5月9日,思科宣布开源人工智能会话平台 MindMeld。
MindMeld 平台,为企业客户构建完整的端到端会话 AI 助手、机器人和应用程序。此前,MindMeld 已被像星巴克、优衣库和 InQTel 这样的品牌用于制作会话代理商以及被中央情报局的风险投资部门采用。
该平台于2016年11月首次亮相,几个月后,MindMeld被思科以1.25亿美元收购。
MindMeld 曾被用来创建思科的 Webex 助手,该助手上月首次亮相。MindMeld 试图在更高级的平台之间取得平衡,例如 TensorFlow 和非技术开发人员(如亚马逊的 Lex 和谷歌的 Dialogflow )可以访问的会话AI平台。
MindMeld 的基于 Python 的机器学习框架附带文档,可以创建支持富媒体的机器人,并附带蓝图,作为想要快速入门或处理特定用例的数据科学家有很大帮助。它还能根据客户反馈启动食品订购、协作、家庭助理和媒体发现模板。
思科开发人员 Karthik Raghunathan 在官方博客中写道:
许多跨国公司正在大力投资对话 AI,挑战在于,几乎所有的软件开发人员和数据科学家仍然很难为企业用例构建真正可靠和有用的会话体验。虽然有大量的学术研究和开源软件涵盖了这一主题,但很少有实用的资源可以帮助指导工程师构建适合企业部署的生产质量的会话应用程序。
此次开源的 MindMeld AI 会话平台是一个基于 Python 的机器学习框架,它包含构建生产会话应用程序所需的所有算法和实用程序。
官方还提供了一份文档(Conversational AI Playbook),包含详细的步骤指南,以便开发人员使用。
前 MindMeld 首席执行官和思科认知合作首席技术官 Tim Tuttle 在采访中表示:“大多数 NLP (Natural Language Processing,自然语言处理)平台实际上只解决了一半的问题。它们允许你构建可以理解实体并进行简单对话管理的机器学习模型,但对于大多数会话应用来说还不够。你不能做 NLP 和对话管理。”
“对于许多真正的应用程序,需要构建一个自定义知识库和一个问答系统,我们的平台提供这些部分,而几乎所有其他平台都没有,所以我们认为我们的平台是最全面的。并且我们是开源的,开发人员可以学习如何构建这些应用程序。”
思科还提到,它的设计目的是让拥有自己专有数据的企业能够使用这些数据,而无需分享到云端,并将其部署在内部和现场的高级会话应用程序中,这样就可以使用企业自己的数据,而不必与这些云供应商共享。
目前,MindMeld 已在思科 DevNet 平台开放提供。
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原文标题:[机器人频道|大事记]思科花 1.25 亿美元买的 AI 会话平台 MindMeld 现在把它开源了
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