2019年3月,特朗普政府公布2020财年预算申请。根据预算法案,2020财年美国国家安全预算总额增加340亿美元,达到7500亿美元,比上年增加5%。美国防部分得的经费为7180亿美元,用于实施国家安全战略和国防战略,DARPA在2020财年的研发经费也同步稳步增长,总计35.56亿美元的经费比2019财年增长3.77%,比2018财年增长了15%。
DARPA 2020财年研发预算分析
1、基础研究,约4.86亿美元,含国防研究科学、基础作战医学研究科学,占总体预算的13.7%,比上年增长3.7%。
2、应用研究,约14.69亿美元,含生物医学技术、信息与通信技术、生物战防御、战术技术、材料与生物技术、电子技术等,占总体预算的41.3%,比上年增长4.3%。
3、先期技术开发,约15.19亿美元,包含先进航空航天系统、空间项目和技术、先进电子技术、指控与通信系统、网络中心战技术等,约占总体预算的42%,比上年增长3.3%。
4、管理支持,约8171万美元,包含任务支持、小企业创新研究等,其占比和增幅最少。横向比较,可以看出先期技术开发依然占据预算的大头;纵向分析,与上年相比,四个部分均有不同程度的增长,其中应用研究的涨幅最大。
从项目具体预算来看,人工智能、机器学习、多域战相关技术、生物技术、无人机蜂群和人机协作等依然是DARPA的关注重点,其中人工智能和机器学习项目的投资涨幅最为突出,总额达到4.09亿美元。DARPA计划在2020财年投资的项目主要分布在人工智能应用研究方向的“信息与通信技术”领域以及基础研究方向的“数学与计算机科学”两个领域。
2020财年DARPA人工智能重点投资项目
从基础研究到应用研究,再到先期技术开发中的集成和应用,人工智能已成为DARPA研发工作的重中之重。从项目的预算分配情况来看,2020财年DARPA投入最多的几个人工智能项目为:
1、“可解释的人工智能”(XAI)项目(2605万美元)。该项目正在开发新一代机器学习技术,以形成一套基础理论来解释人工智能得出的结论。2019财年项目团队将评估初始原型系统的性能,改进可解释的机器学习方法,完善人工智能解释理论的计算模型,2020财年将着重优化可解释的机器学习用户界面,将其集成到原型系统。
2、“可靠自主性”项目(2555万美元)。该项目旨在确保自主系统能够按预期安全运行,提高机器自主技术的可靠性并加速其应用。2020财年项目团队计划开发可扩展的方法,验证自主系统的安全属性问题。
3、“不同来源主动诠释”(AIDA)项目(2500万美元)。该项目将开展模糊性多源信息流的重要数据筛选研究,开发一种多假设“语义引擎”,根据从各种来源获得的数据,产生对现实世界事件、形势和趋势的显性化释义;解决当今数据环境下的数据繁杂、矛盾和潜在的欺骗问题等。2020财年,项目团队计划通过开发直观界面,允许用户在分析的任何阶段修改所提取的语义元素和所生成的假设,使用真实世界数据评估所生成假设的有效性和完整性。
4、“自动知识提取”(AKA)项目(新项目,2410万美元)。AKA将开发各种技术,使不同的数据和信息源自动集成到一个整体,利用语义技术和机器学习方面的进步,使机器能够在不需要人工干预的情况下完成整个数据集成功能。AKA技术主要用来帮助战场作战人员自动建立和维持对目标区域军事、政治、经济、社会和文化的广泛认知。
5、“加速人工智能”(AAI)项目(新项目,2410万美元)。AAI项目寻求超越商业驱动的AI发展,改进国防流程,提高国防部快速调整和部署新技术及能力的速度,应对重大的国家安全挑战。AAI应用领域包括:机器使能技术;军事软件系统认证的自动化方法;以及恢复中枢神经系统受损患者的运动和感觉技术。
6、“确保AI抗欺骗可靠性”(GARD)项目(1724万美元)。该项目旨在开发新一代防御技术,抵抗针对机器学习模型的对抗性欺骗攻击。2019财年,项目团队将识别漏洞产生的原因,为机器学习算法的鲁棒性制定指标;2020财年计划开发提高机器学习系统应对欺骗数据和敌对攻击鲁棒性的方法,通过挑战性问题、攻击模拟和公开竞赛建立机器学习风险评估试验台。
7、“基础人工智能科学”(新项目,1650万美元)。该项目将为掌握和量化AI技术的性能预期和局限性奠定基础科学研究基础。该项目计划在2020财年启动识别和开发充分利用观测和实验数据、模拟数据和先验知识的人工智能体系结构,设计并测试基于物理的初始机器学习架构、算法等工作。
来源 :军事科学院军事科学信息研究中心
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
87文章
29610浏览量
267880 -
人工智能
+关注
关注
1789文章
46543浏览量
236800 -
特朗普
+关注
关注
1文章
