大道至简。要想突破迷思,需要使用金字塔原理对物联网概念从整体到细节进行breakdown。
如果看如下物联网图谱,是不是会有很迷茫的感觉?正面地说:博大精深;反面地说:不知所云。
大道至简。要想突破迷思,需要使用金字塔原理对物联网概念从整体到细节进行breakdown;最顶层的breakdown到如下的三个环节:
三个环节可做繁复的细分,但简单而言:
端 = 传感器或表计等感知设备 + 通讯终端(或二者的耦合和集成)
管 = 通讯(网络)
云 = 数据处理(数据平台、分析、应用)
因此物联网的定义是:使用传感器和测量等感知技术提取各行各业,个人海量终端数据(端),通过通讯技术把这些数据传输(管)到数据中心和数据平台进行数据分析(云);再通过通讯技术(管)把数据分析的指令和远程操作,返回到终端实现各种专业应用和操作(端)。
三个环节的现状和相互逻辑关系,从整体而言为:
端:传感器和计量等物联网感知层设备的历史由来已久,这些技术在互联网、物联网名词来临之前就早已存在,其中不乏百年老店!比如仪表行业的SENSUS,ELSTER,GE等;传感器技术也是如此,虽说传感器技术也会一直迭代演进,但其并非依赖于物联网时代的来临而存在,其技术迭代也只是常态。
管:通讯技术目前出现非常差异化的特点。绝大多数人对通讯的了解来自移动通讯和运营商网络,移动通讯技术在30年左右的发展中迅速发展到目前的5G技术,但目前非常不同的态势是:234G技术的发展基本上遵循一个简单清晰的路径:“更快(速率),更宽(带宽),更高(频谱)”,而5G的来临再也不可能统一到如此清晰明了的发展旗帜之下了!从下图可以看出对通讯技术的要求差异化到何种程度,这使得5G或未来通讯技术会是一个集合,而非单个技术。这也是为什么市场上会出现其他差异化的通讯技术标准(比如英国剑桥的Weightless)和非通讯标准的技术(比如Sigfox,LoRa等),各自在这个万物互联的时代、很难靠一个技术或标准满足所有要求的情况下找到自己的细分领域。
云:毋庸置疑的是物联网的最终价值体现一定会是在数据测,数据分析和应用。但是,如果海量数据还没有形成,数据质量还不能保证,数据分析其实是无本之木和无源之水。这就是GE这样的巨无霸公司也会折戟Predix这个工业物联网平台的根本原因了。数据分析业内的同学们一定记得一句俚语:“garbage in,garbage out”,就像是人吃了垃圾都会坏肚子一样。
由此可见,在当前物联网即将起步阶段,“管”作为连通“数据源”和“数据应用”的中间环节,作用何其大,未来物联网部署成也萧何败萧何,此萧何=“管”=“通讯技术”。在当前物联网部署还处于试水阶段,决策者对“管”的各种优劣已有了相当的感知,做出理性和明智选择适逢其时。
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原文标题:从整体上掌握物联网的概念
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