0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

如何采用FPGA技术实现深度卷积网络(2)

电子硬件DIY视频 来源:电子硬件DIY视频 2019-11-25 07:04 次阅读
卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为“平移不变人工神经网络”。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • FPGA
    +关注

    关注

    1610

    文章

    21393

    浏览量

    595440
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4601

    浏览量

    99465
  • 计算
    +关注

    关注

    2

    文章

    433

    浏览量

    38534
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    从AlexNet到MobileNet,带你入门深度神经网络

    分辨率、转换、迁移、描述等等都已经可以使用深度学习技术实现。其背后的技术可以一言以蔽之:深度卷积
    发表于 05-08 15:57

    【PYNQ-Z2申请】基于PYNQ的卷积神经网络加速

    ,得到训练参数2、利用开发板arm与FPGA联合的特性,在arm端实现图像预处理已经卷积核神经网络的池化、激活函数和全连接,在
    发表于 12-19 11:37

    基于赛灵思FPGA卷积神经网络实现设计

    FPGA实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络,在处理大规模图像识别任务
    发表于 06-19 07:24

    卷积神经网络深度卷积网络:实例探究及学习总结

    深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络深度卷积网络:实例探究 学习总结
    发表于 05-22 17:15

    卷积神经网络CNN介绍

    深度学习】卷积神经网络CNN
    发表于 06-14 18:55

    解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践

    解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践
    发表于 06-14 22:21

    卷积神经网络模型发展及应用

    神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模
    发表于 08-02 10:39

    什么是深度学习?使用FPGA进行深度学习的好处?

    FPGA实现。易于适应新的神经网络结构深度学习是一个非常活跃的研究领域,每天都在设计新的 DNN。其中许多结合了现有的标准计算,但有些需要全新的计算方法。特别是在具有特殊结构的
    发表于 02-17 16:56

    基于 FPGA 的目标检测网络加速电路设计

    16 通道,是因为卷积运算模块为提升运算速度采用了 16 通道并行计算的结构。数据传输过程中将特征图,网络参数通过指针连续地存储在 DDR3 内存中,方便数据存取,提高传输效率。 PYNQ-Z
    发表于 06-20 19:45

    基于FPGA深度卷积神经网络服务优化和编译测试

    ,自然语言处理,推荐算法,图像识别等广泛的应用领域。 FPGA云服务器提供了基于FPGA深度卷积神经网络加速服务,单卡提供约3TOPs的定
    发表于 11-15 16:56 778次阅读
    基于<b class='flag-5'>FPGA</b>的<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>卷积</b>神经<b class='flag-5'>网络</b>服务优化和编译测试

    如何通过FPGA实现深度卷积网络(3)

    卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此
    的头像 发表于 08-06 06:07 1756次阅读

    如何用FPGA技术实现深度卷积网络(7)

    卷积神经网络仿造生物的视知觉(visual perception)机制构建,可以进行监督学习和非监督学习,其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经
    的头像 发表于 11-14 07:10 1722次阅读

    一种多层级特征融合就的深度卷积网络

    采用卷积神经网络对单目图像的深度进行估计时,存在深度信息不精确、边缘模糊以及细节缺失等问题。为此,提出一种多层级特征融合结构的
    发表于 03-16 09:21 7次下载
    一种多层级特征融合就的<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>卷积</b><b class='flag-5'>网络</b>

    如何用OpenCL实现FPGA上的大型卷积网络加速?

    Xilinx zynq系列FPGA实现神经网络评估 本篇目录 1. 内存占用 1.1 FPGA程序中内存的实现方式 1.2 Zynq的BRA
    的头像 发表于 04-19 11:12 2324次阅读
    如何用OpenCL<b class='flag-5'>实现</b><b class='flag-5'>FPGA</b>上的大型<b class='flag-5'>卷积</b><b class='flag-5'>网络</b>加速?

    卷积神经网络原理:卷积神经网络模型和卷积神经网络算法

    卷积神经网络原理:卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积
    的头像 发表于 08-17 16:30 1105次阅读