这种高能效比有助于延长车辆续航时间和减少能耗成本
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    是FPGA在自动驾驶领域的主要应用: 一、感知算法加速 图像处理:自动驾驶中需要通过摄像头获取并识别道路信息和行驶环境,这涉及到大量的图像处理任务。FPGA在处理图像上的运算速度快,可并行性强,且功耗
    发表于 07-29 17:09

    自动驾驶识别技术有哪些

    自动驾驶的识别技术是自动驾驶系统中的重要组成部分,它使车辆能够感知并理解周围环境,从而做出智能决策。自动
    的头像 发表于 07-23 16:16 661次阅读

    自动驾驶的传感器技术介绍

    自动驾驶的传感器技术是自动驾驶系统的核心组成部分,它使车辆能够感知并理解周围环境,从而做出智能决策。以下是对
    的头像 发表于 07-23 16:08 2275次阅读

    自动驾驶汽车传感器有哪些

    自动驾驶汽车传感器是实现自动驾驶功能的关键组件,它们通过采集和处理车辆周围环境的信息,为自动驾驶系统提供必要的
    的头像 发表于 07-23 16:00 2307次阅读

    深度学习在自动驾驶中的关键技术

    随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶技术作为其中的重要分支,正逐渐走向成熟。在自动驾驶系统中,深度学习技术发挥着至关重要的作用。它通过模拟人脑的学习过程,实现对车辆周围环境的
    的头像 发表于 07-01 11:40 764次阅读

    未来已来,多传感器融合感知自动驾驶破局的关键

    模态精准感知信息,使自动驾驶系统可以实时精准地感知道路上的各种状况。 昱感微融合感知产品方案创新性地 将可见光摄像头、红外摄像头以及4D毫
    发表于 04-11 10:26

    探索自动驾驶传感器仿真模型的可信度

    环境感知作为实现自动驾驶的首要环节,主要是通过智能网联汽车搭载的视觉相机、激光雷达、毫米波雷达等传感器感知周围的道路环境并快速准确的获取周围
    发表于 03-22 12:34 1309次阅读
    探索<b class='flag-5'>自动驾驶</b>传感器仿真模型的可信度

    BEV和Occupancy自动驾驶的作用

    BEV是Bird's Eye View 的缩写,意为鸟瞰视图。在自动驾驶领域,BEV 是指从车辆上方俯瞰的场景视图。BEV 图像可以提供车辆周围环境的完整视图,包括
    发表于 01-17 12:33 717次阅读
    BEV和Occupancy<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的作用

    基于区块链的自动驾驶车辆电池寿命预测方法

    基于区块链的自动驾驶车辆电池寿命预测方法
    的头像 发表于 01-05 10:27 449次阅读
    基于区块链的<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>车辆</b>电池寿命预测方法