与众不同，人工智能独角兽深兰科技的机器视觉应用

读过金庸小说《倚天屠龙记》的人都知道，里边有一种武功叫做乾坤大挪移，而乾坤大挪移的心法，实则是运劲用力的一项极巧妙的法门，根本的道理在于发挥每个人本身所蓄有的潜力。

每个人体内潜藏的力量本来是非常庞大的，只是平时不使出来，但每逢紧急关头，往往平常一个手无缚鸡之力的弱者能负千斤。

人工智能作为当下做热门的技术，其中有一项核心技术就是计算机视觉（有时候也笼统称作为机器视觉，傻傻分不清），而这项技术好比乾坤大挪移，使用得当，可以以一当十，解决很多复杂问题，因此包括人工智能独角兽深兰科技在内的一些AI企业都在修炼这种武功。

前不久，深兰科技与中国高等学府清华大学达成合作，成立了机器视觉联合研究中心，双方计划在机器视觉与智能信息处理技术领域展开深入合作，共同修炼乾坤大挪移心法。

据悉，联合研究中心将以”科研合作"、"人才培养"和"学术交流"为三大合作方向。其中，“科研合作”作为核心，深兰科技将与清华大学共同攻关多项课题，以机器视觉领域为核心，辐射到脑科学、无人驾驶、智能机器人和机器学习前沿领域的技术研究。（这就好比乾坤大挪移对抗玄冥神掌、九阴真经、弹指神功等武功一样）

在机器视觉技术领域，其实国内已有很多企业都在做这方面的研究，但是清华大学为何首选深兰科技建立联合研究中心，共同修炼武功，引发了业界的高度关注。

清华和深兰成为机器视觉新搭档

众所周知，清华大学的计算机科学与技术系成立于1958年，是我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力最大的计算机系。

在2019年USNews世界大学计算机学科排名中占全球第1名，也曾被图灵奖获得者、美国康奈尔大学JohnHoproft院士担任主席的国际评估委员会评为：“清华大学计算机科学与技术学科已经崛起为世界级（world-class）的计算机科学研究与教学机构之一。”

既然清华在计算机等科研领域有很强的研发实力，那为什么还和深兰科技合作成立机器视觉研究中心？

说起机器视觉，我们不妨先来科普一下，机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。

机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

但是目前，由于稀缺的的机器视觉等人工智能人才导致竞争力增强，而且大部分学术界人才还在学校或者科研院所中，所以真正能够投入业界的人才非常少。从而导致人才紧缺，有相关专家表示，中国人工智能人才很可能缺口超过500万人。

由此看来，机器视觉等人工智能技术是一项复杂并具有实战性质的黑科技，单凭学校的理论技术研究已经无法满足当前人工智能快速发展带来的日益增长的供求矛盾关系，因此清华大学在寻求合作伙伴的时候势必会首先挑选行业里技术势力和产品应用落地能力强的企业合作。

与互联网技术时代的中国是应用级创新不同，AI技术方兴未艾时，中国科技公司就已经意识到AI将是互联网下一幕的趋势，并积极投入AI技术的研发当中。

百度在2013年就成立了深度学习实验室，与谷歌进程基本保持一致，阿里于2017年成立人工智能实验室，腾讯相对落后百度不少。旷视科技、依图科技、商汤科技、深兰科技、云从科技等初创公司也纷纷成立，进军AI领域，AI领域的公司如雨后春笋。

去年3月，亿欧网先后发布人工智能商业落地100强榜单和中国AI领域出海企业代表榜单，其中深兰科技均名列前茅。从体量方面来看，尽管深兰科技还不是BAT这样的巨头级公司，但在AI领域已深根多年，颇有名气。

深兰自2014年成立以来急速增长，特别是在机器视觉领域更是形成了自己的杀手级技术能力。

不同于其他使用免费的谷歌TensorFlow框架的AI公司，深兰科技更加注重原创技术，自主研发了深度学习框架，并将机器视觉技术应用在自动驾驶、智能机器人、智能零售、安防、教育等多个领域，合作伙伴包括联通、联想、绿地、永旺、雅居乐等众多世界500强企业，包括广州、天津、上海、重庆和济南等辖区政府，还包括希腊、意大利、卢森堡等“一带一路”国家政府。

除了在AI应用领域落地以及合作广泛以外，深兰科技在基础研究方面也不断壮大。

公开资料显示，深兰科技在国内拥有深兰科学院、院士专家工作站及与中南大学等知名高校共同成立的科研学术机构，还与欧洲卢森堡国家实验室成立了基于自动驾驶、智能和精密制造、金融安全等领域深入交流的中欧联合实验室，共同开发和研究全球最新人工智能技术及应用。

