0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

生成对抗网络之父伊恩·古德费洛正式宣布加盟苹果

mK5P_AItists 来源:YXQ 2019-04-08 11:10 次阅读

摘要:生成对抗网络之父、前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 正式宣布加盟苹果,他将在苹果公司领导一个「机器学习特殊项目组」。

亚马逊首席科学家、MXNet 作者李沐上周在知乎上爆料,他从某机器学习大佬处得知,Ian Goodfellow 已从 Google 离职。文中他强调「无关小道消息」,表明消息基本可靠。

鉴于过去他有过谷歌与 OpenAI「来回跳槽」的经历,很大一部分人好奇他一旦离开谷歌后,是否又会重投 OpenAI 的怀抱。直至昨日,他将个人 LinkedIn 信息正式更新为苹果公司「主管」,具体任期从今年 3 月份开始持续至今,具体职务为「特殊项目小组的机器学习主管」。

这一更新,震惊四座,毕竟从他 3 月份至今的推特情况来看,互动最频繁的依然是来自谷歌大脑和 OpenAI 的小伙伴们。当然,更重要的是,他这次没有选择重回 OpenAI 的怀抱。

3月份他还亲自转发了谷歌 AI 的推文

随后不久,谷歌发言人证实了他的离职,不过却拒绝对此作出回应,Ian Goodfellow 同样对此三缄其口。

从苹果公司角度而言,这次挖角 Ian Goodfellow 的举动倒不令人意外,毕竟苹果曾经为了追赶 AI 能力,专门把 Core ML 和 Siri 团队进行合并,成立全新 AI/ML 团队,并挖来谷歌人工智能和搜索主管约翰·詹南德雷亚 (John Giannandrea) 掌管全公司的人工智能战略。

Ian Goodfellow 作为 GANs 之父,其 2016 年在 NIPS 大会上关于生成式对抗网络(利用生成式模型和判别式模型进行对抗并实现机器学习训练的过程)经过几年的发酵,早已奠定其机器学习大咖的地位。作为机器学习界的后起之秀,被「心急」想发展 AI 实力的苹果觊觎,再正常不过。

目前,苹果已开始通过博客宣传其 AI 研究,为此专门开设了 AI 博客 Apple Machine Learning Journal,也许用不了多久,我们便能看到 Goodfellow 在上面发表最新的研究成果,让我们一起拭目以待吧!

Ian Goodfellow 任职经历

2013 年 6 月,还在蒙特利尔大学读博的 Ian Goodfellow 就以软件工程师的身份在谷歌的 Street Smart team 实习,并在毕业后先后担任谷歌 TensorFlow 及谷歌大脑团队的研究科学家。

2013 年 6 月,在蒙特利尔大学读博的 Ian Goodfellow 就以软件工程师的身份在谷歌的 Street Smart team 实习,并在毕业后先后担任谷歌 TensorFlow 及 Google 大脑团队的研究科学家。

2016 年 3 月,Ian GoodFellow 转投 OpenAI 担任研究科学家。

2017 年 3 月,Ian Goodfellow 从 OpenAI 重回谷歌,2018 年升任 Google 大脑团队的 Seniorstaff research scientist ,负责领导一个研究 AI 中对抗技术的研究团队。

2016 年 3 月,Ian GoodFellow 便从谷歌大脑团队投奔 OpenAI 麾下担任研究科学家。

一年过后,也即是 2017 年 3 月份 ,Goodfellow 又重回谷歌大脑团队。

2019 年 3 月,正式加盟苹果。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 谷歌
    +关注

    关注

    27

    文章

    6164

    浏览量

    105311
  • 苹果
    +关注

    关注

    61

    文章

    24397

    浏览量

    198575

原文标题:蓄谋已久?「GANs 之父」 Ian Goodfellow 跳槽苹果

文章出处:【微信号:AItists,微信公众号:人工智能学家】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    智浦宣布收购Aviva Links

    近日,NXP半导体公司(智浦)宣布将以2.425亿美元现金收购美国SerDes初创企业Aviva Links。这一收购计划预计将在2025年上半年完成,但前提是满足一系列惯例成交条件,包括获得相关
    的头像 发表于 12-20 14:08 122次阅读