288浏览量
19790
发布评论请先 登录
相关推荐
国和宁波智辑人工智能正式启动投资工作
近日,国和宁波智辑人工智能基金成功完成了5亿元人民币的首封备案,并正式启动了投资工作。这一基金的成立,标志着上海国际集团战略持有机构上海国和投资在人工智能领域迈出了坚实的一步。 该基金
为加速人工智能研发,韩国设立人工智能研究实验室
10月29日资讯,据国际媒体报道,OpenAI训练的ChatGPT在全球范围内掀起热潮后,多个国家纷纷加大对人工智能领域的投资,通过强化人才培养和基础设施建设,积极推动人工智能技术的研发
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感
了电力的实时平衡和优化,有效降低了电网的运行成本和故障率。
此外,书中还讨论了人工智能在能源科学研究中的挑战和机遇。这些挑战包括数据质量、算法优化、隐私保护等方面,而机遇则体现在技术创新、产业升级
发表于 10-14 09:27
AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
阅读这一章后,我深感人工智能与生命科学的结合正引领着一场前所未有的科学革命,以下是我个人的读后感:
1. 技术革新与生命科学进步
这一章详细阐述了人工智能如何通过其强大的数据处理和分析能力,加速生命科学研究
发表于 10-14 09:21
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得
的效率,还为科学研究提供了前所未有的洞察力和精确度。例如,在生物学领域,AI能够帮助科学家快速识别基因序列中的关键变异,加速新药研发进程。
2. 跨学科融合的新范式
书中强调,人工智能的应用促进了多个
发表于 10-14 09:12
risc-v在人工智能图像处理应用前景分析
和使用该技术,无需支付专利费或使用费。这大大降低了人工智能图像处理技术的研发成本,并吸引了大量的开发者、企业和研究机构参与其生态建设。
灵活性则体现在RISC-V可以根据不同的应用场景进行定制和优化,从而
发表于 09-28 11:00
人工智能ai4s试读申请
目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
发表于 09-09 15:36
名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新
材料基因组工程的推动下,人工智能如何与材料科学结合,加快传统材料和新型材料的开发过程。
第4章介绍了人工智能在加快药物研发、辅助基因研究方面及在合成生物学中的普遍应用。
第5章介绍了
发表于 09-09 13:54
报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI
8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能领域集产品
发表于 08-22 15:00
FPGA在人工智能中的应用有哪些?
FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面:
一、深度学习加速
训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
发表于 07-29 17:05
苹果正在大量投资生成式人工智能
近日,苹果公司的CEO蒂姆·库克在公开场合透露,苹果正在对生成式人工智能领域进行大规模的投资。他预计,至今年6月的季度,公司的总收入将实现同比增长,并预计下一财季的总营收将以“低个位数”的速度稳步
多家科技巨头汇报看好人工智能投资回报
Alphabet(GOOGL-US)和微软(MSFT-US)的出色财报使投资者坚信,在人工智能领域的投资已经获得回报,从而激发了投资者对以人工智能
5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)
课程类别
课程名称
视频课程时长
视频课程链接
课件链接
人工智能
参赛基础知识指引
14分50秒
https://t.elecfans.com/v/25508.html
*附件:参赛基础知识指引
发表于 04-01 10:40
华中科技大学牵手百度共同建设“华中科技大学-百度飞桨人工智能教育创新中心”
人工智能时代,各行业对掌握人工智能技能人才需求急剧增长,产业界与高校如何产教融合、高质量培养AI人才成为新时代的重要课题。
嵌入式人工智能的就业方向有哪些?
嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
发表于 02-26 10:17
评论