价值创造是工业互联网从概念走向实践的关键

随着工业互联网的普及，越来越多的企业开始关注工业互联网，国内工业互联网企业完全依靠市场而不依赖外部资本而能生存的比例还非常低，工业互联网的良性发展依赖于价值创造，企业在数字化过程中，如何创造价值？在众多的方案中选择哪些功能优先实施？本文给出了一些建议。

价值创造是工业互联网从概念走向实践的关键

2019年将会是工业互联网发展史上的一个重要里程碑，是工业互联网从概念走向实践的关键阶段。

作为推动制造业高质量发展的关键支撑，工业互联网是现阶段最值得关注的创新领域，成功的创新有三个特性：用户的需求性、科技的可行性、商业的延续性。即成功的创新是用户想要的，技术上是可以实现的，同时还要具有经济效益。

工业互联网的发展需要同时满足创新的三要素：用户的需求性、科技的可行性和商业的延续性。

在理论探索阶段，发展重点是科技的可行性，在实践阶段，发展的重点将转向用户的需求性和商业的延续性，这个阶段，价值创造是关键：为用户创造价值的创新才是用户想要的；为企业自身创造价值的创新，才具有商业的延续性。

为了保证工业互联网服务商的商业延续性，需要有用户为服务买单；而用户愿意付费的服务，一定要为用户创造价值。为用户创造价值是保证工业互联网创新成功的基础；是摆脱工业互联网依靠政府补贴、资本投入生存的必要条件；是工业互联网从概念走向实践的关键。

工业互联网创造巨大商业价值

工业互联网概念提出来之后，国家制定政策支持工业互联网，各个领域的龙头企业纷纷进入工业互联网领域，投资机构开始投资工业互联网企业，可以确认工业互联网能够创造巨大的价值。对企业而言，价值最终是体现在创造更大的利润上，通过增加收入和降低成本都能够增加利润，这就需要在产品质量、客户满意度、运营效率和新业务方面创造商业价值。

2017年IDC出版了一份报告，介绍了连接的产品可以创造如下商业价值：

1、提升产品质量；

2、提升客户满意度；

3、提高流程效率；

4、带来新的业务收入。

IDC报告中的4类价值，最终都能够帮助企业降低成本、增加收入。

从发展的角度，工业互联网发展的第一个阶段通过连接组织内的产品、设备创造价值；随着连接产品的普及，连接将打破组织边界，工业互联网进入第二阶段，形成跨组织的创新商业生态，并构建全新的商业模式。

在第一个阶段，工业互联网主要是通过加速产品创新和提升服务质量和服务创新，帮助企业提升产品质量，提升客户满意度，提高流程效率。【说明：发达国家企业通过信息化优化生产流程已经非常成熟，比如先进计划系统（APS），已经为企业创造了巨大的价值，APS虽然重要但不是工业互联网区别于传统信息化的特点。对于中国企业而言，通过信息化优化生产流程创造还有很大的完善空间，借助信息化还可以创造巨大的价值，现在国内很多专家在推动APS，确实可以帮助很多企业提升效率，APS是国内企业应当关注的。】

进入第二阶段，工业互联网将通过构建全新的产业生态体系，支持工业资源的泛在连接、弹性供给进而实现资源的高效配置，通过价值创造、商业模式创新带来新的业务收入，以数据为基础的数据服务、智能服务，体验服务将会成为未来业务的增长点。

工业互联网创造价值，在第一阶段主要是通过效率优化创造价值，第二阶段，将通过产业结构优化来创造价值。结构优化创造的价值，将远远大于效率优化创造的价值。

企业通过实现端到端集成创造价值

工业互联网可以创造价值，但企业如何通过工业互联网提升创新效率，创造价值呢？

IDC的报告中给出了如下建议：

1、从连接的设备中获得的数据，需要与相关的业务流程结合，以衡量流程优化效果来获得商业回报。

2、跨领域实现真正的端到端集成，加速产品创新和服务创新。

根据Accenture的分析：将数据价值自下而上分为5个层级：原始数据（raw data），预处理和集成的数据（Integration& Preparation），分析和洞察数据（Analytics to Insights）,智慧响应（Intelligent Action）和交互数据（Interaction）。这5层中，越下层的数据量越大，数据创造的价值越少，越上层的数据量越少，数据创造的价值越大。

为了利用数据创造价值，需要设备数据（原始数据）与运营数据打通（集成、分析、响应数据），运营数据（集成、分析、响应数据）与交互数据打通。

1、设备数据与流程结合创造价值

连接的设备数据就算是原始数据，其价值密度低，只有与相关的业务相结合，才能充分发挥数据的价值：设备数据与设备维护专家系统、备件库存管理系统、人员管理系统结合，可以优化设备维护效率；设备运行数据与产品开发系统结合，可以加速产品研发创新；设备运行数据与生产管理系统结合，可以提升设备效率。

设备数据与业务相结合，可以增加业务流程洞察，优化效率。

在今年汉诺威工业展上，SAP展示了全集成的D2O场景，通过采集产品在运行阶段的数据，为产品研发设计阶段提供数据洞察，从而实现设计、生产制造、运行的闭环，加速产品创新效率，满足客户的个性化定制需求。设备运行阶段的数据与协同制造网络结合，通过对备件需求的预测，优化备件网络，从而提升备件服务水平，降低服务运营成本。

2、交互数据与运营数据提升用户体验

价值最大的数据是交互数据，通过与用户的交互数据，可以了解用户的个性，建立用户信任，与用户建立共鸣，吸引用户关注，并提高用户转化率。用户交互数据可以理解为体验数据。在刚刚结束的SAP蓝宝石用户大会上，SAP重点推动体验（Experience）和体验数据（X-Data），并通过体验数据（X-Data）与运营数据（O-Data）融合，提升客户体验。最理想的用户体验是UNIFYME，随着信息技术的发展，应用越来越复杂，一个完整的应用需要多个系统做支撑，包括Lead to Cash，source to pay,Total workforce management和Design to Operate等多个流程；对于用户而言，期望只关注业务本身，而不需要了解这些应用属于哪一个系统，UNIFY ME需要将端到端服务，主数据服务，平台服务，扩展与集成服务，开放生态，统一的个人信息跨功能融合，将连接的产品汇聚的运营数据（O-Data）跨部门分享，将不同产品线工作汇聚在一起，形成真正的跨功能的端到端协作，从而最大限度的提升用户体验，并最终实现商业的延续性。

总结

1、工业互联网在落地阶段要为用户创造价值，通过满足用户需求来获得商业的延续性。

2、工业互联网将提供更好的产品、服务和用户体验：通过对可连接产品数据的分析，优化产品性能、设备利用率和制造流程。包括加速产品研发流程，增强服务质量和开发新服务，通过定制提供更好的用户体验。

3、将产品数据与业务流程融合，优化业务流程获得商业回报。

4、在商业生态共享数据，利用共享数据创新智能服务、增加新的业务、实现创新商业模式。

5、工业互联网需要构建内部和外部生态，实现跨功能的端到端集成。