作为一家民营企业，深兰拥有独特的战略眼光，不同于其他技术应用企业，深兰加大资金投入到很多的基础研究领域，成立了自己的科学院，下辖人工智能研究院、科学计算研究院、生命及AI脑科学研究院、自动化研究院和智能汽车研究院等研究所。

可以看出，深兰科技跟清华大学的合作是充分互补的。深兰科技注重基础研究和核心技术的研发，在和清华大学合作进行基础研究和核心技术研发的同时，一方面可以帮助学校把科研成果进行转化，另一方面，学校帮助深兰科技做大、做强基础研究。

深兰机器视觉技术多领域应用

目前，自动驾驶是汽车和科技行业未来的重大机遇，这个市场正越来越拥挤，谷歌、百度、特斯拉、Uber、宝马、本田、福特、尼桑、苹果、滴滴等来自汽车和科技界的巨头都在布局，其外还有其他来自于不同环节的玩家，比如芯片公司、云计算平台、传感器公司、硬件方案公司、机器视觉公司等等，不过，目前自动驾驶市场的竞争格局还没有成型。

制约自动驾驶走向应用的元素很多，比如技术成熟度、软硬件成本、政策法规等等，而这些问题的解决还需要大量的努力。

有行业专家表示：“无人驾驶汽车、智能驾驶汽车行业是一个浩大的工程计划，需要很多参与者长期对整个社会、整个工业做出巨大努力。”

对于自动驾驶解决方案，市面上流行的有两类：

一类是基于雷达传感器+高精地图的方案，其中最具代表性的就是谷歌，不过目前雷达成本还是比较高，高精地图的大规模采集和维护也需要极高的成本，目前业界还没有经济的解决方案。

还有一类是基于机器视觉的方案，让汽车拥有媲美人类的识别能力，可以看路、看交通标志、识别障碍物等等，其中具有代表性的是深兰等一批AI机器视觉企业。

随着机器学习等AI技术的应用，尤其是卷积神经网络最近有了长足的进步。人工智能，特别是模式匹配和计算机视觉技术突破不断。对AI公司来说，采用机器视觉技术为主要的自动驾驶技术解决方案，这是个巨大的挑战。

熊猫智能公交车异常行为检测

深兰科技是国内较早深入机器视觉领域研发的公司，他们将擅长的机器视觉技术应用在公交车上，研发了熊猫智能公交车，其自动驾驶等级已达到L3-L4，深兰科技通过机器视觉技术来取代传统昂贵的雷达传感器方案进而降低成本，实现了商用，并在常州、衢州、德阳、池州、济南等地试运营。

跟自动驾驶同样比较热门的话题还有机器人行业。

目前，在机器人领域，制造企业对机器人的使用还停留在简单地代替工位阶段。这是由于大多数机器人都不具备一双“慧眼”，它们对周围环境几乎没有感知能力，仅仅通过编程或单纯示教来执行某一特定动作。

而面对智能化时代的到来，AI企业更追求效率、简便，用机器视觉技术已经悄然地占据了行业高地。

深兰科技率先把机器视觉技术应用在机器人身上，通过机器视觉系统与机器人结合，赋予了机器人更强的智能性，极大地拓展了机器人的应用广度与深度，同时提高了作业效率。

据了解，目前深兰科技已经商用落地的产品有兜售机器人、洗地机器人、吸尘机器人等。

除此之外，深兰科技还将其机器视觉技术应用到城市车辆管理当中，用机器视觉识别车辆违规占道问题；用在智能零售领域，用机器视觉识别商品的拿走与放下；用在建筑工地领域，检测脚架变形和工人是否带安全帽等问题等等。

总体看来，机器视觉技术在行业里应用比较广泛，深兰科技等AI公司通过机器视觉技术，赋予汽车、机器人和城市“看”的能力，把视觉感知与控制理论紧密结合来实现高效的机器控制或各种实时操作，进而推动人工智能对于传统行业的赋能迭代升级。

机器视觉等技术依然为重点方向

《经济参考报》近日刊发题为《我国人工智能产业将达960亿元》的报道。文章称，人工智能作为下一阶段科学变革浪潮的新引擎，将渗透至各行各业，助力传统行业实现跨越式升级。

计算机视觉等技术依然为重点方向，2019年将是人工智能产业竞赛的一年，在一些细分领域中，有扎实技术支撑并且有商业落地能力的企业有望迎来发展机会。

当下，以深兰科技为首的AI视觉技术企业正在积极布局多个领域赛道，在一些领域实现了弯道超车，开始将AI能力输出给海外市场，并且与科技巨头们在世界舞台上角逐。

相信不久将来，在这种“后来居上的优势”中，中国人工智能必将在机器视觉（乾坤大挪移）等核心技术的进步中超越美国。