    科技设备安全研究实验室完成智浦首个CCC数字钥匙小程序认证

    在追求智能汽车安全与便捷性的道路上,是科技与智浦半导体(NXP Semiconductors)携手迈出了重要一步,共同为全球汽车行业树立了数字钥匙安全的新标杆。近日,是科技旗下的设备安全研究
    的头像 发表于 08-14 11:24 601次阅读

    科技与智浦半导体共同推动汽车数字钥匙解决方案

    科技(Keysight Technologies, Inc.)自豪地宣布,其设备安全研究领域的合作伙伴Riscure Security Solutions已成功协助智浦半导体(NXP
    的头像 发表于 08-08 15:23 674次阅读

    请问LM311能准确的交截生成对应的PWM波形吗?

    UC3825, TLV3501输入正是100k的正弦波 输入负是100kHz的锯齿波 二者交截生成PWM波形 请问LM311能准确的交截生成对应的PWM波形吗 之前使用UC3525里面自带的比较器做的,LM311能达到这样的速度吗
    发表于 08-06 07:46

    宣布收购康普移动网络业务

    宣布已与康普公司(CommScope)达成协议,收购康普公司的户外无线网络(OWN)业务及其网络、智能蜂窝和安全解决方案(NICSS)业务板块下的分布式天线系统(DAS)业务。
    的头像 发表于 08-01 10:22 724次阅读

    诺斥资21亿美元收购康普移动网络业务

    近日,电子产品制造巨头安诺(Amphenol)宣布了一项重大收购协议,计划以高达21亿美元的现金交易收购康普(Commscope)的移动网络业务。此次收购不仅标志着安诺在无线通信领
    的头像 发表于 07-19 15:35 1541次阅读

    生成对抗网络(GANs)的原理与应用案例

    生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)是一种由蒙特利尔大学的Ian Goodfellow等人在2014年提出的深度学习算法。GANs通过构建两个
    的头像 发表于 07-09 11:34 1006次阅读

    人工神经网络模型的分类有哪些

    详细介绍人工神经网络的分类,包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度神经网络生成对抗
    的头像 发表于 07-05 09:13 1167次阅读

    神经网络架构有哪些

    、语音识别、自然语言处理等多个领域。本文将对几种主要的神经网络架构进行详细介绍,包括前馈神经网络、循环神经网络、卷积神经网络生成对抗
    的头像 发表于 07-01 14:16 695次阅读

    尔曼:代号“B589”的苹果新款 AirTag 2025 年中发布

    据彭博社记者马克·尔曼透露,苹果计划于2025年中期发布全新的AirTag产品,该产品将配备升级版芯片以提高识别精度。同时,苹果还正在与亚洲制造商合作进行新款AirTag的早期测试工作。
    的头像 发表于 05-20 16:31 615次阅读

    思科完成对Isovalent的收购

    全球领先的网络技术公司思科(Cisco)近日宣布,已完成对开源云原生网络与安全领域的佼佼者Isovalent的收购。
    的头像 发表于 05-06 10:41 631次阅读

    Microchip近日宣布成对总部位于韩国首尔的VSI Co. Ltd.的收购

    Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)近日宣布成对总部位于韩国首尔的VSI Co. Ltd.的收购。该公司是提供基于车载网络(IVN)开放标准Automotive
    的头像 发表于 04-23 10:20 819次阅读

    文晔科技宣布以38亿美元完成对富昌电子的收购

    文晔科技股份有限公司(台湾证交所股票代号:3036)(“文晔科技”)今天宣布,以38亿美元的企业价值成功完成对 Future Electronics Inc.(“富昌电子”)的收购。
    的头像 发表于 04-03 14:43 1304次阅读

    深度学习生成对抗网络(GAN)全解析

    GANs真正的能力来源于它们遵循的对抗训练模式。生成器的权重是基于判别器的损失所学习到的。因此,生成器被它生成的图像所推动着进行训练,很难知道生成
    发表于 03-29 14:42 4522次阅读
    深度学习<b class='flag-5'>生成对抗</b><b class='flag-5'>网络</b>(GAN)全解析

    生成式人工智能和感知式人工智能的区别

    生成新的内容和信息的人工智能系统。这些系统能够利用已有的数据和知识来生成全新的内容,如图片、音乐、文本等。生成式人工智能通常基于深度学习技术,如生成对抗
    的头像 发表于 02-19 16:43 1734次阅读