自动驾驶领头羊Waymo老大亲自承认:自动驾驶汽车在路上普及还要几十年

自动驾驶技术是近年来炒得过热的热点之一，风头正盛。但最近的一些风声似乎对自动驾驶不利。

周二，自动驾驶领头羊Waymo老大亲自承认：自动驾驶汽车在路上普及还要几十年。

在周四，另一位硅谷大佬苹果联合创始人Steve Wozniak紧跟话茬：自动驾驶汽车不可能在不久的将来实现，并且还直言“我不相信自动驾驶汽车”。

这是个什么节奏呢？自动驾驶寒冬将至吗？

通用宣称2019年投入全自动汽车生产，这些车没有方向盘或不用司机介入；

Delphi和MobileEye的Level 4系统也定于2019年；

Nutonomy这样的创业公司也计划明年在新加坡街头部署数千辆无人驾驶出租车。

距离2019年只剩一个多月了，而我们的自动驾驶汽车距离我们还有多远呢？

难！L5技术真的很难！

Waymo公司CEO John Krafcik表示现实中其实已经有自动驾驶了，但却还不能普及。主要原因还是在于目前的自动驾驶技术还没有达到在任何天气和任何条件下都能驾驶的最高等级L5。

John Krafcik

Waymo作为自动驾驶领域的领头羊，在2016年便启动了第一辆无人车上路，到如今已经历时整整七年了。尽管已经一次性从克莱勒斯订购6.2万辆车，但这并不代表着普及。

原因之一便是算法。

自动驾驶真是场景是非常的复杂的，对于复杂场景的泛化能力远低于人类。如果算法无法超越人类，悲剧事故就容易产生。

2016年，特斯拉一辆Model S车追尾白色拖车就是一个典型的例子。在太阳光的直射下，或者白色的侧面让自动驾驶和人类都没注意到货车的存在；

今年3月份，Uber自动驾驶错误的将过马路的妇女误认成其他未知物体而导致相撞，最终女子身亡。

这些都是惨痛的教训。

此外，苹果联合创始人Steve Wozniak指出了另外一个不能普及的原因。

“道路是由人类建造的，人类是不完美的，而且汽车目前无法解释这一因素。”

似乎跟人类有关，但不可否认的是，人类建造的道路基础设施不仅不满足自动驾驶的要求，也跟未来的网联车相距甚远。

如何解决眼前的困境？

有很多公司已经从深度学习的方向，转向了基于规则的人工智能。

这是一种早期的技术，可以让工程师将特定的行为或逻辑硬编码到一个自我导向的系统中。它不具备仅仅通过研究数据来编写自己行为的能力，还可以让公司避免深度学习的一些局限性。

但是，场景是无处不在的，比剧本还复杂上万倍，所有自动驾驶车都需要面对某种不可预见的情况，没有十全十美的自动驾驶系统。

对此，吴恩达认为，问题不在于建立一个完美的驾驶系统，而在于训练旁观者预测自驾车行为。

换句话来说，大概是这样理解的：既然无人车无法适应这么复杂的真实环境。那么我们就建造适合无人车的基础设施，也就是为汽车提供安全的道路，这就是车联网的任务。

自动驾驶领域看似受阻，但并非寒冬将至，各巨头依旧在积极筹划、研发、摸索、推进无人汽车的发展。

自动驾驶无人车未来可期！可能就是时间有点长~