0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Google Cloud成为首家为虚拟工作站提供NVIDIA T4 GPU及RTX技术的云供应商

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:lp 2019-04-11 09:00 次阅读

Google Cloud成为首家为虚拟工作站提供NVIDIA T4 GPU及RTX技术的云供应商。

NVIDIA Quadro虚拟工作站(Quadro vWS)现已登陆Google Cloud Platform。

GCP是首个提供位于NVIDIA T4上的Quadro vWS的云实例,NVIDIA T4是最通用的云GPU之一。

基于NVIDIA T4的Quadro vWS利用全新NVIDIA Turing架构和RTX技术,使得GCP用户可以在任何位置,借助任何设备使用新一代计算机图形技术,包括实时光线追踪、AI仿真和光栅化。

基于Turing架构的T4 GPU拥有可加速AI服务部署的Tensor Core,以及提升光线追踪和批量渲染的RT Core,这使GCP用户可以利用强大的AI和图形工作负载功能。

企业现已开始使用基于云的解决方案,以提高性能和灵活性。摒弃数据中心的成本和复杂性,企业即可借助GPU赋力的虚拟工作站,为员工提供更好的云计算体验。

对于在工作中需要使用设计工具以及处理复杂工作负载(如渲染和仿真)的专业人士而言,基于RTX技术的Quadro vWS可以通过实时逼真渲染和AI增强型图形、视频和图像处理能力来改变创作流程。

Quadro vWS让企业能够根据自身需要进行调整,为其提供了更大的灵活性,企业可以根据实际使用需求按小时支付费用。

除NVIDIA T4之外,全新Quadro vWS实例还支持NVIDIA Tesla V100,P100和P4 GPU。

在Google Cloud上访问NVIDIA Quadro

Quadro vWS目前处于内部测试阶段,将于本月在GCP Marketplace上向公众开放。

无需购买任何物理硬件和基础架构,Google Cloud用户即可轻松为Quadro vWS配置所需的NVIDIA GPU实例、vCPU、内存和存储。

欢迎在Google Next '19期间莅临NVIDIA#1209展位,通过GCP体验Quadro虚拟工作站上RTX技术赋力的交互式渲染和实时光线追踪功能。

行业支持

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4929

    浏览量

    102791
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30085

    浏览量

    268348
  • 供应商
    +关注

    关注

    0

    文章

    321

    浏览量

    20049

原文标题:NVIDIA Quadro虚拟工作站登陆Google Cloud

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    NVIDIA NIM在搭载RTX技术的AI工作站上的应用

    模型和应用程序。数据中心和服务提供商 (CSP) 对 AI 加速硬件的需求超过供应。当前的桌面计算资源可能不适合 AI 增强型工作流程,因此出现硬件短缺的问题。
    的头像 发表于 11-09 11:47 287次阅读

    AMD与NVIDIA GPU优缺点

    NVIDIARTX系列显卡以其强大的光线追踪和DLSS技术领先于市场。例如,NVIDIARTX 3080在
    的头像 发表于 10-27 11:15 436次阅读

    RTX AI PC和工作站提供强大AI性能

    NVIDIA RTX 和 GeForce RTX 技术驱动的 AI PC 时代已经到来。在这一背景下,一种评估 AI 加速性能的新方法应运而生,同时还带来了一套新术语,这套术语成了
    的头像 发表于 08-23 16:57 596次阅读

    亚马逊科技成为店匠科技的首选服务供应商

    在当今日新月异的数字化时代,跨境电领域的竞争愈发激烈。深圳店匠科技有限公司,作为业内知名的跨境电解决方案提供商,始终致力于客户带来前沿的技术
    的头像 发表于 06-12 14:14 369次阅读

    店匠科技选择亚马逊科技为首服务供应商

    加速跨境电商行业迈入生成式AI时代 北京2024年6月11日 /美通社/ -- 国内领先的电独立SaaS平台深圳店匠科技有限公司(以下简称"店匠科技")选择亚马逊科技为首
    的头像 发表于 06-11 16:40 307次阅读

    宁畅推出首款专业级AI桌面工作站W350 G50

    宁畅近日推出了其首款专业级AI桌面工作站W350 G50,此举标志着智算中心的概念已延伸至桌面端。这款工作站集成了NVIDIA RTX™ Ada架构
    的头像 发表于 06-06 09:25 677次阅读

    NVIDIA推出两款基于NVIDIA Ampere架构的全新台式机GPU

    两款 NVIDIA Ampere 架构 GPU 工作站带来实时光线追踪功能和生成式 AI 工具支持。
    的头像 发表于 04-26 11:25 585次阅读

    RTX 5880 Ada Generation GPURTX™ A6000 GPU对比

    NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU 是目前国内重量级 GPU,基于全新 NVIDIA Ada Lovel
    的头像 发表于 04-19 10:20 1583次阅读
    <b class='flag-5'>RTX</b> 5880 Ada Generation <b class='flag-5'>GPU</b>与<b class='flag-5'>RTX</b>™ A6000 <b class='flag-5'>GPU</b>对比

    全新NVIDIA RTX A400和A1000 GPU全面加强AI设计与生产力工作

    两款 NVIDIA Ampere 架构 GPU 工作站带来实时光线追踪功能和生成式 AI 工具支持。
    的头像 发表于 04-18 10:29 483次阅读

    Google Cloud推出基于Arm Neoverse V2定制Google Axion处理器

    Arm Neoverse 平台已成为服务提供商优化其从芯片到软件全栈的心仪之选。近日,Google Cloud 推出了基于 Arm Neo
    的头像 发表于 04-16 14:30 595次阅读

    NVIDIA发布Omniverse Cloud API,众多工业数字孪生软件工具提供助力

    —— NVIDIA于今日宣布将以API形式提供Omniverse™ Cloud,将该全球领先的工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造
    发表于 03-19 09:40 418次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>发布Omniverse <b class='flag-5'>Cloud</b> API,<b class='flag-5'>为</b>众多工业数字孪生软件工具<b class='flag-5'>提供</b>助力

    Peplink 成为首家授权 Starlink 技术服务商

    SpaceX 的 Starlink 达成协议,成为首家授权技术服务商,旨在将 Starlink Flat High Performance  终端与 Peplink 的 SD-WAN 路由器进行整合。目前,移动
    的头像 发表于 01-17 20:43 355次阅读

    全面解析CPU和工作站的大比拼

    配备第13代酷睿移动CPU的戴尔Precision 5680。在当今的工作站市场中,移动工作站的出货量超过固定工作站约 45%–55%,这与 2010 年代形成鲜明对比,当时固定工作站
    发表于 01-16 11:46 1179次阅读
    全面解析CPU和<b class='flag-5'>工作站</b>的大比拼

    如何选择NVIDIA GPU虚拟化软件的组合方案呢?

    NVIDIA vGPU 解决方案能够将 NVIDIA GPU 的强大功能带入虚拟桌面、应用程序和工作站,加速图形和计算,使在家办公或在任何地
    的头像 发表于 01-12 09:26 999次阅读
    如何选择<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>GPU</b>和<b class='flag-5'>虚拟</b>化软件的组合方案呢?

    Google Cloud 线上课堂 | Google Cloud 迁移最佳实践

    数据中心的数千个复杂工作负载,将这些应用及数据迁移到新环境时面临各种挑战:如何降低迁移复杂性并控制成本?如何保证业务连续性及数据安全...... Google Cloud 通过经过验证的企业级工具和方法,帮助组织将
    的头像 发表于 11-28 17:45 473次阅读